Распределение

Решил попробовать выкладывать свои варианты по ОФЗ, для тех, кто хотел бы разнести оптимально бумаги по месяцам


https://imkosarev.ru/2024/01/24/investicii-dohodnye-ofz-po-mesyacam-24-01-2024/

Увидел сегодня, компактно в двух строчках целая куча концепций.

Я рассчитал распределение изменений цены акций (дифф). Имеются ввиду мультипликативны изменения (diff), во сколько раз меняется цена акции за каждый день, d(t) = p(t) / p(t-1)

Насколько я знаю, распределение должно выглядеть как распределение по Power law (распределение Парето). С CDF, являющейся линией на графике log-log.

Но CDF который я получил не похож на линию на графике log-log. Почему?

Mожет ли это быть вызвано тем, что распределение имеет два хвоста вместо одного? Поскольку имеются два редких событий: редкие огромные ежедневные падения цен с d <0,7 и редкие огромные ежедневные повышения цен d > 1,4

Насколько мне известно, линейный тест распределения парето на логлог графике используется для распределений с одним хвостом. Как например распределение богатства у людей. Можно ли его также использовать для распределения с двумя хвостами?

Пример

Ежедневные цены на 4 акции за пару лет, нормированные на 1 за первый день.

( Читать дальше )

Против Богов: достопримечательная история риска. Питер Бернстайн
Эл. книга t.me/kudaidem/2092


( Читать дальше )

Алекс в Зазеркалье. Жизнь в цифрах и цифры в жизни. Alex Through the Looking-Glass: How Life Reflects Numbers and Numbers Reflect Life · 2014 Алекс Беллос Alex Bellos
Электронная книга https://t.me/kudaidem/2075

( Читать дальше )

Экваториальная Гвинея
Эта страна находится возле самого экватора на берегах Гвинейского залива Атлантического океана. Бюджет страны держится за счёт экспорта нефти, которой здесь разведаны большие запасы. Экспорту способствует и выгодное географическое положение страны, имеющей выход к океану, откуда танкеры везут нефть в Европу и Америку. Поэтому в Экваториальной Гвинее очень высокий удельный показатель ВВП, МВФ поставил эту страну на 24 место в мире. По этому показателю эта страна обошла не только Россию, Испанию, Израиль, но даже Великобританию, Францию и Италию.
Здесь средняя зарплата доросла до тысячи долларов, что привело к тому, что в Экваториальную Гвинею хлынула толпа «гастарбайтеров» из других африканских государств. Началось нефтяное чудо этой страны в 90-е годы прошлого века.
Высокий ВВП – это, конечно, замечательно, однако, жителям страны не так уж и сладко живётся, ведь доходы от нефтедобычи распределяются крайне неравномерно. Поэтому есть купающаяся в роскоши горстка богачей и почти половина населения страны, так и оставшаяся за чертой бедности.
www.rukivnogi.com/articles/top-10-samyh-bogatyh-stran-afriki

Всем привет!

Недавно искал информацию по моделированию цен или доходности. Знаю, что это базовые вещи. Однако, на форуме как и на Яндексе (на Гугле искал только англоязычные статьи)) почти нет структурированной информации по данному вопросу. Собственно, поэтому решил поделиться своими мыслями на этот счет. К тому же давно хотел написать пост на смартлабе. Надеюсь информация будет полезна начинающим или студентам. Кратко. Взгляд со стороны «отдела риска».

Итак,

Чтобы оценить риски портфеля (в т.ч. посчитать VAR), мы должны принять для себя решение что мы будем моделировать. Выбор у нас небольшой: цены (prices) или доходность (returns).

Ответ: моделировать надо доходности. Почему?

Мы можем не уходить в глубины эконометрики, т.к. ребята с этой области занимаются продвинутым анализом в этой области, но мы со стороны рисков должны понимать, что

• Цены – не стационарны
• Доходности – стационарны (как минимум должна быть стационарна)

Кратко о стационарности рядов: в общим виде это значит, что ряд неизменен во времени (неизменны его общие постоянные характеристики), т.е:

• Математическое ожидание (оно же среднее) не имеет тенденции расти или убывать. Оно остается на одном уровне. Т.е. применительно к доходности, мы ожидает ее на уровне 0%.
• Дисперсия постоянна, т.е. колебания ряда во времени, что год назад, что сегодня примерно одинаковы.
• Ковариация между первым и вторым членом ряда такая же как ковариация между вторым и третьим членом ряда и т.д.

( Читать дальше )

Всем привет!

Предыдущий пост с распределением зарплатного бюджета вызвал широкий отклик и массу комментариев, в связи с этим решил продолжить расписывать распределение личного бюджета. Да, часть советов нашли отражение в дальнейшем планировании, а на ряд однотипных комментариев пришлось отвечать одно и то же по 20 раз.

Что изменилось? В целом, повышен расход на ЖКХ в связи с увеличением НДС и т.д. Вообще много чего повысилось из-за НДС. Вы стоимость тех же яиц видели? Самые недорогие у нас в Ашане по 6,74 за штуку если брать сразу 3 десятка. Ну, это так, отвлечение от темы.

Кто-то писал «а где же плата за интернет» — вот она, идет в авансовом распределении. «Как жить на 2000 на еду» – это была моя доля в семейном бюджете на 2 недели. Так что нормально можно жить. Раз пишу этот пост, значит живой)

В предыдущем распределении был газ, он же будет в авансе из-за задолженности. Более такого не должно повториться.

Кстати, поздравьте меня – платеж за карту Халва ПОСЛЕДНИЙ, УУУРРААА!!! Думаю или закрыть ее или просто убрать в папку с документами, что посоветуете? С этого распределения ножно начинать отчисления на частично-досрочные выплаты оставшегося кредита.

( Читать дальше )

Очень многие пытаются управлять мнением необразованных людей описывая процентами количество нищих и бедных людей. Деньги чистый ресурс, который мгновенно перераспределяется между людьми для денег не существует никаких препон для транзакций и обмена.
Даже если всем нищим дать по 1 млн они от этого богаче не станут и деньги сразу перераспределятся к тем у кого они должны быть.
Поэтому всегда если в стране есть деньги они будут распределены как нормальное распределение Гаусса

Мене просто интересно зачем иногда здесь обращаются к массе населения смартлаба пытаясь убедить что количество бедных растет?
Вопрос кого считать бедными? Все проценты итак в функции Гаусса видны.
Вопрос в том какое общество мы строим.
Если в СССР пытались сигму (картинка ниже) завысить, то в кап странах ее пытаются сделать ниже <1

( Читать дальше )

Всем привет.

Сегодня не будет Market Profile, непонятных терминов, непривычных графиков, а будет немного математики.

Тут, на ресурсе, попалось видео, на котором человек с лицом из кина про трейдеров рассказывает прописные истины про то, как торгуют профессионалы и какие ошибки делают обычные трейдеры. Очень хорошо объясняет, почему основная часть все-таки проигрывает деньги, даже приводит некоторые доказательства. А в четвертой части этого фильма показывает математический анализ актива в Excel. Так как я торгую Si на ежедневной основе, мне стало интересно его прогнать по всем этим формулам и посмотреть, что же выходит на дистанции и можно ли зарабатывать интрадей???

<p lang=«ru-RU» xml:lang=«ru-RU»>Со всем известного ресурса я скачал дневные данные за 10 лет и применил все формулы из кино.<p lang=«ru-RU» xml:lang=«ru-RU»>И вот что получилось:<p lang=«ru-RU» xml:lang=«ru-RU»>Показало 2509 торговых дней. Тут где-то закралась ошибка, хотя и этих данных вполне достаточно для общей картинки, а она очень интересная получилась.

( Читать дальше )