алготрейдинг

Итак, завершился ежегодный конкурс Лучший Частный Инвестор. По традиции участвовал в нем под ником: Ворончихин. По его итогам доходность моего портфеля торговых роботов составила 8% за 3 месяца. За время конкурса алгоритмы заработали 1 млн.руб. со стартового капитала 12,7 млн.руб. 85% прибыли было получено на фьючерсах, остальное — на российских акциях. Не было цели занять там какие-либо первые места, т.к. для этого нужно торговать с большими рисками на все плечи. Просто опубликовал свой текущий портфель, который торгуется на комоне с умеренным риском. К нему кстати, можно подключиться и копировать мои сделки с суммы от 500 тыс.руб и зарабатывать вместе со мной:

https://www.comon.ru/strategies/109402/

Мой телеграм-канал: @alfa_quant

• берём историю с 2010 или откуда она есть по бумажке
• ищем лучшую сделку внутри дня по максимальной прибыли
• фиксируем время входа и выхода, прибыль
• делаем это как для long, так и для short
• сделки, открытые с 10:00 до 10:30, выкидываем
• оставшееся приводим к часам суток и дням недели, прибыль агрегируем
• чартим

• в заголовке диаграммы — тикер и направление сделки
• по Y — день недели, где 1 — понедельник, 5 — пятница
• по X — час суток, в котором открыта или закрыта сделка
• на левой диаграмме — входы, на правой — выходы и, что важно — они связаны! тут вам не просто агрегация всех входов или выходов
• размер точки — суммарная прибыль от сделок в этот день и час — открытых слева, закрытых справа

Совсем недавно, буквально 2 месяца назад, Мосбиржа запустила Algopack и выложила на Гитхаб долгожданную многими библиотеку на python –moexAlgo, которая должна упростить работу с AlgoPack API.

ALGOPACK предоставляет исторические данные, на которых можно тестировать стратегии и делать бэктестинг. Также предполагаются онлайн данные для запуска торговых стратегий.

Данные в ALGOPACK включают:

– Super Candles – 5-минутные свечи с 50+ параметрами, история с 2020 года.

– Mega Alerts – уведомления о рыночных аномалиях.

– Market Signals – сигналы о рыночных аномалиях.

– Market Data – стандартные онлайн данные: стаканы и свечи.

Исторические данные в алгопаке доступны с 2020 года. Доступ к данным возможен через API и Python клиент на библиотеке moexAlgo.

В настоящий момент в Алгопаке доступен только раздел Super Candles (суперсвечи), который (согласно информации с мосбиржи) имеет более 50 готовых сигналов, рассчитанных: