Аналитическое агентство AHD выпустило исследование рынка публичных облачных сервисов в России. В 2025 году он достиг 382,6 млрд рублей, прибавив 25,3% год к году, и практически удвоился с 2022 года. Общий объём рыночного потребления облачных сервисов по итогам 2025 года  составил 417 млрд рублей. 




( Читать дальше )

Мы выложили в опенсорс YTsaurus Flow — систему для непрерывной обработки больших потоков данных. Она обрабатывает клики, лайки и другие события в интернете сразу же — по мере их появления. Благодаря этому алгоритмы быстрее замечают изменения в интересах пользователей, что напрямую влияет на точность подбора рекламы, товаров и контента.

💬 Разработка уже применяется в нескольких бизнесах. Например, в Маркете Flow используется для сбора оперативной статистики по предложениям и продажам и быстрой реакции на изменение спроса, в антифроде — для быстрого обнаружения злоумышленников. В Рекламе технология ускоряет подготовку данных к дообучению рекомендательных моделей: раньше на это уходило 10–20 часов — с Flow эта задержка почти полностью устранена.

💬 Потенциал технологии шире рекомендательных и рекламных технологий. Flow будет полезна в самых разных проектах, где важна свежесть информации. Например, с её помощью можно готовить данные для обучения ML-моделей, обновлять информацию для сайтов и приложений, считать просмотры, клики и заказы. Технология рассчитана на высокую нагрузку и обрабатывает каждое событие ровно один раз, исключая потерю или дублирование данных.

( Читать дальше )

Приложения Яндекса с Алисой AI заняли 13 место в мировом рейтинге ИИ-приложений от одного из крупнейших венчурных фондов США Andreessen Horowitz (a16z) по месячной активной аудитории. Яндекс расположился сразу после Claude, обогнав DeepSeek, Grok и Perplexity, и стал единственной российской компанией в списке.

Рейтинг a16z оценивает не только самостоятельные чат-боты, но и масштаб использования ИИ внутри привычных цифровых продуктов. В него входят приложения, где генеративный ИИ стал важной частью пользовательского опыта — от браузеров и редакторов до рабочих инструментов.

Именно переход от отдельных ассистентов к ИИ, встроенному в повседневные сервисы, становится одним из основных трендов индустрии и новым полем конкуренции за массовую аудиторию.

У нас этот подход уже масштабирован на несколько платформ:

⏩Чат с Алисой AI. 41 млн человек еженедельно решают рабочие, повседневные и творческие задачи. Она остаётся самой популярной нейросетью у россиян.
⏩ ИИ в Поиске. 49,5 млн пользователей в месяц взаимодействуют с быстрыми ответами Алисы AI. Сейчас нейросеть формирует ответ прямо под поисковой строкой уже на 42% поисковых запросов.

( Читать дальше )

Новая модель берёт на себя весь процесс подготовки рекомендаций — от подбора вариантов до их финального ранжирования. Она может заменить десятки отдельных алгоритмов, которые раньше отвечали за разные этапы этого процесса. 

Главные особенности Sona:

✔️ Тесты показали улучшение точности рекомендаций. На неделю Sona заменила действующую систему музыкальных рекомендаций в умных колонках с Алисой. В тестовой группе время прослушивания предложенных треков выросло на 6,3%, число просьб повторить песню — почти на 18%, а аудитория активных слушателей — на 4,5%. Последний показатель оказался в 2,4 раза выше, чем после прошлого обновления системы.
✔️ Архитектура стала проще. Вместо множества специализированных моделей, которые обучались отдельно, весь процесс теперь берёт на себя одна универсальная нейросеть. Раньше финальный результат зависел от совместной работы десятков алгоритмов, поэтому систему приходилось донастраивать вручную.
✔️ Следующий этап развития рекомендательных технологий. В 2025 году Яндекс внедрил ARGUS на базе генеративных моделей, в 2026-м — архитектуру Gryphon, объединившую отдельные этапы подбора рекомендаций. Sona продолжает этот процесс и полностью берёт на себя всю подготовку рекомендаций.

( Читать дальше )

💬 Яндекс пересмотрит подход к размещению акций для долгосрочной программы мотивации. Ранее компания довыпускала акции для программы раз в квартал — под отдельные окна исполнения опционов. Теперь она планирует провести один крупный дополнительный выпуск, который закроет прогнозируемые потребности программы минимум до конца 2027 года. Совет директоров МКПАО «Яндекс» одобрил для этих целей размещение 11 миллионов обыкновенных акций — около 2,8% уставного капитала. Размещение планируется провести в ноябре этого года.

💬 Новый подход позволит Яндексу заранее сформировать необходимый пул акций для программы мотивации и меньше зависеть от сроков отдельных размещений. При этом акции будут передаваться сотрудникам не сразу, а по мере исполнения опционов. До передачи сотрудникам бумаги не предоставляют права голоса и не участвуют в распределении дивидендов. 

💬 Яндекс использует разные инструменты для управления программой мотивации. В зависимости от её потребностей компания может как размещать дополнительные акции, так и проводить их обратный выкуп. Это позволяет гибко обеспечивать программу необходимым количеством акций и одновременно частично компенсировать влияние дополнительных выпусков на количество голосующих акций. 

( Читать дальше )

Генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев в интервью «Ведомостям» рассказал о росте рынка корпоративного ИИ, планах развития бизнеса Yandex B2B Tech и о том, как инженерные решения позволяют делать нейросети дешевле даже при росте цен на оборудование. Собрали главное из интервью.

Рынок ИИ и место Яндекса
🟡Мы оцениваем российский рынок корпоративного ИИ примерно в 36 млрд рублей — при этом он растёт быстрее, чем классический IT-рынок. Доля Яндекса составляет около 10%, цель — занять половину рынка в ближайшие пять лет за счёт нашего опыта и уникальных технологий. 
🟡Сегмент генеративного и агентского ИИ занимает около 25% рынка. В 2026 году он составит 8 млрд рублей и будет расти двукратными темпами до 2030 года.
🟡Спрос на платформенный ИИ кратно растёт, что позволяет Yandex B2B Tech опережать по темпам роста облачный рынок.
🟡Yandex B2B Tech выходит на новый рынок комплексной защиты ИИ-инфраструктуры с инструментом AI-SPM. Это одно из первых подобных решений на российском рынке. В 2026 году рынок средств защиты ИИ составит до 4 млрд руб., к 2029–2030 годам — потенциально вырастет до 30 млрд руб.

( Читать дальше )

Инженерная команда Яндекса создала и обучила с нуля две большие языковые модели, исходный код которых теперь доступен экспертам во всем мире для анализа и использования. 

Alice AI Foundation LLM— претрейн-версия для следующего поколения моделей 

🟡 Модель обучена с нуля на собственной архитектуре и данных компании. Её технологии будут использоваться при создании будущей единой рассуждающей модели (EPM) с агентными возможностями для сложных многоэтапных задач.

🟡 При обучении модели Яндекс применил собственные инженерные решения, чтобы повысить её эффективность и сократить необходимые вычисления. Оптимизация процесса позволила примерно в два раза ускорить шаги обучения, а каскадная обработка данных — в десятки раз сократить вычислительные затраты. 

🟡 Модель включает 80 млрд параметров, из которых в моменте активны только 3 млрд. Это обеспечивает высокую скорость и экономичность её работы. За счет оптимизации алгоритмов Яндексу удалось существенно повысить эффективность — несмотря на меньшее количество параметров модель обходит более крупные зарубежные аналоги в ряде ключевых задач. Например, она превосходит модель DeepSeek (включает в 3 раза больше параметров) в задачах на фактические знания и модель Nvidia (в 4 раза больше параметров) — в написании кода. 

( Читать дальше )

На прошлой неделе состоялось внеочередное общее собрание акционеров, на котором было принято решение о выплате дивидендов по итогам 1 полугодия 2026 года. Это уже вторая выплата дивидендов в этом году — первые 110 рублей на акцию по итогам 2025 года были выплачены в апреле.

Главное:

🟡 Размер выплаты: 110 рублей на одну акцию
🟡 Дата закрытия реестра акционеров: 21 сентября 2026 года

Акционеры Яндекса утвердили дивидендную политику компании в 2024 году. Для Яндекса дивиденды — один из инструментов эффективного управления капиталом компании. 

Результаты первого полугодия 2026 года подтверждают устойчивость нашего бизнеса:

✔️ Выручка выросла на 19% год к году — до 759 млрд рублей.
✔️ Скорр. EBITDA увеличилась на 41% — до 162,2 млрд рублей.
✔️ Маржинальность достигла 21,4% от выручки (+3,4 п.п. год к году).

Наша задача — сохранять оптимальный баланс между инвестициями в новые технологии и проекты, поддержанием финансовой устойчивости и вознаграждением акционеров через выплату дивидендов и программу обратного выкупа акций.

Вчера прошла первая в России конференция про ИИ-тренеров — специалистов, который передают моделям свои профессиональные знания и опыт. В рамках конференции эксперты из Яндекса рассказали, как меняется подход к обучению моделей и почему растёт роль экспертов в этом процессе.

✔️ Данные становятся не менее важны, чем архитектура моделей

По словам Александра Крайнова, директора по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, подготовка данных для обучения ИИ стала самостоятельным направлением разработки — наравне с архитектурой моделей и вычислительными ресурсами.

Раньше качество во многом росло за счёт увеличения объёма данных. Сейчас этого уже недостаточно: на сложных задачах модели всё чаще нужен специалист, который разбирается в теме лучше неё.

✔️ Каждый пятый запрос к Алисе AI требует профессиональных знаний

Тут как раз и помогают ИИ-тренеры, которые отбирают качественные источники, пишут эталонные ответы, объясняют, почему один вариант верный, а другой лишь кажется убедительным, и затем проверяют модель на новых задачах.

( Читать дальше )

Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал вклад стран БРИКС в высшие мировые конференции по машинному обучению. Исследование охватило свыше 104 тысяч научных работ за 2020–2025 годы, из которых 40,8 тысяч связаны со странами БРИКС. Результаты исследования подтвердили статус Яндекса как лидера российской корпоративной науки по качеству исследований.

Основные выводы из исследования:

🟡Во всех странах БРИКС основную часть исследований публикует академический сектор (более 85% публикаций). Однако в России и Китае выделяется высокая активность бизнеса: более 40% публикаций связаны с корпоративном сектором. В Бразилии, Индии и ЮАР этот показатель составляет около 20%.
🟡Яндекс — единственная российская компания в топ-20 БРИКС по числу публикаций по теме ИИ и ML. При этом среди компаний сопоставимого размера — с числом авторов не более 300 — Яндекс входит в топ-5. 
🟡В России мы занимаем первое место среди бизнеса и пятое — в общем зачёте наравне с ведущими научно-исследовательскими институтами. Кроме того, по научному влиянию Яндекс занимает первое место среди российских организаций со значительным публикационным объёмом.

( Читать дальше )