На российском рынке облигаций сохраняется повышенная волатильность. Заметно выросли доходности во 2-ом эшелоне и сегменте ВДО на фоне возросшего числа дефолтов. Длинные облигации (в особенности ОФЗ) под давлением усилившихся опасений замедления цикла снижения ключевой ставки ЦБ РФ. В таких условиях весьма непросто показывать положительный результат, но модельный портфель рублевых облигаций продолжает демонстрировать рост доходности. О его составе, итогах и планах – в данной статье.
Вначале сделаю небольшое отступление по самой концепции управления долговым портфелем, т. к. периодически по этой теме возникают вопросы. Портфель должен быть не просто мешаниной из «интересных идей» в бондах, а системой управления дюрацией с учетом заданного кредитного риска и сегментного распределения (по отраслям, эмитентам). По сути это некое «раскачивание на качелях» по срочности (от длинной дюрации к короткой и обратно) в зависимости от допущений по движению ставок в определенной временной перспективе. Причем периодически можно использовать «тонкие настройки» в виде включения флоатеров, фондов денежного рыка и деривативов. Поэтому, когда вижу какую-то потенциально интересную облигацию, предварительно тестирую ее (в т. ч. на случай дефолта) – не нарушит ли она общую концепцию портфеля. И, если выпуск не подходит, то не возьму его, как бы он не была привлекателен. Представленный модельный портфель — частный случай такого подхода. Отмечу, что вышеприведенные рассуждения касаются только рублевых выпусков (с валютой своя специфика, которую описывал в статьях про соответствующие бонды).
Периодически публикую две ключевые статьи для действий по портфелю:
1). По динамике спредов, где в моменте обозначаю общую концепцию по допущению динамики ставок на определенную перспективу (https://smart-lab.ru/my/smartbonds/tree/#category_4302);
2) Подборки по рублевым облигациям по группам кредитного качества (https://smart-lab.ru/my/smartbonds/tree/#category_4304), где приводятся оптимальные бумаги по заданным критериям портфеля (по сути это идее в конкретных выпусках). Далее остается только чуть более внимательно изучить кредитное качество эмитентов по выбранным бондам (особенно, если это компании 2-го эшелона и тем более сегмента ВДО).
С момента запуска модельного портфеля рублевых облигаций в августе 2023 г. его прирост составил 60,7% (здесь и далее расчеты приводятся без учета транзакционных и налоговых издержек для корректности сопоставления). Для сравнения индекс-бенчмарк (RUCBTRNS) рублевых корпоративных облигаций (от A-) за этот же период прибавил только 44,2%.

Источники: Московская биржа и собственные расчеты.
Данная информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, и финансовые инструменты либо сделки, упомянутые в ней, могут не соответствовать Вашему финансовому положению, цели (целям) инвестирования, допустимому риску, и (или) ожидаемой доходности. Ни автор статьи, ни ИП Мартынов Т.В. не несут ответственности за возможные убытки в случае совершения сделок либо инвестирования в финансовые инструменты, упомянутые в данной информации
Данная статья является частным мнением автора и может не совпадать с мнением других участников команды Mozgovik Research. Мы стараемся ответственно анализировать информацию со всей тщательностью и делать выводы на основании всей публично доступной информации, но это не гарантирует отсутствие ошибок в данных или методике оценки. Кроме того, в анализе может быть неумышленно упущена из виду важная деталь, которая может оказывать существенное влияние на конечный вывод. В условиях значительной неопределенности, свойственной фондовому рынку, многие явления на рынке не поддаются достоверному прогнозированию.
Информация статьи не может служить руководством к действию, не должна побуждать вас совершать сделки на рынке ценных бумаг. Совершение сделок на бирже может привести к серьезным потерям капитала. Принимая решения о покупке или продаже финансовых активов вы принимаете на себя всю ответственность за возможные потери капитала. Любые решения вы должны принимать, опираясь на самостоятельный тщательный анализ всей доступной информации из различных источников, предпринимая все необходимые меры для снижения рисков.