Всем привет! Наконец-то я закончил работу над своей первой настоящей, правда еще консольной, программой, с помощью которой можно скачать все исторические данные (свечки OHLCV) с различными таймфреймами по всем акциям Мосбиржи. И вроде достаточно простая задача, но отняла достаточное количество времени. И кажется я все больше начинаю понимать как программировать, хотя осознаю, что знаний в безграничном python катастрофически не хватает. Тем не менее получилось сделать то, о чем не мог себе представить еще месяц назад. Открывая сейчас код программы начинаю чувствую на подсознании, что не все так страшно, как было совсем недавно.
Итак, в конце года я писал о том, как с помощью Algopack можно вытащить справочную информацию о всех акциях Мосбиржи. Был написан мой первый небольшой и достаточно простой скрипт использующий библиотеку moexalgo. И я обозначил планы дописать его с целью добычи всех исторических данных.
Сказано – сделано. В итоге получилась, как я считаю, вполне полноценная программа.
На своем сайте Мосбиржа сегодня опубликовала один интересный пресс-релиз.
Управляющий директор по управлению и монетизации данных Московской биржи рассказал о планах развития АЛГОПАКа:
в ближайшее время будут добавлены фьючерсные контракты, а в первом квартале следующего года – основные валютные пары, а также уведомления о выявлении колебаний цен и заявок с помощью моделей искусственного интеллекта.
Также стало известно, что АЛГОПАК – первый продукт информационно-финансового маркетплейса ДАТАШОП, который планируется к запуску во втором квартале 2024 года.
Пока неясно в какой степени АЛГОПАК станет платным и за что именно придется платить.
Не появится ли в перспективе угроза того, что и брокеры сделают данные через API платными?
Telegram-канал Алготрейдинг на Python
Что такое Алгопак я уже писал, как и то, как можно сделать для библиотеки на Python moexalgo документацию из докстрингов – ведь пока никакого хорошего пособия с “разжеванными” примерами от Мосбиржи не существует.
На данный момент я поставил задачу – вытащить исторические данные по российским акциям и в дальнейшем их регулярно обновлять. Это позволит мне при изучении Backtrader использовать данные Мосбиржи для компонента DataFeeds, а также разрабатывать и тестировать на исторических данных собственные торговые стратегии.
Приступим. Отправная точка – раздел moexalgo на Гитхабе. Файл samples/quick_start.ipynb начинается с примера:
Совсем недавно, буквально 2 месяца назад, Мосбиржа запустила Algopack и выложила на Гитхаб долгожданную многими библиотеку на python –moexAlgo, которая должна упростить работу с AlgoPack API.
Что такое Алгопак?ALGOPACK предоставляет исторические данные, на которых можно тестировать стратегии и делать бэктестинг. Также предполагаются онлайн данные для запуска торговых стратегий.
Данные в ALGOPACK включают:
– Super Candles – 5-минутные свечи с 50+ параметрами, история с 2020 года.
– Mega Alerts – уведомления о рыночных аномалиях.
– Market Signals – сигналы о рыночных аномалиях.
– Market Data – стандартные онлайн данные: стаканы и свечи.
Исторические данные в алгопаке доступны с 2020 года. Доступ к данным возможен через API и Python клиент на библиотеке moexAlgo.
В настоящий момент в Алгопаке доступен только раздел Super Candles (суперсвечи), который (согласно информации с мосбиржи) имеет более 50 готовых сигналов, рассчитанных:
Информационно-статистический сервер Московской Биржи (ИСС или ISS) – это сервис, предоставляющий разнообразную биржевую информацию в режиме реального времени, а также итоги торгов и статистические данные.
Основные возможности ИСС:
Данные о ходе торгов в режиме online и итоги торгов доступны только по подписке, естественно платной.
На сайте мосбиржи есть специальный раздел “Программный интерфейс к ИСС“, на котором выложено Руководство разработчика (v.1.4), Описание метаданных и Описание методов.
С этих документов и надо начинать изучать ИИС. Кстати говоря Правила использования биржевой информации Московской Биржи четко определены и наглядно представлены в презентации.
На рынке не бывает денег из воздуха — полагаю так. И когда одни трейдеры зарабатывают – другие сливают.
В этой пищевой цепочке внизу находится основная масса трейдеров – это так называемые инвесторы, которые занимаются низкочастотным трейдингом.
Далее идут спекулянты, которые совершают сделки на амплитудах рынков в течение одного дня.
Скальперы кормятся за счёт первых двух категорий трейдеров и они совершают многочисленные краткосрочные сделки в течение одного торгового дня.
А вот на вершине этой пирамиды находятся торговые роботы, осуществляющие высокочастотный трейдинг. Это так называемые хэфэтешники. Если HFT становится много, а количество инвесторов не увеличивается, то хэфэтешники просто едят друг друга!
Но на самой вершине пирамиды находится Ультра хэфэтешники UHFT, для которых крайне важно не только программное обеспечение, но даже место размещения серверов с работающими на них торговыми роботами, борьба идет даже за миллисекунды.