Hello world. 15й год на рынке. Путь и текущее состояние.
Скальпинг и путь к системостроительству, продолжение
Нужно просто взять обычную...
Утро, стандартно, школа, кофейку заехал выпить
для меня динозавра забавно конечно, криптой за кофе предлагают)
продолжаю, приехал на обучение в Псков, поселился в центре города
Отвез дочу в школу, приехал
погонял пришлых котов у дома,
Доброго времени суток, коллеги.
В прошлом году я реализовал 10 летнюю мечту и перебрался к средиземному морю.
Было много бытовых хлопот,
И снова здравствуте!
Сегодня рассмотрим Omega Ratio.
Омега-коэффициент – это современная метрика, которая используется для оценки рисков и возвратов в финансовых и инвестиционных стратегиях. Этот инструмент вышел за рамки традиционных подходов, таких как коэффициент Шарпа, предлагая более точное и надежное измерение. Здесь приведены три ключевые причины, почему Омега-коэффициент столь важен:
1️⃣ Полная Картина Риска и Вознаграждения: В отличие от других метрик, Омега-коэффициент учитывает все возможные исходы инвестиций, включая те, которые маловероятны. Это позволяет инвесторам получить более глубокое понимание потенциальных рисков и возвратов.
2️⃣ Учёт Асимметрии Распределений: Финансовые возвраты часто имеют асимметричное распределение. В то время как большинство метрик основано на предположении о нормальном распределении, Омега-коэффициент может адекватно обрабатывать асимметрию, что делает его более точным.
3️⃣ Персонализация Толерантности к Риску: Омега-коэффициент позволяет инвесторам учесть их собственную толерантность к риску, таким образом, индивидуальное представление об «оптимальной» инвестиционной стратегии может быть легко включено в анализ.
Привет!
Кто уже знаком в Probabilistic Sharpe Ratio отзовись! :)
А кто еще не знаком, тоого приглашаем к прочтению...
🎥 Наше последнее видео посвящено PSR, инструменту, который расширяет границы обычного коэффициента Шарпа, учитывая исторические доходы, продолжительность деятельности и количество испытаний стратегии.
🔎 PSR оценивает вероятность того, что истинный коэффициент Шарпа превышает заданный порог. Он помогает отсеивать ложные срабатывания и определять стратегии, которые соответствуют нашим ожиданиям, учитывая риски.
Чем же он хорош и где нап пригодится:
IS – in sample (оно же обучающая выборка), OOS — out of sample (оно же тестовая выборка). Ну или ближе к обычным алго – IS – там, где оптимизируешь стратегию, OOS – данные, которые стратегия ещё не видела.
Какое соотношение выборок лучше. Просто сейчас накапливаю некоторые данные (которые иным способом не получить), а любопытство оно же такое, что нельзя просто так взять и подождать 3 месяца и только тогда начать с данными работать, поэтому начал работать с данными чуть когда их было ещё совсем мало, потом продолжил когда их было просто мало, продолжил когда стало чуть побольше и т.д., сейчас уже вполне достаточно.
Из-за того, что несколько раз к данным подступался при разных объёмах этих самых данных, несколько выпятился наружу вопрос достаточности данных в целом и в частности вопрос соотношения IS/OOS в целом.
Когда данных совсем мало – без разницы как делить – не хватит ни чтобы обучить (терминология у меня ML’ная, но, по сути, без разницы, ML или классические алгоритмы) ни чтобы оценить.
Дамы и господа! Прошу всех прочитать подробное описание вариантов ниже, прежде чем голосовать.
Я еще в августе писал, что встреча трейдеров будет не последней. За прошедшее время я участвовал еще в двух встречах трейдеров, по итогам которых меня стали терзать смутные сомнения.
А именно, какой формат встречи трейдеров в Москве наиболее востребован?
На основе опыта возникают 3 формата:
1) Условный вариант «Алко». Приглашаются известные в нашей среде люди из «старожилов». Например, Верников, Дроздов, Горчаков, Коренев, Труняев, Богдан Зварич и т.д., (если кого забыл, то смело пишите в личку, без ложной скромности!). Если никто из них не «клюнет», не беда, всегда есть люди, готовые занять их место, из числа «старожилов помоложе». Также на такую встречу есть пара человек желающих приехать из других городов(СПб). Проводится в одном из ресторанов в формате застолья с алкоголем без ограничений. Пример такой встречи можно увидеть в отчете тут. Плюсы: можно увидеть старых знакомых и перемыть косточки всем мошенникам брокерам и околорынку. Можно вкусно поесть (за свой счет!). Минусы: в таком формате многое будет зависеть от соседей, рядом с которыми вы окажетесь за столом, ведь пьяный трейдер может быть… гм… волатилен.
2) Условный вариант «Спорт». Приглашаются все желающие. Арендуются бильярдные столы или дорожки в боулинге, все играют, некоторые могут немного выпить алкоголь, но это необязательно. В конце возможно небольшое застолье без алкоголя. Пример такой встречи можно увидеть в отчете тут. Плюсы: можно увидеть старых знакомых и смачно покидать/позабивать шары. Минусы: в таком формате особо не поешь, и поговорить сможешь, вероятно, меньше, чем в первом варианте.
3) Вариант «Алго». Приглашаются только алготрейдеры (не буду здесь пытаться четко определить, что это значит). На входе даже возможен фэйсконтроль в том или ином виде, чтобы удостовериться, что человек не просто пришел побухать/поорать, а действительно алготрейдер (то есть понимает что-то элементарное из математики/информатики/программирования). Алкоголь НЕ употребляется. Возможно, и еды не будет. Возможно, и встреча будет не в ресторане. Только разговор и обмен идеями в области алготрейдинга. Плюсы: можно (и нужно!) узнать много нового и полезного для своей торговли. Минусы: вкусная еда и выпивка могут не состояться.
Скажу вам честно, мне вариант № 3 (ALGO) ближе всего. Ибо встречи хороши, но ведь и ведь и продвигаться вперед в своем развитии надо! Только в алго-торговле вижу сейчас перспективу — с точки зрения повышения доходов от биржи.
Вы можете предложить другой формат в комментариях, обосновав, чем он лучше.