Дмитрий Макаров

Сооснователь агентства цифрового и digital маркетинга 4К,

Кандидат экономических наук, доцент Финансового университета при Правительстве РФ

ТГ канал: Макаров Жарит Маркетинг

Десятки креативов, найди различие. Что происходит с позиционированием брендов в эпоху массового ИИ

Если вы зайдете на маркетплейс, откройте несколько карточек товаров в одной категории и прочитайте описания, то вы заметите их схожесть. Да, конечно это и последствия похожих тренингов, тренеров, а также сам формат общей открытости системы платформ маркетплейсов, условий совершенной конкуренции. Тем не менее суха теория мой друг, но древо жизни зеленеет. На практике получается, что клиенты видят одинаковые конструкции, эпитеты, интонацию уверенного-но-дружелюбного бренда без лица и характера. В итоге конкурировать остается только ценой, т.е. через ценовые войны.

Скорость есть, уникального лица не надо

Генеративный искусственный интеллект действительно изменил производство контента. В прошлом году мы наблюдали нашумевший пример «ВкусВилл» и Аэрофлота, которые сняли рекламный ролик с помощью нейросетей за несколько недель — и это там, куда раньше уходили месяцы и бюджеты другого порядка. 

Дмитрий Макаров

Сооснователь агентства цифрового и digital маркетинга 4К,

Кандидат экономических наук, доцент Финансового университета при Правительстве РФ.

ТГ канал: «Макаров Жарит Маркетинг»

Нейросеть не врет и не ленится. Но есть кое-что, чего она не умеет — и это может стоить вам клиентов

Существует такое мнение, что AI помощники позволяют делать контент в десять раз дешевле и быстрее! Нейросеть сама решит что лучше и подготовит карточки товаров, посты, описания. Но не будет ли при этом риска падения продаж из-за потери уникальности и сокращения дистанции от конкурентов? 

Этот вопрос уже долгое время открыт перед всем российским бизнесом.Как использовать AI эффективно, не потеряв при этом уникальность, узнаваемость и привлекательность в отличии от всех остальных конкурентов.

Невидимые шаги AI в российском маркетинге

Еще лет пять назад искусственный интеллект в маркетинге жил под капотом. Таргетинг, аналитика, сегментация — невидимая работа, о которой клиент не думает. Потом появились генеративные модели, и рынок резко поменял конфигурацию: