Генетика - мастер адаптации

Продолжаю экспериментировать с нейросетями и генетическими алгоритмами.

Эволюционный алгоритм за несколько десятков поколений на популяции в несколько раз больше количества параметров нейросети нашёл параметры нейросети, которая ракетит используя неэффективость… 

(тут val_profit=это прибыль на месяце, следующем за обучающим)
А ниже суммарный анализ одной из недель:

Неэффективность... нет, не рынка, а симуляции, и заключается в следующем: держим лонг и если в свече не сработал stop_limit и верхняя цена в свече была выше take_profit, то забираем профит по цене профита с учётом проскальзывания. И тут как бы всё честно, вот только при исследовании под микроскопом оказалось, что в этих свечах не было продаж, а значит profit нельзя было забрать. Это были резкие длинные прострелы, которые сметали стакан большими заявками. Вот тут в таблице хорошо видно как на прострелах забирается профит и откатывает к примерно одинаковой цене.

Всё-таки генетика — мастер адаптации. Функция отбора была спроектирована так, чтобы найти ракету, и она нашла ракету. Я был готов ко многому, но не к нахождению такого микроструктурного дефекта. Я даже уже почти обрадовался, настроение поднялось так, что даже в скорый мир захотелось верить и прикупить фантиков на моексе. Но я уже тёртый калач и знаю, что суперприбыли на симуляции — это скорее всего ошибка.

Ну что ж, я догадывался, что симуляция на свечах в том же таймфрейме, что и сигналы — тухлая затея. Буду симулировать на секундах или тиках — технически я готов.