Я Java разработчик.
Делаю программу загрузки исторических биржевых данных. Это часть другого проекта — побольше. И пока бесплатная и открытая — как долго не знаю. 

Летом 2015 года написал программу поиска свечных закономерностей вот по этому алгоритму. В моем проекте, длинна искомого паттерна варьируется от 1 до 15, эти цифры хардкодятся в коде, остальное все делается автоматически. Сейчас проектом не занимаюсь. Исходный код открыт, но сразу предупреждаю там кровь и кишки. Ну да ладно. В конце разработки этого проекта родился модуль, который быстро и удобно грузит исторические данные с финама в текстовый формат. В этих кишках его вполне можно найти.

( Читать дальше )

Путем автоматического поиска свечных паттернов на объемах исторических данных около 100000 свечей, пришел к выводу, что сами по себе повторяющие свечные формации ничего не значат. Все эти модели поглощения, звезды, вороны и прочая хрень — просто хрень. А также десятки тысяч паттернов название которым никто не дал — тоже хрень. После каждой из них вероятность похода графика как вверх так и вниз примерно равны.

Предыстория:
В марте 2015 года я (в очередной раз) познакомился с торговлей на бирже.

В процессе освоения нашел на смартлабе описание и программу поиска графических паттернов Stock Pattern Viewer Алексея Ван. Основная идея в том, что программа ищет похожие свечные формации в истории. Спасибо автору за идею. Алгоритм создания паттернов описан сдесь

Немного владею Java. Поэтому написал свою программу которая нормально загружает/обновляет историю интересующего инструмента. И автоматически ищет свечные паттерны длинной от 1 свечи до сколько надо. У меня на истории 100 тысяч свечей я ограничиваю длинной до 15 свечей. После получения очередной свечи программа на основе хвоста истории создает 15 графических паттернов разной длинны, с вхождением образцов на графике для каждого паттерна не менее 2000 раз.

( Читать дальше )