Algotrading

Предложение. Алгоритм.

 
Здравствуйте!
МТС, основанная на статистическом анализе паттернов ценовых рядов вблизи минимумов/максимумов. Кроткосрочный алгоритм направленного типа. Стабильные параметры на фазах направленного рынка и флэтовых фазах. Емкость системы до 500к Ri. Заложено проскальзывание 100п на круг.
Инструмент Ri, 5min. Long+Short. Среднее время удержание позиции 4 часа. 7-10 сделок в мес. Период реальной торговли – 12 мес. Остальные параметры ниже.
 
Опыт разработки и эксплуатации МТС 3 года. Платформа ТСлаб, язык C#. Контакт [email protected]
Цена 15000р. 


( Читать дальше )

Здравствуйте!
МТС, основанная на статистическом анализе паттернов ценовых рядов вблизи минимумов/максимумов. Кроткосрочный алгоритм направленного типа. Стабильные параметры на фазах направленного рынка и флэтовых фазах. Емкость системы до 500к Ri. Заложено проскальзывание 100п на круг.
Инструмент Ri, 5min. Long+Short. Среднее время удержание позиции 4 часа. 7-10 сделок в мес. Период реальной торговли – 12 мес. Остальные параметры ниже.
 
Опыт разработки и эксплуатации МТС 3 года. Платформа ТСлаб, язык C#. Контакт [email protected]
Цена 15000р. 

( Читать дальше )

22 октября университет Georgia Tech на сайте https://www.coursera.org/ проведет курс «Инвестирование с помощью современных компьютерных технологий» (мой вольный перевод).
Курс продлится 6 недель, ожидаемая загрузка 5-7 часов в неделю.
Кодить надо будет на Питоне. В курс входит лекции по связанными с темой курса основами статистики и математики.
В общем полное описание курса здесь https://www.coursera.org/course/compinvesting1.
Настройка environment здесь http://wiki.quantsoftware.org/index.php?title=QSToolKit_Installation_Guide_Ubuntu.
Если нас будет много — будет проще выполнять задания, поэтому пишите кто зарегится.
Welcome :)

you never know... 

посмотрел сейчас ролик про Россию с матрешками от Точки Опоры, и четко понял, что процесс создания ценности мной проходит точно также.

«Вы никогда не знаете, что приведет вас к успеху»
«Вы никогда не знаете, чем закончится тест» (ну тут лукавлю, но все же)
«Вы никогда не знаете, как адаптировать систему к тем или иным факторам и паттернам»

и тд, и тп 

но двигаясь вперед четко понимаешь, что каждая твоя неудача в исследовании неделю назад, день назад, или даже не неудача, а просто работа, не увенчавшаяся успехом, СЕГОДНЯ несет тебе пользу и без тех результатов, наработок, полученного опыта, сегодня получить желаемое было бы невозможно.

способа, как тратить меньше времени на исследования, а получать больше, я пока не нашел. 


пока для меня стоит вопрос:как сделать грааль (или другими словами очень хорошую систему)

1) Нужна большая средняя сделка, чтобы быть уверенным, что проскальзывание тебя не съест

( Читать дальше )

сейчас во время документирования результатов оптимизации системы, наткнулся на интересную пару скриншотов, которая навела меня на мысль о диверсификации не только по типам систем (тренд-контртренд), или их логике, а банально настройке параметров под время торговли. 

если одни параметры подходят для работы во время сессии, а другие ночью при неизменной логике, так и надо настраивать бота, фильтруя все неудачные часы его работы



на графиках как раз 2 разных набора параметров, а снизу гисторграмма net profit/loss в зависимости от времени входа в сделку.