волаильность

Здравствуйте! Статистика сделок по опционам на американские акции за неделю, которые публикую в бесплатном телеграмм канале.

Реализованная П/У

$IRNT 11/19/21 Продажа 65 колла +$150 (65%)

$EWZ 10/15/21 Продажа стренгла 29/39 + продажа 35 колла -$17 (-41%)

$AAPL 10/15/21 Железный кондор 135/140 170/175 + медвежий колл спред 150/155 -$37 (-61%)

$V 10/15/21 Пропорциональный колл спред +225 -2x230 +$1 (4%)

$ADBE 11/19/21 Железный кондор 570/580 710/720 +$48 (16%)

$FDX11/19/21 Железный кондор 200/210 290/300 +$5 (3%)

$FRHC10/15/21 Продажа 40 пута +$60 (67%)

$FRHC10/15/21 Продажа 40 пута +$20 (40%)

$V10/15/21 Продажа 235 колла +$12 (15%)

$WFC10/15/21 Продажа стренгла 40/50 -$8 (11%)

Итого: $234

Неделя выдалась довольно сложная, SPY протестировал уровень 100 EMA. Тем не менее много позиций закрыто с положительным результатом. 

( Читать дальше )

Всем привет!

Ради интереса считал вчера дневную волатильность (1-3 SD) за последний год (результаты и формула на картинке ниже) И моделирование волатильности выдало, что сегодня вола должна подскочить на 0.32%, но пока курс стоит как вкопанный при нефти -4,2%, что тоже наводит на некоторые размышления.



В общем, начал ковырять дальше и наткнулся на интересный факт. Пардон за качество — пытался совместить картинки из разных программ (кликабельна в большем разрешении):



( Читать дальше )

В солнечный день хочется порадовать мир. Имею представить сообществу красивую работу некоего balipour, сделанную для tradingview и переведенную мною на русский язык. Это эстиматор исторической волатильности по различным моделям с встроенным процентным рейтингом волы.

Как подключить его себе в трейдингвью:
0. Скачайте код индикатора отсюда Откройте в любом текстовом редакторе (Блокнот подойдет)
1. Войдите в свою учетку, откройте график.
2. Внизу под графиком будут вкладочки — нам нужна Редактор Pine.
3. На вкладке откройте пустой файл (кнопка Открыть -> Новый индикатор), удалите в открывшемся скрипте все, что там есть, и вставьте туда код эстиматора. Сохраните под понятным Вам именем, нажав там справа Сохранить.
4. После сохранения можно нажать там же кнопку Добавить на график

Получится такое



После закрытия окна TradingView или индикатора, повторно поместить его на график можно из Индикаторы (на верхней панели над графиком) — Мои скрипты

Всем привет. Собственно у меня вопрос. 

Я тут решил пересмотреть свой долгосрочный портфель, ну и как то оценить альтернативы и что то затупил… %)

Скажите, как считать волатильность или можно обойтись обычным стандартным отклонением? (суть по идее одна и та же) и как именно считать? 

питоновский пример:
достаточно ли

close_prices.pct_changes(periods=252).std()

или же лучше 

close_prices.pct_change().rolling(windows=252).std()*(252**0.5)

Есть ли вообще разница, если мы будем сравнивать разные активы по одной и той же метрике? Ну и да, нужен ли нам логретурн в этом случае?

Спасибо

Рассмотрим интересную ситуацию в этом видео📊 Публичная торговля и обзор рынка  📆 23 октября 2020 (⏰13:00)

( Читать дальше )

Вы знали, что вчера рынок достиг 10% отката и это открывает очень хорошие возможности? Смотрим в видео📊Публичная торговля, разбор сделок и торговые рекомендации📆22 сентября 2020 (⏰13:00) 


( Читать дальше )

#sp500 #обзор Разбираем в видео 👉 https://skr.sh/v/260520/mPosUbpB.mp4 текущую ситуацию по CиП500

 

Сегодня, пока бушует эпидемия COVID-19, и все внимание общественности направлено на борьбу с этой проблемой, мало кто знает об еще одной опасности. Речь идет об экономическом кризисе, в который начал погружаться абсолютно весь мир с марта 2020 года.

Общественные СМИ гремят статистикой по коронавирусу и проблемам с карантинными мерами, а тем временем на заднем плане мир шаг за шагом погружается в экономический кризис. 

Если обратиться к мировой истории финансовых кризисов и подсчитать среднее время между ними, то получается в среднем 11 лет. Последний экономический кризис был 2008 году и спровоцировала его “бездумная” ипотека, которая выдавалась всем и без разбору.  Зачем? Дело в том, что менеджеры получали огромные проценты по этим ценным бумагам и соответственно одобрение ипотеки было очень быстрым и простым. Строительство домов было просто колоссальным. Но когда “вскрыли карты” стало ясно, что 99% этих ипотек были выданы по сути людям, не имеющим возможности платить за нее. Это вызвало обвальное обесценивание уже построенного жилья и невозврат ипотеки. На момент окончания кризиса госдолг составлял 10 триллионов долларов. Сумма внушительная, но нужно рассматривать темп роста долга.

( Читать дальше )