Какой бизнес выиграет от искусственного интеллекта, а какой проиграет

Пост написан мой, ИИ — расшифровка надиктовки и проверка орфографии 

Сейчас уже можно видеть, что часть компаний буквально озолотилась на ИИ — вроде Nebius Воложа, которые резко взлетели, — а часть, наоборот, начала сильно проседать. И тут возникает вопрос: в чём причина?

Расскажу на своём опыте.

За последний год я сделал четыре стартапа.

Первый — StockChart.ru, ИИ-ассистент для анализа биржевой отчётности.
Второй — система вайб-хайринга и вайб-менеджмента для анализа аудиозаписей переговоров.
Третий — тендерная система для анализа тендерной документации и подбора интересных тендерных предложений.
Четвёртый — HealthyMeals.Space, ИИ-диетолог.

И ни один из этих проектов не взлетел.

Почему?

Потому что, несмотря на то что разработка стала беспрецедентно дешёвой, продвижение стало очень дорогим.

Сейчас искусственный интеллект, как ни странно, во многом работает против продвижения независимых проектов. Раньше партизанский маркетинг ещё был возможен: можно было как-то продвигаться через форумы, соцсети, органику, ручное распространение. Сейчас это всё гораздо надёжнее блокируется различными автофильтрами, алгоритмами, модерацией и внутренними ограничениями платформ.

Кроме того, сама дешевизна разработки очень сильно увеличила конкуренцию.

Одновременно со мной, буквально в течение нескольких месяцев, были созданы десятки проектов в схожих направлениях. Кто-то делал финансовых ассистентов, кто-то тендерные системы, кто-то ИИ-диетологов, кто-то анализаторы документов, кто-то ассистентов для переговоров.

Если раньше IT-бизнес был во многом интеллектуальным бизнесом компьютерных гениев, которые благодаря своим компетенциям создавали уникальные продукты, то сейчас IT-бизнес всё больше становится инфраструктурным бизнесом.

Теперь не так тяжело создать продукт, как тяжело его продвинуть.

Собственно, зарабатывают прежде всего платформенные проекты — те, на которых держится сама интернет-инфраструктура и продвижение. Хостинги, поисковые системы, соцсети, маркетплейсы, облака, дата-центры, производители чипов, владельцы моделей искусственного интеллекта, операционные системы.

То есть те, кто контролирует не просто технологию, а доступ.

Доступ к пользователю.
Доступ к трафику.
Доступ к вычислительным мощностям.
Доступ к каналам продвижения.
Доступ к инфраструктуре.

Поэтому я бы не делал ставку на многих текущих чисто технологических лидеров. Их преимущество может оказаться временным, потому что чисто технически повторить многие такие продукты становится всё проще.

А вот компании, которые поддерживают инфраструктуру, наоборот, в ближайшее время будут получать сверхприбыли.

Это производство чипов, серверы, хостинг, облачные мощности, модели искусственного интеллекта, операционные системы, маркетплейсы, поисковые системы и прочие структуры, которые не просто делают продукт, а распределяют потоки и контролируют доступ.

С другой стороны, таких инфраструктурных компаний в Российской Федерации не так много.

Возможно, Яндекс. Возможно, Ozon. Соцсети вроде ВКонтакте, хотя они, на мой взгляд, начинают становиться всё менее популярными. Такие компании, как Astra, — это тоже инфраструктурная история, но специфическая: она работает во многом через госзаказ и директивный рынок.

С одной стороны, это даёт преимущество.
С другой стороны, это не выглядит абсолютно надёжным, потому что рынок ограничен, а государство одновременно является и инфраструктурным заказчиком, и рычагом воздействия на производителей операционных систем.

Поэтому общий вывод такой.

Любой бизнес, основой которого является только чисто техническая компетенция, будет сдавать позиции.

Потому что техническая компетенция резко дешевеет.

А вот бизнес, который контролирует инфраструктуру, каналы доступа, пользовательские потоки, данные, вычислительные мощности или площадки продвижения, наоборот, будет усиливаться.

ИИ не просто создаёт новые возможности.
Он меняет саму структуру рынка.

Раньше главным было уметь сделать продукт.
Теперь главным становится уметь довести продукт до пользователя.

И именно здесь проходит граница между теми, кто на искусственном интеллекте заработает, и теми, кто, наоборот, проиграет.