Природный газ

Добрый день, друзья!

Сквозной анализ всех таймфреймов:

Биржа NYMEX
▫️долгосрочно - На тф Д1 SELL тренд, стоят в накоплении под сопротивление 2,022.

▫️среднесрочно - На часовике вчера заложили кульминацию продаж от ожидаемой зоны 655, строят боковик, ожидаю слома хая 795(nymex), и ухода в среднесрочный BUY тренд к объему 876 (nymex) для начала


Биржа MOEX
▫️внутридня - отмена сегодня рядом, за объемом 648, ниже уже будет слом и продолжение sell тренда к 604.

как обычно 2 зоны поиска лонгов, агрессивная (на отскок) и консервативная (на пробой и тест сверху)
1 зона — 670 на отскок
2 зона — 739 на пробой и тест сверху




✅ Телеграм, больше инструментов и ранняя аналитика — t.me/cashalot_trading

Добрый день, друзья !

1я зона 829 на отскок
2я зона 873 на пробой, закреп и тест сверху



✅ Телеграм, больше инструментов и ранняя аналитика — t.me/cashalot_trading

Сквозной анализ всех таймфреймов:

Биржа NYMEX
▫️долгосрочно - SELL тренд, стоят под сопротивлением 2,015

▫️среднесрочно - На часовом тф поднимаются ступенчатыми боковиками,  вчера дали тест 801 и ушли по сценарию. На азии встали на 840-844(nymex), сейчас по хорошему нужен тест объема 820, с него дальше вверх.

Биржа МОЕХ
▫️внутридня - 829 объем, он без теста остался, по хорошему нужно туда сходить и продолжить лонговать к целям 922 и 960, с 960 высоковероятно отскочат вниз, этот объем будут защищать продавцы.

Давайте поговорим о сезонности активов, хочу вам показать бета версию фичи которую планирую добавить на платформу. Сезонная амплитуда в анализе применяется к данным, чтобы показать, насколько сильно они колеблются в зависимости от времени года или других периодически повторяющихся интервалов. Если рассмотреть продажи мороженого в течение года, то летом наблюдается рост продаж из-за жары, а зимой — снижение, так как спрос падает. Эти периодические подъемы и спады и составляют сезонность. Амплитуда сезонности показывает разницу между пиками (высокий спрос) и впадинами (низкий спрос), и, говоря проще, насколько сильны эти колебания.


Чтобы определить сезонную амплитуду, данные разлагают на составные части:

1) Тренд (общее направление движения данных за длительный период).
2) Сезонные колебания (периодические повторения увеличения или уменьшения значений).
3) Остаток (все, что не укладывается в первые два компонента, например, случайные скачки спроса из-за неожиданных событий).

Этот процесс называется сезонным разложением, и он позволяет не только выявить сезонные колебания, но и прогнозировать будущие изменения в данных, опираясь на изученные паттерны. В качестве примера давайте используем сезонную магнитуду на цене природного газа.

( Читать дальше )