ИИ и данные: как новые технологии меняют IT-рынок 🤖

Всем добрый день!

Как отмечается в аналитическом отчете холдинга Т1 «IT-рынок в России 2025-2026: импульсы, энергия и потенциал»— искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на весь IT-рынок. 

Директор по дата-стратегии Группы Arenadata, Наджим Мохаммад, делится своим видением ключевых аспектов, формирующих будущее IT-рынка под влиянием ИИ: 

1️⃣ Новые вызовы для инфраструктуры 

Для полноценной работы с ИИ и аналитикой уже сегодня требуется обновление аппаратного парка, и эта тенденция будет только усиливаться. Нагрузка на оборудование неуклонно растет, а это значит, что создание комплексных, безопасных платформ для обмена данными с языковыми моделями становится первостепенной задачей. Важно не просто собрать огромные коллекции моделей, но и обеспечить сервисы, которые гарантируют маскирование и токенизацию данных, чтобы конфиденциальная информация не препятствовала эффективному использованию ИИ. 

2️⃣ Новый уровень взаимодействия с клиентом

Отсутствие полного доступа к данным сводит потенциал роста на нет, что ярко проявится на примере рекомендательных систем. Сегодня немногие компании способны генерировать десятки тысяч персонализированных рекомендаций в сутки, используя предварительные скоринги и подобные технологии.

Появление генеративного ИИ открывает возможности гиперперсонализации, позволяя формировать сотни индивидуальных предложений прямо в мобильных приложениях и точках контакта, при этом избегая спама.

3️⃣ Языковые модели и Data Governance

Языковые модели вдохнули новую жизнь в область Data Governance, акцентируя внимание на управлении жизненным циклом, происхождением, описанием и качеством данных, а также контроле над метаданными и дата-контрактами. Этот тренд стимулирует компании и поставщиков решений активнее внедрять соответствующие функции для максимизации потенциала языковых моделей. Поэтому российские вендоры, включая Группу Arenadata, предлагают решения по управлению контрактами с данными, балансированию жизненного цикла и контролю качества, которые позволяют клиентам максимально эффективно использовать языковые модели при наличии прозрачных и доступных данных.

4️⃣ Стратегический подход к данным – залог успеха

Сегодня многие участники рынка сосредоточены на реализации бизнес-задач, требующих обдуманного стратегического подхода к работе с данными. В Группе Arenadata мы поддерживаем клиентов в создании и реализации дата-стратегий и AI-стратегий, обеспечивая поэтапное внедрение технологий и достижение ощутимых результатов уже в течение полугода, сохраняя при этом долгосрочный фокус на стратегических целях и семантике применения ИИ.

5️⃣ Снижение издержек – критически важно для развития

Важной задачей рынка становится повышение доступности хранения и обработки данных, а также оптимизация работы с real-time информацией. Львиная доля затрат, связанных с ИИ, приходится именно на эти процессы. Снижение издержек на хранение, обработку и доставку данных – критично для развития всей отрасли.