Почему цифровизация не всегда делает производство «умным»? 🏭
Промышленные предприятия внедряют системы автоматизации, цифровые двойники и искусственный интеллект, но не всегда получают ожидаемый экономический эффект.
О причинах этого разрыва и условиях перехода к управлению производством на основе данных в новой статье рассказывает Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata.
Вы узнаете:
🔸 почему автоматизация без пересмотра существующих процессов не гарантирует повышения эффективности;
🔸 как разрозненные и некачественные данные ограничивают возможности аналитики и ИИ;
🔸 что мешает масштабировать успешные пилотные проекты;
🔸 какие расходы важно учитывать при оценке окупаемости цифровых решений.
💡 «Умным» производство становится, когда данные влияют на принятие решений, а цифровые технологии помогают сокращать простои, повышать качество продукции, снижать себестоимость и выполнять план.
🔗 Подробнее — в нашем материале: arenadata.tech/ru/news/datchiki-est-rezultata-net-pochemu-umnoe-proizvodstvo-ne-dayot-ozhidaemogo-effekta
Союз СпекулянтовВчера в 21:19Четыре строчки водянистых банальностей в духе «чтобы корова давала больше молока, её надо лучше кормить» ради того, чтобы перегнать трафик со Смартлаба на свой корпоративный сайт, выглядят как неуважение к розничным акционерам. Пока капитализация компании просела с 31,2 млрд руб. в 2024 году до 18,5 млрд руб. в 2025 году и 22,4 млрд руб. в LTM, чистая рентабельность по МСФО снизилась с 41,9% в 2021 году до 30,5% в 2025 году и 32,7% в LTM, а коэффициент дивидендных выплат урезали со 100% чистой прибыли в 2023 году до 41–53% в 2024–2025 годах и 43% в LTM, инвесторы ждут в блоге предметную фактуру по контрактам и полный текст разборов, а не пустые рекламные заглушки с внешними ссылками.0
