Чипы для ИИ: у дата-центров нет единого фаворита.

🟠 Крупные облачные провайдеры не поставили всё на одного производителя. Продукцию NVIDIA закупают все шесть крупнейших облаков, ускорители AMD уже работают у четырёх из них, а у пяти есть собственный чип или он находится в разработке.
🟠 По масштабам NVIDIA оторвалась далеко. Дата-центровое направление принесло ей за последний квартал 89 млрд долларов, тогда как у AMD вышло 8,5 млрд, то есть примерно в десять раз меньше. На рынке ИИ-ускорителей доля NVIDIA превышает 90%.
🟠 У каждого игрока своя сильная сторона. NVIDIA опирается на обучение моделей и экосистему CUDA. AMD выигрывает за счёт большего объёма памяти и открытых стандартов. Специализированные чипы (ASIC) дают самый дешёвый инференс*, но только внутри собственного облака.
Что дальше?
Нагрузка постепенно смещается в сторону инференса*, поэтому доля AMD и кастомных чипов будет расти. Но разрыв в масштабе пока настолько велик, что лишить NVIDIA лидерства в ближайшие годы он не позволит.
*Инференс: этап, когда уже обученная нейросеть работает, то есть отвечает на вопросы, пишет текст или создаёт картинки.

Не забудь подписаться на Telegram:https://t.me/theFingram