Блог им. eavpred
Пока большинство трейдеров на Смартлабе спорят о том, куда пойдет пара USD/RUB, я предлагаю заглянуть под капот валютного риска через призму Maximum Drawdown (MDD).
Для тех, кто пропустил мои прошлые посты: я считаю просадки не в парах, а в абсолютных курсах (относительно широкой корзины всех мировых валют). Это позволяет очистить график от «шума» доллара и увидеть реальную силу или слабость конкретной экономики.
На этой неделе (март 2026) рынки штормит. Обострение на Ближнем Востоке толкнуло Brent и WTI вверх, что поддержало сырьевые валюты, но больно ударило по импортерам. Индекс DXY замер в ожидании решения ФРС 18 марта. В этой ситуации MDD — лучший индикатор того, кто реально «держит удар», а кто сложился как карточный домик.
Я собрал композитный рейтинг, который учитывает совокупный риск на всех горизонтах (от месяца до 10 лет). Вот как выглядит ситуация у «полюсов» устойчивости:
Лидеры падения (Аутсайдеры):
EGP (Египетский фунт): Главный антигерой месяца. Просадка -10.13% за 30 дней. За 10 лет валюта обесценилась на 80%. Хронический дефицит валюты в стране налицо.
ARS (Аргентинское песо): Здесь без сюрпризов — падение на 98.7% за десятилетие. Даже локальные отскоки не спасают от статуса «мусорного» актива.
TRY (Турецкая лира): Просадка -91% за 10 лет. Несмотря на все заградительные меры, абсолютный курс продолжает искать новое дно.
Скалы стабильности (Фавориты):
SGD (Сингапурский доллар): Феноменальный результат. Максимальная просадка за 10 лет всего -3%. Если ищете, где пересидеть шторм — вот он, ориентир.
CHF (Швейцарский франк): Классика жанра, MDD за 10 лет не превысил -5%.
RUB (Российский рубль): Для сравнения — за 10 лет абсолютный рубль падал на 39.36%. Сейчас просадка месяца около -2.13%, что на фоне волатильной нефти выглядит относительно стабильно.
MDD — это не просто «цифра падения». Это показатель того, насколько быстро и глубоко актив может «нырнуть» в кризис. Если вы строите долгосрочный портфель, смотреть на одну волатильность — ошибка. Нужно смотреть на глубину исторической ямы.
Данные показывают, что диверсификация через азиатские хабы (Сингапур, Гонконг) дает в разы больше защиты, чем попытки угадать дно в валютах с высокой инфляцией.
Кому интересно покопаться в коде или проверить расчеты по другим валютам (их там десятки) — выложил всё в интерактивной тетрадке на Kaggle:
🔗 Absolute FX Insights: Maximum Drawdown Risk Rank
Там всё на Python, данные подтягиваются автоматически. Все тикеры в таблицах кликабельны — ведут сразу на исторические графики моего проекта abscur.ru.
А на какие показатели риска смотрите вы при выборе валюты? Только на волатильность или глубину просадки тоже учитываете? Пишите в комментариях, обсудим!


