Прибыль OpenAI

BeyG, Согласен..

Во 2 квартале Nvidia отчиталась о $13,51 млрд выручки и чистой прибыли в $6,19 млрд (рост в 10 раз)

BeyG, в каком направлении ускорились процессы? Пока что видно только попытки применить нейросети везде, где даже они не нужны. То же самое что было и с блокчейном. Качественного скачка в развитии нет и не ожидается.

Что касается человеческого мозга — сотню GPU может кто угодно заказать в облаке, но что-то замены человеческому мозгу не создали.

deke, «попытки применить»? По сути ИИ уже вполне себе способен заменить огромное количество офисного труда, просто пока этим сервисам не хватает интеграции. Еще несколько лет и системы типа Copilot откусят у отдельных профессий по 50-70% рынка труда. А скачок произошел скорее в подходе — все поняли что время пришло и в это можно и нужно инвестировать огромные деньги. Раньше ИИ казался чисто венчурной вещью, на которую если и можно ставить, то немного. Сейчас это вполне рыночная осязаемая вещь, инвестиции возрасли кратно. И железо подтянулось, отсюда и результат.

Про замену мозгу — пока да, не хватает гибкости нейронок наверное. Но на мой взгляд мы все же стоит на пороге AGI. Может не через год или два, но лет через 5-7 точно.

BeyG, нейронка — это настолько далеко от ИИ, что даже обсуждать лень. Все упирается в обучение, тот же Copilot обучали на GitHub, где куча студенческих поделок и говнокода. На неверных вводных растет вероятность неправильного результата.
Знакомые пилят медицинский проект уже несколько лет — поиграться желающих много, применять на практике — запрещено.
Я сам чужие проекты тестировал, свой набрасывал — результат не сильно далек от обычного алгоритмического, но куча возни и расходов.

Поэтому веь выхлоп уходит на хайповые проекты, а не реальные.

Про AGI я сейчас даже и не думаю, никаких предпосылок нет.

deke, про проблемы с обучением согласен, хотя тут много нюансов. Мой опыт с AI programming tools говорит что им скорее не хватает логики, чем обучения. Это скорее как неопытный переводчик — слова знает, а контекст иногда не понимает. Когда понимает — генерит вполне сносный код. У LLM моделей это слабость конечно.

Про медицину очень интересно. А законы подтянутся — автопилот на автомобилях вначале тоже буксовал законодательно.

Про AGI я сейчас даже и не думаю, никаких предпосылок нет.

В целом возможно вы и правы, трезвый взгляд тут не лишним будет, я, признаюсь, очарован OpenAI — прямо магию творят ребята. Но все равно внутри есть ощущение что следующий шаг уже AGI, вопрос сколько времени он займет.

BeyG, вот простой пример из моей области — определение темпа и тональности музыки. Есть алгоритмы, но у них основная проблема «octave error», в итоге гармоники лезут выше основной мелодии и темп удваивается или уполовинивается. На Mirex постоянно проводятся конкурсы и ни одна нейронка не показала улчшений за все время. 

В чем проблема? В том как мы кормим нашу нейронку, сам уровень абстракции. Что мы можем ей передать? Да ничего нового, все тот же спектр, семплы, пики. Если бы я знал как гармоники победить, то и нейронка мне бы была не нужна. Пока человек не создаст алгоритм, нейронка будет блуждать в потемках.

deke, проекты OpenAI сложно назвать хайповыми, их проблемы что они пока как бы standalone… Их бы правильно и удобно интегрировать, они взорвали бы отдельные рынки софта/услуг.

А что за проекты вы смотрели/делали, если не секрет?

BeyG, какие самые известные применения нейронок? Чатботы, рисовалки, фейко-генераторы. Это и есть хайп, то что у людей на слуху.
При этом есть применение и в медицине и в производстве, но про них мало кто знает.

deke,  Перевод беспилотников на ИИ. А скоро и самолетов 6 поколения

MoscowTrader, тяжеловат ИИ для легких беспилотников, а на тяжелую военную технику ставить я бы пока не рискнул. 

deke,  Вы специалист по ИИ? Погуглите и узнаете где его уже используют

MoscowTrader, я так понимаю — Вы специалист по гуглению? Я видимо упустил момент когда ИИ изобрели и начали использовать.
Если же вы под ИИ подразумеваете нейросети, то можно предметно обсудить железо, используемые модели и законодательные аспекты.

deke,  Примитивная демагогия ни о чем. Продолжайте гуглить

MoscowTrader, демагогия — это отправлять погуглить. Меня всегда раздражает когда пользователи указывают разработчикам как им надо работать. Из моих комментариев выше можно понять, что я «погромист» и все давно уже руками пощупал.

BeyG, угу, вызывают улыбку. Интеллектуальный бот сбера начинает повышать голос когда требует вернуть задолженность. Но когда я его посылаю накуй он говорит, что не понял. В ответ я рекомендую Грефу дополнить филологический словарь бота. На равных то всегда удобно общаться.

Makstrade, да, динамика впечатляет, но все равно по мультипликаторам безумно дорого. Другое дело что Тесла в свое время стоила примерно также — ничего, выручка и прибыли подтянулись. Но Тесла это всего лишь электромобиль — да хороший, да умный, да быстрый. Но у нее есть и было куча конкурентов, а Нвидиа в своей песочнице — единственная кто серьезно умеет в чипы для ИИ. Да и объем рынка железа для ИИ за пять лет вырастет в 4-5 раз по скромным оценкам.