Меньше рабочей силы — сложнее наращивать производство и содержать растущее число пенсионеров. Но что, если часть работы возьмут на себя роботы?

Робот создаёт добавленную стоимость, но не увеличивает численность населения. Значит, при прочих равных ВВП на душу населения растёт.

ВВП на человека = производительность труда × количество отработанных часов на гражданина.

Старение населения давит на второй показатель. Автоматизация может увеличивать первый и компенсировать это давление.

В исследовании Robots at Work экономисты Георг Грец и Гай Майклс изучили 17 стран за 1993–2007 годы. В опубликованной в 2015 году версии работы они оценили вклад распространения промышленных роботов в ежегодный рост ВВП примерно в +0,37%. Это историческая оценка для промышленных роботов, а не прогноз по гуманоидам. Но сам механизм уже подтверждается данными.

Например, страна с населением 1 млн человек производит ВВП на $50 млрд или $50 тыс на человека. Если внедрение 100 тыс роботов даст по $40 тыс дополнительной добавленной стоимости в год на устройство, ВВП вырастет до $54 млрд. На душу населения до $54 тыс или на 8%, без увеличения населения.

Вижу это вокруг периодически: ребёнку исполняется 18, и родители дарят квартиру, машину, иногда и то и другое сразу. Из лучших побуждений  — хотят, чтобы у ребёнка был старт получше, чем был у них самих. Либо дарят ещё до 18-летия. 

Я сам многодетный отец и тоже делаю для детей все только из благих целей. 
Но смотрю на это иначе.

Каждый рубль, который приходит человеку без усилия, забирает часть его же мотивации что-то сделать самому. Взрослым делает необходимость заработать деньги самому – брать ответственность за свою жизнь. Когда за тебя уже решили вопрос с жильём и машиной в 18 лет, вопрос «а что мне вообще нужно сделать в жизни» отодвигается на потом. Иногда на очень долгое потом.

Тут вся разница в том, чем для ребёнка является квартира — целью или чекпойнтом по дороге к цели. Если у него уже есть своё направление, в которое он вкладывается сам — учёба, дело, профессия — а квартира просто одна из точек на этом пути, тогда закрыть эту точку за него нормально. Он не перестаёт двигаться, потому что двигался не ради квартиры.

Свежий пример — Леопольд Ашенбреннер, бывший исследователь OpenAI. Его фонд Situational Awareness стартовал в начале 2025 года с капиталом меньше $1 млрд, а к июлю 2026-го вырос до $45 млрд.И в том же июле фонд потерял 67%, распродавал позиции и убирал плечо. Формально с начала года фонд всё ещё в плюсе на 80%. Рынок увидел классику: концентрация и плечо подвели быстрее, чем успел закрепиться нарратив про гениальную ставку на AI. 

Похожая история уже была с FTX. В январе 2022 года биржу оценивали в $32 млрд, Сэма Бэнкман-Фрида называли крипто-Баффетом и спасителем индустрии. Через 10 месяцев FTX подала на банкротство, в марте 2024-го SBF получил 25 лет тюрьмы. Репутация, которая строилась годами, исчезла за несколько дней.

 Таких историй очень много. 

 Схема повторяется каждый раз: быстрый рост капитала 🔜 сильный нарратив  🔜 концентрация  🔜 плечо  🔜 культ личности — а затем всё проверяет ликвидность.

Баффет в эту схему не попадает. 

3 рабочих сервиса для поиска бензина, которые помогут сохранить топливо и деньги:

1️⃣ Яндекс Заправки  — сервис встроен в Яндекс навигатор, Яндекс карты, Яндекс Go, есть и отдельное приложение. 
Чтобы увидеть на карте АЗС, нужно включить фильтр, после выбора конкретной заправки можно увидеть есть ли бензин и его нужная марка

3️⃣Т-Банк (toplivo.tbank.ru) - совсем недавно представил сервис, который доступен по указанному адресу, отслеживает покупки топлива на почти 20 000 АЗС и данные обновляются ежеминутно. А ещё в приложении банка есть сервис «Топливо» с партнерскими АЗС и через него можно узнать есть ли бензин и конкретная марка на АЗС (выбрать заправку, тип топлива и если оплата неактивна — топлива нет)

Данные построены на реальных платежах поэтому достаточно точные! 

4️⃣Сбербанк  — вслед за Т запустил сервис по поиску АЗС с бензином, найти его можно в приложении, вкладка «для жизни», далее «заправки» и откроется карта с АЗС по аналогии других сервисов

Недавно обсуждала цифру: 568 тысяч личных банкротств за 2025 год. Казалось, это пик.Прошло несколько месяцев – и цифры пошли вверх. 

За первый квартал 2026 года банкротами признали уже 137 тысяч человек. Это на 13,7% больше, чем за тот же квартал годом раньше. Простая арифметика: если темп сохранится, год снова обгонит прошлый и уйдёт за 580 тысяч.

Основную массу банкротов увидим позже. 

Теперь главное – кто эти люди.

Это не маргиналы и не пенсионеры. Почти половина всех банкротов – люди 30-45 лет. Самый активный, трудоспособный возраст: ипотека, дети, кредиты на ремонт и машину. Женщины проходят процедуру чаще мужчин – у них выше кредитная нагрузка. Это те, кто набрал в долг на пике, рассчитывал тянуть и не вытянул.

Теперь суммы.

За квартал кредиторы предъявили банкротам 239 млрд рублей. Вернуть удалось 14,5 млрд – меньше шести копеек с рубля. Остальное просто списано, банки эти деньги не увидят никогда. Это средства, которые выдали под расчёт вернуть – и не вернули.За всю историю с 2015 года через банкротство прошли уже 2,2 млн россиян, и почти каждый четвёртый из них – за последний год.

Раньше налоговая ловила нарушителей вручную: инспектор копался в бумагах, что-то замечал, что-то нет. Теперь за него это делает искусственный интеллект – и делает страшно эффективно.

ФНС стала одной из самых технологичных налоговых в мире. Система круглосуточно собирает данные больше чем из 89 источников: онлайн-кассы, банки, маркетплейсы, документооборот, Росреестр. И сводит всё это между собой быстрее любого инспектора. 

ИИ перелопачивает миллиарды операций, деклараций и связей между фирмами. Сам ловит дробление бизнеса, «технические» компании, мутные цепочки по НДС, номинальных директоров. Каждой компании ставит оценку риска и подсказывает, кого проверять. Человек только утверждает результат, всё остальное делает алгоритм.

За первый квартал 2026 года провели 743 выездных проверки, доначислениями закончились 729. Это 98% – почти каждая проверка попадает в цель. 

Средний чек такой проверки – 124 млн рублей, на 57% больше, чем годом раньше, и это только налоги, без пеней и штрафов. В Москве вообще 177 млн. Если на выезд приехали – это в среднем -100+млн. Случайных проверок почти не осталось: едут к тем, кого ИИ заранее пометил. 

   Вы просто не туда смотрите. 😅

Если сравнить сколько он зарабатывает – это $1 450 в секунду (если размазать по 24 годам, что он строит SpaceX). Пока ты читаешь это предложение, ему капнуло ещё на новое авто – китайца волгу 😅. 

Если сравнить в рублях это около 88 триллионов. Раздать каждому в России, от младенца до пенсионера, — выйдет по 600 тысяч на руки. Семье из четырёх почти 2,5 миллиона.

Это два годовых бюджета России. На все пенсии, больницы, дороги и армию страна тратит за год вдвое меньше, чем состояние одного человека.

Это дороже Сбера, Газпрома и Лукойла вместе взятых (причем в 3 раза). Три кита российской экономики — в кармане у одного человека.

 Цифры такие большие, что мозг отказывается их чувствовать. Один человек — и целая страна на одной чаше весов. В интересное время мы живем.