Почему цифровизация не всегда делает производство «умным»? 🏭

Промышленные предприятия внедряют системы автоматизации, цифровые двойники и искусственный интеллект, но не всегда получают ожидаемый экономический эффект.

О причинах этого разрыва и условиях перехода к управлению производством на основе данных в новой статье рассказывает Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata.

Вы узнаете:

🔸 почему автоматизация без пересмотра существующих процессов не гарантирует повышения эффективности;

🔸 как разрозненные и некачественные данные ограничивают возможности аналитики и ИИ;

🔸 что мешает масштабировать успешные пилотные проекты;

🔸 какие расходы важно учитывать при оценке окупаемости цифровых решений.

💡 «Умным» производство становится, когда данные влияют на принятие решений, а цифровые технологии помогают сокращать простои, повышать качество продукции, снижать себестоимость и выполнять план. 

🔗 Подробнее — в нашем материале: arenadata.tech/ru/news/datchiki-est-rezultata-net-pochemu-umnoe-proizvodstvo-ne-dayot-ozhidaemogo-effekta