Блог им. Robin222
Джулиан Гарран, бывший руководитель команды товарной стратегии UBS, а ныне аналитик независимой исследовательской фирмы Macrostrategy Partnership заявил, что сектор искусственного интеллекта превратился в самый масштабный спекулятивный пузырь, который когда-либо видели финансовые рынки.
По его мнению, этот пузырь настолько огромен, что нависает над всей мировой экономикой и может привести к серьезным экономическим потрясениям.
Эти заявления были сделаны на фоне новостей о том, что стоимость OpenAI достигла 500 миллиардов долларов, что делает компанию, которая так и не получила прибыли, самым дорогим стартапом в истории.
Аргументы в пользу ИИ звучат крайне амбициозно.
Сторонники технологии утверждают, что она изменит мир и трансформирует целые отрасли и экономики.
Справедливости ради, ИИ-технологии действительно достигли впечатляющих результатов, особенно в области медицины.
Однако реальность выглядит иначе.
Обычные пользователи сталкиваются с ИИ в виде Gemini, который вклинивается в поисковые результаты, постоянных предложений делать заметки или резюмировать разговоры, а также бесконечного потока сомнительного контента в социальных сетях.
Некоторые функции полезны, другие раздражают, но ничего революционного пока не ощущается.
Несмотря на это, инвесторы продолжают верить в перспективы ИИ, а правительства спешат присоединиться к «революции».
В Великобритании премьер-министр Кир Стармер создал «план по ускорению развития ИИ» для «десятилетия национального обновления».
Во время встречи с президентом США они объявили о «Соглашении о технологическом процветании», в рамках которого такие компании как Google и Microsoft согласились потратить миллиарды на строительство дорогостоящей ИИ-инфраструктуры в Великобритании.
На ИИ ставят огромные деньги в надежде получить что-то действительно трансформирующее в ближайшем будущем.
Настолько огромные, что если пузырь лопнет, последствия могут быть катастрофическими.
Гарран утверждает, что ИИ-пузырь в 17 раз больше пузыря доткомов и в четыре раза превышает ипотечный пузырь, который привел к глобальному кризису 2008 года.
По его мнению, искусственно заниженные процентные ставки привели к неправильному распределению ресурсов – деньги и усилия тратятся не в том направлении, что дестабилизирует экономику, так как ожидаемые результаты не материализуются.
Используя дифференциал Викселля для расчета дефицита ВВП, Гарран включает в свои подсчеты ИИ, недвижимость, венчурные инвестиции и даже NFT. Если в 2008 году неправильное распределение ресурсов составляло около 18% ВВП, то сейчас эта цифра может достигать ошеломляющих 65%.
Аналитик привел конкретные примеры низкой эффективности ИИ.
Он ссылается на исследование, показавшее, что уровень выполнения задач ИИ в софтверной компании составлял от 1.5% до 34%.
Даже в тех областях, где ИИ показывал лучшие результаты, он не мог закрепить этот успех.
Данные Министерства торговли США также указывают на снижение интереса к ИИ среди крупных компаний.
Мы не знаем точно, когда большие языковые модели могут столкнуться с резким снижением отдачи. Чтобы выяснить, достигли ли мы стены, нужно наблюдать за разработчиками. Если они выпустят модель, которая стоит в 10 раз дороже и использует в 20 раз больше вычислительных ресурсов, чем предыдущая, но работает не намного лучше существующих, значит мы упёрлись в стену.
Аналитик также указывает на то, что активные пользователи больших языковых моделей обходятся компаниям дороже их месячных подписок в плане вычислительной мощности.
К этому можно добавить, что большинство пользователей вообще используют ИИ бесплатно.
Важно учитывать, что Гарран работает в фирме, которая рекомендует клиентам не инвестировать или ограничить инвестиции в ИИ.
Его выводы нельзя считать абсолютной истиной, но они отражают изменения в отношении к ИИ-технологиям.
Возможно, искусственный интеллект действительно изменит мир, но, видимо, не так, как думают многие инвесторы.
-------------------------------------
не забывайте
что фондовый рынок сша-это инструмент стерилизации напечатанного бабла фрс....
СИПА-это губка куда сливают триллионы.....
чтоб избежать инфляции....
></iframe>
проблема в конце концов не в самом ИИ а в конце цикла монетарного глобального доллара…
а про 1860 год ты верно подметил....
это как раз начало того цикла который сейчас закончился
23 сентября 2025 года
ПС-смотрите звездные войны
-торговая федерация-там
-это Лондон здесь…
демура и еже с ним всегда говорили цель но время говорить отказывались… это невозможно...
мастера денежных дел хорошо справлялись....
но циклы никто не отменял...
Сайты тоже не бесполезны, но тем не менее пузырь доткомов лопнул.
Poloz, у ИИ нет фундаментала? Да вы верно шутите. Сотни миллиардов вложены в ТЭЦ, АЭС, гигаваттные дата-центры и научные исследования. Вы, наверное, думаете, что ИИ от Сбер и Яндекс — это то же, что ИИ от OpenAI и XAI?
Что такое ИИ бизнес по-русски? Взять на Hugging Face обученную в гигаваттных американских дата-центрах OpenSource модель, дообучить её нужными данными на 50 видеокартах NVidia H100 через QLORA адаптеры и отчитаться об импортозамещении. В принципе, как источник денежного потока «из воздуха» — самое то, чистый «суп из топора».
Чтобы создать аналог Grok 4 или ChatGPT 5, нужно обладать колоссальной материальной и научной базой. Сейчас ИИ используется повсеместно, я не могу назвать ни одной отрасли, где бы сейчас не применялся ИИ.
без вложений получить результат(спорный-но все же)
а мучаются с разработкой-пусть американцы)
Я даже не буду это комментировать.
Robin222, принцип работы иной, нейронные сети — это не алгоритмы в классическом виде, наподобие статистического анализатора Т9. См. интервью Сэма Альтмана.
С таким же успехом можно сказать, что 3-нм UV литография Samsung «не так далеко ушла от мотыги».
да усовершенствовали алгоритмы
но сам принцип то не изменился....
или изменился?
Тормозим? Qwen-3 MAX — более триллиона параметров уже вышел.
А сам ИИ конечно же продолжит существовать и будет приносить пользу.
так то библейская проблема -это не наша проблема(политкорректно)
Переводчики появились задолго до ИИ.
Да. Было корявенько, и надо было текст стилистически править, однако ведь переводили, и для многих функций их перевод был достаточен
А Вы попробуйте такое без ИИ перевести, чтоб так же красиво было:
Synthetic, думаю что такое вообще не требуется переводить.
Люди которые читают такие тексты априори знают английский
Это же надо не только прочитать, но и понять. А понимать лучше на родном языке.( Это я неоднократно слышал от профессиональных переводчиков)
Сложны только формулы, но их и не надо переводить
Я согласен что с ИИ все красивее получается, но свет клином на ИИ не сошелся, задолго до ИИ уже работали переводчики.
И включения формул они просто игнорировали
Это несложно
Например, если помните был такой AbbyReader — распознаватель отсканированного текста. Как счас помню он рисовал рамки распознаваемого текста и прям наглядно показывал игнорируемые формулы и картинки.
Для этого ИИ не требовался
и работало все на компах которые по современным меркам просто мусор
где то без них никак
а в школах я бы запретил
вот говорят научили читать снимки рентгенов-это круто!
много полезного применения можно найти ИИ-особенно там где нужна дотошность и есть риск человеческого фактора...
но результат работы ИИ должен одобрять человек...
то есть это помощник а не начальник…
что фондовый рынок сша-это инструмент стерилизации напечатанного бабла фрс....
СИПА-это губка куда сливают триллионы.....
чтоб избежать инфляции… Ну да конечно, чем выше рынок тем больше $ обесцениваются как минимум последние 30 лет дальше ситуация будет только хуже.
есть
а могла быть больше…
мир меняют… причем весь)