Ровно 3 месяца назад я заинтересовался ПАММами.
Тема 2 ноября 2016. Портфель виртуальный (не настоящий). Благо сервис pammin.ru позволяет это сделать.


Напоминаю, там я отобрал 10 ПАММов и вложил поровну, условно говоря, по 1000$ в каждый.
Искал ровненькие эквити, без мартингейла. С маленькой просадкой. Короче: стабильные и предсказуемые.

Ага, щазз. Вот что примерно получилось в итоге (эквити в конце статьи):



Фильтр по отбору ПАММов был такой:

Максимальная просадка за все время:     <=40%
Фактор восстановления за все время:     >=3
Фактор восстановления за год:         >=3
Используемое максимальное кредитное плечо: <=100
Возраст дней: >90


Сразу скажу, что фактор восстановления 3 и просадка меньше 40% — это достаточно жесткий фильтр. По сути только эти 10 ПАММов отвечали моим критериям.

( Читать дальше )

Просмотрел семинар Демуры от 17.01.2017 и услышал такую утку: мол, в США открыли крупнейшее нефте-газовое месторождение за всю историю США. Это он прилепил к тому, что цена на газ опустится ниже плинтуса и Газпрому капец.

Ну, думаю, тут-то ты точно пи**ишь, Степа. Пректера я еще потерплю, а откровенный п-ж — нет.

Проверил. И точно! Очень крупное.
Меня это вдохновило и я также немного погуглил, что открыли из свежих месторождений в последний год-два.

Некоторые логические действия:
1) Занес сюда только очень крупные (есть газовое в Средиземном, но оно мелкое в сравнении с Уренгойским)
2) 1 м3 = 35,3 фут3
3) 1 тонна нефти = 7,3 баррелей
4) За 100% по нефти брал крупнейшее нефтяное месторождение — Гавар
5) За 100% по газу брал крупнейшее наше газовое — Уренгойское
6) Брал только извлекаемые запасы. Т.к. геологические не ценны. Мало ли сколько там лежит, если их невозможно достать из глубины.

Итак:

В США геологи открыли крупнейшее месторождение сланцевой нефти Wolfcamp

( Читать дальше )

Свежая статья о Трампе на Луркморье

Посмотрим на график ниже. Как вы думаете, это РТС (1995-2016)?

Набрали воздух в грудь (как говорит Задорнов)… последние ряды уже поняли о чем я...



Вот не угадали! Это Dow Johnes 1915 — 1942. Тогда в 1929 — 1932 индекс упал в 8 раз, и то падение до сих пор не побито и называется Великой депрессией.


Вот наш любимый РТСушка:


( Читать дальше )

Тема о том, как можно, не тратя ни копейки, проверить свои инвесторские способности в ПАММы: отобрать, проинвестировать в виртуальный портфель и следить за доходностью.

Да-да, знаю что общество настроено против ПАММов, кухонь, доходности около нуля в среднем у людей и т.д.
Но это надо выяснять что за люди, какие они, какое у них образование и опыт инвестирования.
Можно влошиться в скам-брокера; можно увидеть серию прибыльных сделок с мартингейлом и влошить в эту идею; можно увидеть плечи 150 и тоже вложить в «это»...

Короче, я не такой как все, и буду учиться, применяя научный подход. Я вам еще не рассказывал, как мой ноябрьский (2014) демо-портфель акций на investfunds.ru показывает сейчас, зараза, прибыль 265%? И там далеко не «мусорные» акции.

Долго рассусоливать не люблю. Короче.

1. Зашел на
http://www.alpari.ru/ru/investor/pamm/ratings

2. Натыкал крыжиков на фильтре

ФИЛЬТР:

Максимальная просадка за все время:     <=40%
Фактор восстановления за все время:     >=3
Фактор восстановления за год:         >=3
Используемое максимальное кредитное плечо: <=100
Возраст дней: >90

3. Получил на выходе 8 ПАММов, удовлетворяющих моим запросам. Плюс еще 2 ПАММа немного не прошли по условию плеча, но мне нравится их эквити сильно… Короче они в конце списка. Всего 10 ПАММов.



( Читать дальше )

Просто графики...



Рис. 1 Сбербан/USDRUB: еще 15% запас ходу вверх





( Читать дальше )

Вчера провел небольшой research цен на московскую недвижимость (которая очень хорошо коррелирует с недвижимостью в регионах)...
1) народу не понравились графики с Painta, без шкал
2) возникла идея поделить на агрегат М2
3) возникла идея кинуть MA 200

Методику описывал вчера:
1. Берем индекс цен (рублевый и долларовый) с www.irn.ru/gd
2. Оцифровываем графики в getdata-graph-digitizer.com/ru/
3. Экспортируем в Amibroker.
4. Строим график, выбираем лог-шкалу/декарт
5. ТА


Рис. 1: руб/м2, декартовы координаты




( Читать дальше )

Провел небольшой research цен на недвижимость. Провел 2 часа за компьютером, решил потратить 15 мин на презентацию результатов, не пропадать же добру, пусть любимое сообщество тоже посмотрит.


Итак. Гипотеза:
* цены на недвижимость в Москве коррелируют с ценами в остальной стране

Лично я предпочитаю логарифмическую шкалу для ТА и считаю что процессы в обществе развиваются по логарифмическому закону. Но на www.irn.ru/gd невозможно задать логарифмическую шкалу. Пришлось добывать самому!

Алгоритм:
1. Берем индекс цен (рублевый и долларовый) с www.irn.ru/gd
2. Оцифровываем графики в getdata-graph-digitizer.com/ru/
3. Экспортируем в Excel
4. Строим график, выбираем лог-шкалу
5. ТА

Вы легко можете повторить мой путь.

Выкладываю.


Рис. 1: Цены в руб/м2, декартовы координаты


( Читать дальше )