Блог им. gift

Новая внутридневная система (результаты, идеи).

Задача — сделать внутридневную стратегию спсособную проторговывать большие объемы на срочном рынке, приемущественно на RI.
Инструмент
 — фьючерс на индекс РТС
Есть ли индикаторы — нет
Какой метод лежит в основе системы — Data mining
Сколько оптимизируемых параметров — 2
Вместимость системы — прибыль на сделку — 0,7% что говорит о большом объеме, который можно протащить через эту стратегию 
Где тестировалась, конструировалась — Wealth Lab
Какой толк от топика — мотивация для тех у кого есть стремление сделать лучше и у кого подобного нет и тех кто пока еще не верит что можно сделать внутридневные системы у которых Sharp > 3, Recovery > 16 и более, Profit Factor > 2,4, среднегодовая доходность к максимальной просадке 8 к 1 и главное - прибыль на сделку > 0,7%, что является хорошим результатом для системы работающей только внутри дня  

Так же отвечу на вопросы, если таковые имеются. Критика приветствуется!


Эквити и результаты системы без плеч:



 



при плече равном 1.5

 


Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
259 | ★12
23 комментария
Откуда черпаете идеи, если не секрет?
escoman, не секрет — читаю все что попадется под руку и из 100% всей кучи вырисовывается 1% полезного материала к которому приходится прикладывать 99% усилий
Александр Дрозд, а ты уверен что это был именно датамайнинг?
или все таки бэктестинг?
Блин… ну выкладывайте в пунктах на 1 контракт результаты тестов. Без реинвестирования.
avatar
santiaga, такой возможности нет, особенности Data Mining, особенности системы. На самом деле меня не смущают результаты других в подобном виде, они содержат максимум информации для оценки робастности системы. Так же не понимаю тех кто оценивает работоспособность системы в абсолютных единицах (пунктах).
Александр Дрозд, да нет тут дело в другом… просто с учетом реинвестирования результат получается смазанный в части как раз показателей работоспособности. Ведь без реинвестирования PF может быть на уровне 1,5, в то время как с учетом реинвестирования и особенно после серии удачных сделок максимальным объемом на конце equity взлететь до 3 и т.д…
avatar
santiaga, 2.51 профит фактор, 24 — рекавери при фиксированном капитале (без реинвестирования). Это конечно не один контракт, но близко к этому. Только что попробовал.
Александр Дрозд, уже хорошо :)
avatar
И можно в кратце мнение автора: за счет какого явления система зарабатывает?
avatar
santiaga, там все написано — Data mining. Лезем в википедию и находим — К методам Data Mining нередко относят статистические методы (дескриптивный анализ, корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, компонентный анализ, дискриминантный анализ, анализ временных рядов).
Александр Дрозд, да я в курсе что такое дата майнинг )) просто я имел ввиду какое-то первичное явление на рынке… а не методику, которой оно было отловлено…
avatar
santiaga, поиск закономерностей алгоритмом и их анализ на основе предыдущих данных.
Александр Дрозд, я так понимаю:
1.Это торговля паттернами?
2.Паттерн вы описываете сами, система его не может придумать?
3.Система ищет параметры паттерна по методу Data mining (типа регрессии, приближения)
3.Система не все время в рынке, отработан паттерн и закрывает сделку?

PS бля. пистец нах, как круто, извиняюсь!
avatar
Роботорговец,
1. нет паттернов нет
2. система не ищет параметры паттерна, система анализирует прошлые выходные данные и на основе этого выдает соответствующие сигналы
3. Системе не все время в рынке.
Александр Дрозд, 2-й пункт очень общий, можно подробнее?
avatar
Роботорговец, это принцип любого Data Mining — искать закономнрности в прошлом для применения в будущем (самообучаться). Ну т.е. используя простые индикаторы самообучения как токового у вас не происходит, закономерности находите вы сами, а здесь наоборот.
Александр Дрозд, т.е Data Mining ищет закономерности сама? ну чтото то нужно описать как искать принцип и т.д.
Data Mining-это круче нейросетей получается?
avatar
Роботорговец, методов много в том числе и нейросети.
>Какой толк от топика — мотивация для тех у кого есть стремление сделать лучше и у кого подобного нет и тех кто пока еще не верит…

Александр, действительно, мотивация работает. Ваши последние статьи, вернули меня к написанию собств. стратегий. На днях решил проверить основную свою стратегию, заброшенную в прошлом году (даже не помню уже почему, столько поисков было). И о чудо. она, спустя три месяца показывает при тех же значениях двух настр. параметров такой же устойчивый рост эквити и рекаваери фактор > 6
avatar
Leningradskiy, рад, что могу быть полезным. Спасибо )
очень очень малая выборка имхо
эта система работает на всем первом эшелоне акций + на всех ликвидных фьючах, без смены параметров. Такая выборка нормальна? )
Александр, на входе вы анализируете что? сами цены и к примеру объемы? или может быть дельту между предыдущей ценой и текущей?
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Базис: как отчет за 2 кв поменял взгляд на компанию?
Базис отчитался ожидаемо. Выручка +30%, гайденс на 2026 год сохранен: рост выручки 2026 ожидается на уровне 30-40%, рентабельность OIBDA 60%....
Обновление кредитных рейтингов в ВДО и розничных облигациях (АПРИ подтвержден на уровне BBB-.ru от НКР / АО РОЛЬФ понижен до А-(RU) / Элит Строй присвоен на уровне BBB.ru)
🟢ПАО АПРИ НКР подтвердило кредитный рейтинг на уровне BBB-.ru  ПАО АПРИ – основная компания группы АПРИ, выполняющая функции девелопера...
Фото
Результаты ИИ-помощника для рекрутера за 8 месяцев работы
Хэдхантер запустил ИИ-помощника в конце ноября 2025 года. Тогда технология была доступна ~5% пользователей платформы hh․ru, и уже в начале 2026...
Фото
Рублевые облигации 1-го эшелона: что сейчас интересно добавить в портфель?
ЦБ РФ 24 июля в очередной раз снизил ключевую ставку на 25 б. п., до 14,00% при этом вновь изменил прогноз траектории ее понижения сместив его...

теги блога Александр Дрозд

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн