Нефтегазовая отрасль проходит через значительные изменения, основным драйвером которых становится цифровизация. Что ждет отрасль в ближайшем году? Предлагаем вместе разобраться в главных трендах:
1️⃣ Искусственный интеллект и аналитика
Уже сегодня мы наблюдаем, как IoT-датчики, машинное обучение и аналитика больших данных помогают предсказывать поломки оборудования, оптимизировать режимы работы и поддерживать геологию и бурение. В 2026 году эта тенденция усиливается, ИИ становится органичной частью производственного процесса, что накладывает строгие требования к качеству входных данных, прозрачности моделей и распределению ответственности.
2️⃣ Платформенный подход и цифровые двойники
Ключевой фактор успеха — связность данных.
Компании переходят к платформенному подходу, создавая единый корпоративный контур данных, объединяющий интеграцию, хранение, аналитику и машинное обучение. Такой подход задает стандарты качества и доступа, становясь основой для цифровых двойников месторождений и производственных объектов. В 2026 году ценность цифровых двойников будет заключаться в симуляции сценариев и оценке последствий решений на основе реальных данных.
Всем привет!
Конец года — хороший повод оглянуться назад и подвести итоги.
2025-й стал для Группы Arenadata годом технологического развития и ещё более активного взаимодействия с рынком. Делимся с вами ключевыми результатами и событиями, которые определили этот год.
Продуктовый блок:
✔️ Выпуск 68 продуктовых релизов (обновлений продуктов);
✔️ Переход флагманского продукта СУБД Arenadata DB на собственный open-source-проект Greengage;
✔️ Получение сертификатов ФСТЭК (по наивысшему уровню доверия) по 3 нашим продуктам, что подтверждает безопасность их использования — СУБД Arenadata Prosperity (ADP), Picodata Grid, Arenadata Catalog. В процессе получения сертификация по продукту Arenadata Streaming, таким образом, скоро у нас будет 7 сертифицированных продуктов по ФСТЭК.
Бизнес:
✅3 M&A сделки — инвестиция в MDM-разработчика, приобретение СУБД общего назначения (Arenadata Prosperity) и компании «УБИК», специализирующейся на конфиденциальных вычислениях. Все это позволило усилить наше продуктовое предложение и более комплексно решать задачи клиентов;
Всем привет!
Делимся обзором ключевых новостей Группы Arenadata за прошедший месяц.
✅Arenadata DB 7 на базе Greengage: коммерческий релиз и обновления
Выпустили улучшенную и поддерживаемую 7 мажорную версию Arenadata DB, которую очень ждали наши клиенты и партнеры. Команда разработки значительно повысила стабильность Arenadata DB и внедрила ключевые доработки, позволяющие рекомендовать её для продуктивных сред.
✅ Российская национальная перестраховочная компания (РНПК) управляет метаданными с помощью Arenadata Catalog
Внедрение отечественного продукта Arenadata Catalog позволило РНПК создать основу для внедрения Data-driven культуры, что отвечает современным стандартам и требованиям регулятора.
✅ Релиз Arenadata Cluster Manager (ADCM) 2.9.0
Представили обновленную версию ADCM — универсального оркестратора для быстрой установки и настройки всех продуктов платформы Arenadata на любой инфраструктуре. Все действия выполняются через удобный графический интерфейс.
✅ Совместимость Picodata Radix и «БАРС.Web-Своды»
Всем добрый день!
В сентябре Группа Arenadata расширила свой продуктовый портфель за счёт приобретения компании «УБИК», которая работает в области конфиденциальных вычислений и машинного обучения с 2011 года.
Сегодня мы хотим подробнее рассказать об этой технологии, и почему она становится ключевой для аналитики данных 👇
🔸Конфиденциальных вычисления – широкое понятие, включающее несколько довольно разных технологий. Однако магистральных подхода – три: аппаратный, программный и комбинированный, сочетающий преимущества первых двух.
🔸 Аппаратные конфиденциальные вычисления защищают область оперативной памяти внутри сервера (так называемый анклав) с помощью специального оборудования. Когда данные попадают в такой анклав, они полностью изолированы от остального компьютера и даже от операционной системы: никто, кроме аттестованных пользователей, не может попасть внутрь (даже тот, кому этот сервер принадлежит). При этом безопасность анклава и аттестацию его пользователей контролирует производитель соответствующих аппаратных средств (vendor lock-in).
Всем привет!
Делимся новым клиентским кейсом: Российская национальная перестраховочная компания (РНПК) совместно с компанией НОРБИТ (системный IT-интегратор) успешно внедрила Arenadata Catalog (ADC) на пилотном сегменте. Использование отечественного продукта позволило РНПК создать основу для внедрения Data-driven культуры, что отвечает современным стандартам и требованиям регулятора.
Подробнее о проекте 👇
🔹До внедрения ADC, РНПК сталкивалась со значительными рисками, вызванными отсутствием централизованного управления метаданными. Это было причиной:
— снижения качества и точности аналитики;
— ухудшения мониторинга;
— снижения операционной эффективности.
🔹 В качестве технологической основы была выбрана система управления корпоративными данными Arenadata Catalog.
🔹За 8 месяцев продукт ADC был развернут в контуре РНПК, подключен к тестовым источникам и интегрирован с системами аутентификации и авторизации, а также с Apache Airflow, Diasoft Insurance Finance и 1С. Эксперты разработали механизмы для сверки качества информации из нескольких источников в промежуточной базе. Кроме того, были каталогизированы ключевые объекты данных: сформированы и загружены их описания, выполнена привязка к элементам бизнес-глоссария для удобства поиска информации пользователями.
Всем привет!
Мир больших данных постоянно развивается, и вместе с ним появляются новые понятия. Чтобы помочь вам разобраться, мы подготовили краткий обзор по ключевым из них: Lakehouse, Data Lineage, Дата-контракты и Дата-продукты.
🌟 Lakehouse – это современная архитектура хранения и обработки данных, которая объединяет в себе ключевые преимущества двух классических подходов: Data Lake (озеро данных, которое предназначено для хранения неструктурированных данных) и Data Warehouse (хранилище данных). Такой подход позволяет эффективно обрабатывать различные типы данных и решать задачи от BI (бизнес-аналитики) до ML и AI.
🌟Data Lineage – это история жизни данных от источника до конечного результата. Это как след, который оставляют данные на своем пути, позволяющий отследить их преобразования и понять их происхождение: источник данных (база данных, файл, API и т.д.), все этапы обработки, очистки, агрегации и трансформации данных, кто и когда использовал данные (пользователи, приложения, процессы).
Всем добрый день!
Как отмечается в аналитическом отчете холдинга Т1 «IT-рынок в России 2025-2026: импульсы, энергия и потенциал»— искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на весь IT-рынок.
Директор по дата-стратегии Группы Arenadata, Наджим Мохаммад, делится своим видением ключевых аспектов, формирующих будущее IT-рынка под влиянием ИИ:
1️⃣ Новые вызовы для инфраструктуры
Для полноценной работы с ИИ и аналитикой уже сегодня требуется обновление аппаратного парка, и эта тенденция будет только усиливаться. Нагрузка на оборудование неуклонно растет, а это значит, что создание комплексных, безопасных платформ для обмена данными с языковыми моделями становится первостепенной задачей. Важно не просто собрать огромные коллекции моделей, но и обеспечить сервисы, которые гарантируют маскирование и токенизацию данных, чтобы конфиденциальная информация не препятствовала эффективному использованию ИИ.
2️⃣ Новый уровень взаимодействия с клиентом