Все-таки действительно, ни что так не способствует саморазвитию (самообразованию), как трейдинг...
Ни что так не мотивирует, как обогащение ( громко сказано), как получение материально-значимой выгоды.
Рано или поздно, приходит осознание того, что в сделку стоит входить с каким-либо статистическим преимуществом, но никак не на сантименте. Грань провести довольно легко — сегодня получил профит, завтра его удвоил, потом потерял малость, затем восстановил то, что потерял, далее все слил, т.е. на каком-либо длительном интервале успешно торговать не получится...
Помочь трейдеру может:
—
теор. вероятности и мат. статистика (литература есть, что не понятно - обращаемся к эксперту
А.Г.));
— з
нание/владение языка программирования
сейчас, довольно сильную популярность приобретает язык программирования С#(csharp);
—
анализ данных и построение алгоритма.
С последним в первую очередь и сталкивается начинающий алготрейдер.
Варианты инструментов здесь такие:
-
Excel;
-
Wealth-Lab; (другие подобные программы (Metastock, Amibroker и т.д.) вынуждают нас к использованию их внутреннего «языка», что для нас не подходит. Одна из причин — трудности с дальнейшей реализацией стратегии...). В остальном, Wealth-Lab стандарт, лишь даже потому что в своей основе, вместо языка Pascal, теперь использует С#.
—
R (
!).
Между прочим, очень мощный инструмент для стат. анализа, также язык программирования. К тому же, бесплатный. Бесплатная замена Matlab.Взял его на вооружение. Стоит обратить внимание. Кстати, данный язык ®, нашел применение в среде биологов, психологов… и пр. Есть материалы по R для алготрейдеров...
В общем R, мне понравился...
—
Matlab — де-факто, основной инструмент в разработке торговых алгоритмов.
Стандарт во всем, кроме того, подкупил простотой загрузки данных(?).
—
C#. Язык программирования для непосредственной реализации торговых алгоритмов.
Далее
— анализ данных;
— поиск/разработка алгоритма;
— тестирование алгоритма:
— реализация алгоритма.
Если есть, что добавить, буду рад комментам, особенно в отношении R...
Другой вопрос, как выжить на рынке, завтра, через неделю, месяц, квартал…
Еще Octave можно включить в список, как бесплатный аналог Матлаба.
А в чем он может быть полезен алготрейдеру?
много всяких вычислительных прибамбасов и тут же вывод результатов. графики, что угодно.
Если это делать на Си то написание гораздо больше времени займет.
www.howtotrade.ru/phorum/read.php?3,104427
Для понимания
Введение в теорию вероятностей и ее приложения (том 1) Феллер В.
lib.mexmat.ru/books/81
О задаче статистического прогноза (основная задача при построении торговых алгоритмов)
Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику
www.twirpx.com/file/529807/
Для понимания, что уже «украдено до нас» :)
Основы стохастической финансовой математики (том 1) — Ширяев А.Н.
institutiones.com/download/books/1274-osnovy-stoxasticheskoj-finansovoj-matematiki.html
Если что-то напомнить и посмотреть по сторонам
С.А.Айвазян, В.С.Мхитарян «Прикладная статистика и основы эконометрики»
www.cemi.rssi.ru/publication/newbooks/aiv-mkhi/aiv-mkhi.php
С книгами все. Дальше идем по ссылкам на статьи в указанных книгах и ищем более современные разработки.
он пользуется популярностью за бургом, потому что там люди приличные, и карма не позволяет ставить ломаный матрикслаб)))