Место России по поголовью домашних животных

Russian Federation has the 6 place in the world in the number of Beehives
Российская Федерация занимает 6 место в мире по количеству ульев
Russian Federation has the 6 place in the world in the number of Ducks
Российская Федерация занимает 6 место в мире по количеству уток
Russian Federation has the 7 place in the world in the number of Geese and guinea fowls
Российская Федерация занимает 7 место в мире по количеству гусей и цесарок
Russian Federation has the 7 place in the world in the number of Pigs
Российская Федерация занимает 7 место в мире по количеству свиней
Russian Federation has the 7 place in the world in the number of Rabbits and hares
Российская Федерация занимает 7 место в мире по количеству кроликов и зайцев
Russian Federation has the 9 place in the world in the number of Chickens
Российская Федерация занимает 9 место в мире по количеству цыплят
Russian Federation has the 9 place in the world in the number of Horses
Российская Федерация занимает 9 место в мире по количеству лошадей
Russian Federation has the 10 place in the world in the number of Turkeys
Российская Федерация занимает 10 место в мире по количеству индеек
Russian Federation has the 16 place in the world in the number of Sheep
Российская Федерация занимает 16 место в мире по количеству овец
Russian Federation has the 18 place in the world in the number of Cattle
Российская Федерация занимает 18 место в мире по количеству крупного рогатого скота

---
Код скрипта:
из внешних библиотек надо установить pandas и googletrans:

pip install pandas
pip install googletrans

# -*- coding: utf-8 -*-

######

from zipfile import ZipFile
import io
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd
from time import sleep
from googletrans import Translator
country = 'Russian Federation'
url = "http://fenixservices.fao.org/faostat/static/bulkdownloads/Production_Livestock_E_All_Data_(Normalized).zip"
print ('Качаем данные с сайта Продовольственной организации ООН (FAO)')
file = ZipFile(io.BytesIO(urlopen(url).read()))
type_dict = {'Area Code': 'int64', 'Area' : 'object', 'Item Code' : 'int64', 'Item' : 'object','Element Code' : 'int64',
            'Element' : 'object', 'Year Code' : 'int64', 'Year'  : 'int64', 'Unit' : 'object', 'Value' : 'float64',
            'Flag' : 'object', 'Note' : 'object'}
print ('Из скачанного архива берём файл Production_Livestock_E_All_Data_(Normalized).csv \nСоздаём структуру данных DataFrame')
df = pd.read_csv(file.open("Production_Livestock_E_All_Data_(Normalized).csv"), encoding='latin1', dtype=type_dict,
                  usecols=["Area Code", "Area", "Item Code", "Item", "Element", "Year", "Unit", "Value"])
max_year = df['Year'].max()
print ("Самый близкий доступный год:" + str(max_year))
df = df[df['Year'] == max_year]
df = df[df['Area Code'] < 5000] #убираем макрорегионы типа Африка, Европа. Нам нужны только страны.

# Убираем лишний Китай:
df = df[df['Area Code'] != 96] # 96 China, Hong Kong SAR
df = df[df['Area Code'] != 128] # 128 China, Macao SAR
df = df[df['Area Code'] != 41] # 41 China, mainland
df = df[df['Area Code'] != 214] # 214 China, Taiwan Province of

df = df[df['Item Code'] != 1746] #Убираем Cattle and Buffaloes (они есть по отдельности)
df = df[df['Item Code'] != 2029] #Убираем Poultry Birds (они есть по отдельности)

df_rank = df
df_rank['Rank'] = df_rank.groupby('Item')['Value'].rank(ascending=False)
df_rank = df_rank[df_rank['Area']==country]
df_rank = df_rank[['Item', 'Rank']]
df_rank = df_rank.sort_values(by=['Rank'])
rank_list = df_rank.values.tolist()
open('rank.txt', 'w').close()
for item in rank_list:
	try:
		mesto = int(item[1])
		if mesto <=20:
			line = country + ' has the ' + str(mesto) + ' place in the world in the number of ' + item[0]
			translator = Translator()
			line_russian = translator.translate(line, dest='ru').text
			combined_line = line + '\n' + line_russian
			print (combined_line)
			with open('rank.txt', 'a', encoding='utf8') as file:
				file.write(combined_line + '\n')
				sleep (1) #засыпаем на несколько секунд, чтобы гугл не забанил за множественные запросы.
	except:
		pass

Скачать этот скрипт в виде файла

https://yadi.sk/d/LPs0l3CCyZ7tPg