Блог им. LZone

Лаборатория алготрейдера...

    • 17 июля 2012, 02:00
    • |
    • jtrade
  • Еще
Все-таки действительно, ни что так не способствует саморазвитию (самообразованию), как трейдинг...

Ни что так не мотивирует, как обогащение ( громко сказано),  как получение материально-значимой выгоды.

Рано или поздно, приходит осознание того, что в сделку стоит входить с каким-либо статистическим преимуществом, но никак не на сантименте. Грань провести довольно легко — сегодня получил профит, завтра его удвоил, потом потерял малость, затем восстановил то, что потерял, далее все слил, т.е. на каком-либо длительном интервале успешно торговать не получится...

Помочь  трейдеру может:
теор. вероятности и мат. статистика (литература есть, что не понятно -     обращаемся к эксперту А.Г.));
— знание/владение языка программирования
  сейчас, довольно сильную популярность приобретает язык программирования С#(csharp);
анализ данных и построение алгоритма.

С последним в первую очередь и сталкивается начинающий алготрейдер.
Варианты инструментов здесь такие:
-Excel;
-Wealth-Lab; (другие подобные программы (Metastock, Amibroker и т.д.) вынуждают нас к использованию их внутреннего «языка», что для нас не подходит. Одна из причин — трудности с дальнейшей  реализацией стратегии...). В остальном, Wealth-Lab стандарт, лишь даже потому что в своей основе, вместо языка Pascal, теперь использует  С#.
R (!).
 Между прочим, очень мощный инструмент для стат. анализа, также язык программирования. К тому же, бесплатный.  Бесплатная замена Matlab.Взял его на вооружение. Стоит обратить  внимание. Кстати, данный язык ®, нашел применение в среде биологов, психологов… и пр. Есть материалы по R для алготрейдеров...
В общем R, мне понравился...
Matlab — де-факто, основной инструмент в разработке торговых алгоритмов.
  Стандарт во всем, кроме того, подкупил простотой загрузки данных(?). 
C#. Язык программирования для непосредственной реализации торговых алгоритмов.

Далее
— анализ данных;
— поиск/разработка алгоритма;
— тестирование алгоритма:
— реализация алгоритма.

Если есть, что добавить, буду рад комментам, особенно в отношении R...
 


★19
20 комментариев
А где собственно лаборатория? И зачем она?
avatar
reist, Лаборатория в посте. Т.е. как зачем она???
avatar
Jetta, в сообщении увидел список программ. Не самых популярных, но все же. Каждая из программ содержит описание в виде однобокого суждения. Допустим. А где «лаборатория»? Что это такое? И зачем оно нужно? Где раскрытие названия сообщения?
avatar
reist, Лаборатория — это те инструменты, которые могут быть полезные трейдеру.
avatar
Jetta, +++
avatar
Тогда надо начинать с таких хорошо знакомых, на часто забываемых инструментов, как Голова и Руки. Голова, Руки — все что нужно для трейдера, чтобы быть успешным на рынке. А программулин на свете сейчас всяких полным полно. Кому то полезные, кому то бесполезные.
avatar
reist, я и сказал, что Голова и Руки — это первое что, есть у каждого трейдера. И кстати, это не отнять.
Другой вопрос, как выжить на рынке, завтра, через неделю, месяц, квартал…
avatar
Jetta, зарядка, бег, правильное питание, йога… Все когда-нибудь умрем.
avatar
reist, ))) не хочу умирать)))
avatar
Плюсы

Еще Octave можно включить в список, как бесплатный аналог Матлаба.
Kazai-Mazai, про Octave, не знал, даже не слышал…
А в чем он может быть полезен алготрейдеру?
avatar
Jetta, то ж самое что и матлаб. там даже у них синтаксис совместим.

много всяких вычислительных прибамбасов и тут же вывод результатов. графики, что угодно.
Если это делать на Си то написание гораздо больше времени займет.
мат ожидание одной системки на золоте лежит в районе 70 пунктов за 25 сделок.
avatar
Torres, график в R?
avatar
Jetta, Excel.Мат ожидание за 10 месяцев.Сделок мало 25
avatar
ОмеГа?
avatar
Коллективное мнение хаутутрейда

www.howtotrade.ru/phorum/read.php?3,104427
avatar
И мой список

Для понимания

Введение в теорию вероятностей и ее приложения (том 1) Феллер В.

lib.mexmat.ru/books/81

О задаче статистического прогноза (основная задача при построении торговых алгоритмов)

Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику

www.twirpx.com/file/529807/

Для понимания, что уже «украдено до нас» :)

Основы стохастической финансовой математики (том 1) — Ширяев А.Н.

institutiones.com/download/books/1274-osnovy-stoxasticheskoj-finansovoj-matematiki.html

Если что-то напомнить и посмотреть по сторонам

С.А.Айвазян, В.С.Мхитарян «Прикладная статистика и основы эконометрики»

www.cemi.rssi.ru/publication/newbooks/aiv-mkhi/aiv-mkhi.php

С книгами все. Дальше идем по ссылкам на статьи в указанных книгах и ищем более современные разработки.
avatar
А. Г., Спасибо!!!
avatar
Потыкал я R, потыкал и забил)
он пользуется популярностью за бургом, потому что там люди приличные, и карма не позволяет ставить ломаный матрикслаб)))
avatar

теги блога jtrade

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн