Предупреждение сразу: это не инвестиционная рекомендация. Это честный рассказ о том что работает, что не работает, и почему.

Зачем вообще это делал

Каждый кто торгует на бирже знает эту ситуацию: открываешь Пульс — там пятьдесят мнений по одной акции, половина противоречат друг другу. Telegram-каналы с сигналами публикуют «КУПИТЬ SBER» без объяснений и без истории — угадали или нет никто не проверяет.

Я разработчик. Данные с Московской биржи бесплатны. Библиотеки для машинного обучения — тоже. Логичный вывод: сделать систему которая принимает решения по данным, а не по чьему-то мнению.

Главное правило которое я поставил себе с первого дня: всё логировать заранее, ничего не менять задним числом. Предсказание записывается утром до открытия торгов, результат проверяется вечером по факту.

Что такое машинное обучение — простыми словами

Многие слышали этот термин но не очень понимают что за ним стоит. Объясню на примере.

Представьте что вы учите ребёнка отличать кошку от собаки. Показываете ему 100 фотографий и говорите: «это кошка, это собака, это кошка...». После достаточного количества примеров ребёнок начинает сам определять кто на картинке — даже на фото которых никогда не видел.