Что лучше использовать для анализа биржевых данных из указанного; Matlab, MathCAD, Octave, R, S-Plus, Statistica? Кто на первом месте? Кто на втором? В чем разница? Заранее спасибо.
MathCAD больше для тех, кто не знаком с программированием.
Matlab больше понравился.
Остальное не пробовал.
Statistica вроде больше по эконометрике.
R как понимаю просто бесплатный аналог Matlab.
Про остальное не слышал.
R конечно
+ реализует абсолютно любой функционал, который умеет MatLab кроме символьной алгебры.
+ масса специализированных библиотек для работы с финансовыми данными
+ free
— надо программировать
R!
пакет бесплатный и открытый, помимо того, что есть гигантское кол-во библиотек под анализ финансовой информации, так все эти библиотеки тоже открыты, и могут быть переделаны под конкретные нужды. Огромное сообщество. Язык простой.
Ахметов Шамиль, ну вот башкиры уже заложили 250р дивов, а вот дальнейшие прогнозы не понятны. Но это и так было очевидно и в отчёте Башнефти указано, что за 2022 только 25% от мсфсо заплатили. Но к...
Вроде как планируется смена собственника
Долг Мечел планируется обменять на 75% акций
Тогда банки продадут активы по примеру петропаловска
И активов в прямом владении у мечела не останется
...
333V, есть подозрение, что юрики торгуют за спотом. Они начали перекладываться из шортов в лонги. Запаздывание на 1 день сыграло против меня — юрики переворачивались вверх после выхода данных по сп...
Кот Лео, вряд ли. Великому русскому писателю, фронтовику Виктору Астафьеву сегодня 100 лет. Вот его известные, очень жестокие строки. Специально для тех, кто через 9 дней будет устраивать колядки и...
Matlab больше понравился.
Остальное не пробовал.
Statistica вроде больше по эконометрике.
R как понимаю просто бесплатный аналог Matlab.
Про остальное не слышал.
+ реализует абсолютно любой функционал, который умеет MatLab кроме символьной алгебры.
+ масса специализированных библиотек для работы с финансовыми данными
+ free
— надо программировать
пакет бесплатный и открытый, помимо того, что есть гигантское кол-во библиотек под анализ финансовой информации, так все эти библиотеки тоже открыты, и могут быть переделаны под конкретные нужды. Огромное сообщество. Язык простой.