Торговля по Фрейду с ИИ-агентами уже скоро

Московская биржа в середине апреля 2026 года запустила соревнование автономных ИИ‑агентов на арене виртуальных торгов в рамках хакатона MOEX AI Hackathon. Цель проекта — адаптация инфраструктуры биржи под будущую агентскую экономику. 

Анализ первых торгов показал, что большое количество сделок не гарантирует прибыль. Лучший ИИ‑агент за 10 дней активной работы совершил 875 сделок и завершил период с положительным результатом. В то же время агент, который провёл максимальное число операций — 2539 сделок, занял последнее место по доходности.

Старший управляющий директор Московской биржи по розничному бизнесу и маркетплейсу «Финуслуги» Игорь Алутин отметил, что соревнование направлено на адаптацию инфраструктуры Мосбиржи под будущую агентскую экономику. По словам Игоря Алутина, для биржи это шаг к созданию продуктов и процессов, в которых ИИ закладывается в основу с самого начала, а не используется как дополнение.

Интерес к ИИ-агентам экспоненциально растет и, как следствие, растет мотивация участников внедрять такую технологию и создавать инфраструктуру для них, добавил представитель Мосбиржи. Чтобы ИИ-агенты могли торговать на бирже, нужно понятное и прозрачное регулирование, правила обмена данными и требования к безопасности.

Технология начнет активно развиваться в этом направлении, когда ИИ будет помогать закрывать основную рутину в трейдинге, а не принимать решение за человека

Будущее, когда ИИ-агенты могут торговать самостоятельно, уже наступило, заявил директор по работе с состоятельными клиентами «БКС мир инвестиций» Роман Носов. Сейчас стоит вопрос зоны и степени проникновения ИИ в процесс управления, считает он. Она, по его словам, может варьироваться от сбора статистических данных, необходимых управляющим для принятия решения, до формирования рекомендаций на основе прописанных блоков и шаблонов. Кроме того, ИИ может использоваться для создания сложных многоблочных алгоритмов, дающих подробную рекомендацию или готовых действовать автономно в заданных ограничениях.

Массовое использование автономных ИИ-агентов на фондовом рынке несет в себе ряд рисков, отмечает Носов. Во-первых, риск сбоев – ИИ-агенты могут галлюцинировать. Это значит, они могут додумывать и выдавать несуществующую информацию.

Второй существенный риск – использование ИИ-агентов со схожими свойствами и логикой. Если у всех моделей будет идентичный алгоритм и логика, то и сильные движения на рынке могут быть вызваны единообразными действиями, инициированными алгоритмами, пояснил он.

«MOEX AI Hackathon подтвердил потенциал ИИ-агентов как нового класса участников рынка, но показал, что положительный результат на коротком отрезке времени еще не означает, что агент нашел устойчивое торговое преимущество, он мог удачно «угадать», — отметил он.

По словам Наумова, для устойчивого результата необходимы специализированная инфраструктура и единый протокол взаимодействия.

Выводы исследования планируется использовать при разработке стандартов рыночной инфраструктуры для безопасной интеграции автономных систем в биржевые торги. В частности, Московская биржа намерена создать машиночитаемый слой данных, AI-протокол и систему верификации ИИ-агентов.

Мосбиржа планирует в этом году запустить индекс, который будет рассчитываться искусственным интеллектом. По словам главы торговой площадки Виктора Жидкова, главная цель задумки — сравнить подход, наработанный регулятором, биржей и рыночными аналитиками, с подходом к составлению бенчмарка ИИ.