Урок акционерного мышления
Вчера наткнулся на комментарий Сергея Хотимского, и мне хочется выразить ему благодарность. Наверное, даже не за то, что они сделают, а за само мышление. За мышление категориями акционерной стоимости.
 
Это невероятно важно для нашего фондового рынка сейчас. Кажется, что у большинства компаний на MOEX таких мыслей просто не бывает. (Привет Интер РАО) Конечно, совсем недавно были анонсированы байбэки (по «Астре» и некоторым другим компаниям), но на текущий момент это скорее выглядит как исключение из правил.
 

Синдром «Авито» и топ-менеджмент

Многие топ-менеджеры в нашей стране на каждом шагу говорят о том, что их акции недооценены и «обязаны стоить дороже». Но при этом они не делают ничего для того, чтобы это произошло.
 
А первым и главным делом в такой ситуации нужно идти и делать выкуп. Представьте, что вы выкладываете на продажу автомобиль на Авито. Если у вас еще и цена дешевая, вас сразу атакуют перекупы — сживают со свету звонками, и они готовы рисковать своими деньгами, потому что дешево.

( Читать дальше )

Всем привет!

В первую очередь хочу выразить благодарность авторам-победителям конкурса предыдущей недели. В них я узнал себя и свои переживания на определенных этапах моей инвестиционной карьеры. И решил что мне тоже есть чем поделиться на эти темы.


«Мне повезло»

Мой тернистый путь на рынках начался в 2011 году, после универа. 
Я открыл первый счет в БКС. Трейдил. Параллельно естественно работал, заводы, трубы, металл, трубопроводная арматура, поставки, снабжение и тд. 
Получил ФСФР 5.0 в 2016, думал возьмут управляющим куда-нибудь. Но не сложилось.
Бросил пить трейдить в 2016, благо ушел с около нулем (+75к рублей за все годы).

Греф в 2017 сказал что миру нужны Data Scientistы. Я поресерчил и понял что мне по силам.
Так я с 2018 года начал собирать свой портфель на зарплату ИТшника, хотя она первые 1,5 года не была даже средней.
В Data Science необходимо разбираться в статистике и теорвере. Поэтому нарастил знания в этой области.
И многое в мироустройстве стало более понятным.

На вводных данных остановимся.

( Читать дальше )