Помогите разобраться с индикаторами!
Знаю, что многие скажут «индикаторы не работают», но я пока без них совсем не могу понять куда рынок идет… Оставил на графике самый минимум — две скользящие средние (MA-8 и MA-21), смотрю их пересечения. Раньше график был забит всякими наворотами, сейчас вроде стало почище. Но все равно часто покупаю на ложных сигналах особенно когда рынок во флэте.
RSI тоже держу, настроил на 14 периодов. Вроде все просто — выше 70 перекуплен, ниже 30 перепродан. Но на практике часто бывает, что RSI уже в зоне преданности, а цена еще долго падает. Видимо что-то я не так делаю.
Ну и по объемам заметил интересную штуку. Когда цена растет с большим объемом, то часто продолжает расти и дальше. Может это очевидно для всех, но для меня было открытием. Теперь всегда смотрю на объемы
Теперь всегда смотрю на объемы, перед входом в позицию
Авто-репост. Читать в блоге >>>
скользящие средние
Скользящие средние (Moving Averages, «мувинги»- жарг.) — достаточно простой, но очень эффективный индикатор технического анализа, который помогает определить направление текущего тренда.
Лебо и Лукас[1] полагают, что больше всего реальных денег зарабатывается с использованием скользящих средних, нежели со всеми прочими техническими индикаторами, вместе взятыми.
Как можно использовать скользящие средние?
Наклон средней дает представление о силе тренда.
Лебо и Лукас[1] советуют использовать комбинацию из двух или трех скользящих средних. Если 3-дневная СС находится выше 12-дневной СС, то рынок находится в восходящем тренде. Три скользящих могут помогать отслеживать боковой тренд: возьмем 4,9,18 дневные скользящие средние — если 9 выше 18, но 4 ниже 9, то рынок в боковом тренде.
Исследования показывают, что торговая система, построенная на скользящих средних работает намного лучше, если сигналы системы сочетать с ожиданием пробития максимума или минимума диапазона.
Скользящие средние бывают:
Ссылки:
Скользящие средние. Часть 1.
Скользящие средние. Часть 2.
Источники:
[1] Чарльз Лебо, Дэфид Л. Лукас «Компьютерный анализ фьючерсных рынков»
Ссылки:
Принципы торговли на скользящих средних (27.11.13)
Настройка скользящих средних/мувингов (МА — Moving Average) в системе быстрого «чтения» рынка (16.2.15)
Лебо и Лукас[1] полагают, что больше всего реальных денег зарабатывается с использованием скользящих средних, нежели со всеми прочими техническими индикаторами, вместе взятыми.
Как можно использовать скользящие средние?
- нахождение долгосрочных месячных трендов
- задание остановок потерь (стоп лосс) для дневной торговли
Наклон средней дает представление о силе тренда.
Лебо и Лукас[1] советуют использовать комбинацию из двух или трех скользящих средних. Если 3-дневная СС находится выше 12-дневной СС, то рынок находится в восходящем тренде. Три скользящих могут помогать отслеживать боковой тренд: возьмем 4,9,18 дневные скользящие средние — если 9 выше 18, но 4 ниже 9, то рынок в боковом тренде.
Исследования показывают, что торговая система, построенная на скользящих средних работает намного лучше, если сигналы системы сочетать с ожиданием пробития максимума или минимума диапазона.
Скользящие средние бывают:
- простые (SMA)
- экспоненциальные (EMA)
- взвешенные (WMA)
Ссылки:
Скользящие средние. Часть 1.
Скользящие средние. Часть 2.
Источники:
[1] Чарльз Лебо, Дэфид Л. Лукас «Компьютерный анализ фьючерсных рынков»
Ссылки:
Принципы торговли на скользящих средних (27.11.13)
Настройка скользящих средних/мувингов (МА — Moving Average) в системе быстрого «чтения» рынка (16.2.15)
-
Торговые системы на обычных средних
Период с начала год по текущий момент
таймфреим часовик
Сигнал на покупку если акций (А) выше средней, индекс мосбиржи (imoex2) выше средней и A/imoex2 выше средней
Периоды для средних:
GAZP(10,40,5): docs.google.com/spreadsheets/d/1nkGGzGA2Usu4oiLnaG1bkD7r_nK-WjTe-aazL4OIFdk/edit?usp=sharing
sber(10,30,5): docs.google.com/spreadsheets/d/1DoebIGsQ1TDK7gllfhM2zP5UlDAIJit2ouinIR2q2GI/edit?usp=sharing
Сначала идет график профита по Газпрому потом по Сберу
Продолжение этого поста: smart-lab.ru/blog/1079270.php
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Тестирование Стратегии двух Скользящих средних (MA)Сегодня инвестирование — это не просто выбор активов, это профессиональная диверсификация потенциальных доходов и диверсификация потенциальных рисков. Это умение найти и использовать все возможные инструменты для достижения стабильного роста капитала.
Задумываясь о совершенствовании трейдинговых стратегий, все мы приходим к выводу, что традиционные методы анализа данных становятся ограниченными. Человек способен обнаружить 5–10 закономерностей, иногда до 100, например на стратегии основанной на скользящей средней и цены, но этого недостаточно для работы на сложных и быстрых финансовых рынках.
Нужно больше возможностей для обработки информации, анализа и тестирования, и здесь на помощь приходят Алгоритмические стратегии (АС) и Машинное обучение (МО). За счет использования этих инструментов можно получить более глубокую картину рынка, которая остается нераскрытой полностью при ручном анализе.
Можно заранее понять, есть ли шанс получить прибыль и с какой вероятностью это может произойти, какие шансы получить убыток и какая вероятность его наступления. Тестирование исторических данных дает возможность увидеть потенциальное количество сделок, количество прибыльных и убыточных трейдов, максимальные просадки и, в принципе, результативность системы, в зависимости от настроек.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Простое скользящее среднее и его недостатки
✨📈 Приготовьтесь узнать о таком понятии, как простое скользящее среднее (MA) и о том, как оно может влиять на наше восприятие рыночной ситуации. Связаны ли его колебания с реальностью? Давайте разберемся! 👇
🔍 Первое, что следует знать — простое скользящее среднее используется для сглаживания ценовых данных, чтобы облегчить анализ трендов. Обычно MA рассчитывается на определенном периоде, например, 10 дней. То есть оно включает цены за последние 10 дней и делит их сумму на 10. Простой и кажется, что именно так нам и нужно!
📊 Но вот в чем фокус. MA меняется дважды: когда появляется новая цена и когда новая цена заменяет старую. Представьте: цена акции колебалась между 80 и 90, и за все это время MA держится на отметке 85. Но вот вдруг в один из дней цена поднимается до 105! 🚀 Обалдеть! Наш MA теперь показывает совершенно другую картину!
🥳 Но когда приходит время выбросить старую, высокую цену из нашего 10-дневного окна, и она зависит от предыдущих дней, происходит что-то интересное. MA начинает стремительно падать, а это может ввести в заблуждение. Все-таки снижение MA говорит о нисходящей тенденции, но связано ли это с текущими ценами? Нет.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Скользящая средняя: простая (SMA) и экспоненциальная (EMA)Разберём, как работает старейший и самый известный ценовой индикатор на примерах из веб-терминала Альфа-Инвестиций.
Скользящая средняя — трендовый индикатор, который показывает среднюю цену актива за несколько последних периодов, например, дней, часов или минут. По мере добавления новых (последних) цен и исключения старых линия как бы «скользит» за графиком — так и появилось её название.
Это один из первых технических индикаторов, он появился ещё в начале ХХ века. В частности, его активно применял в анализе акций Чарльз Доу, основатель первого биржевого индекса (Dow Jones).
SMA и EMA: в чём различия
Скользящая средняя может быть простой (Simple Moving Average, или SMA) или экспоненциальной (Exponential Moving Average, или EMA), это зависит от формулы расчёта.
SMA — классическая скользящая средняя. Она выводит среднюю цену за каждые последние n периодов путём сложения всех цен P и деления полученной суммы на число периодов, то есть: (P1 + P2 + P3…) / n.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Скользящие средниеСкользящие средние можно использовать в качестве инструментов трендовой и свинговой торговли в техническом анализе. Они количественно определяют направление и импульс существующих ценовых движений на графике. Они могут отображать тренды и колебания цены посредством их слияния подъема или спада по отношению к цене.
Скользящие средние фильтруют рыночные настроения в разных временных рамках, когда цена остается выше единицы в течение нескольких дней. С помощью ленты вы можете увидеть импульс и направление тренда ценового действия по тому, на сколько скользящих средних цена находится выше на графике.
Мои стратегии построены на этих скользящих средних.
5-дневная экспоненциальная скользящая средняя — импульс
10-дневная экспоненциальная скользящая средняя — краткосрочный тренд
20-дневная экспоненциальная скользящая средняя — возврат к среднему
30-дневная экспоненциальная скользящая средняя — фильтр колебаний
50-дневная экспоненциальная скользящая средняя — откат в восходящем тренде
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Как использовать скользящую среднюю? #обучение
Как использовать скользящую среднюю?
Первый пост про скользящую среднюю — t.me/malomoneyinvest/2420
.
Для начала надо определить, какой таймфрейм для вас наиболее привлекальный. Как это сделать? Экспериментировать с различными периодами времени.
Далее давайте определим основные задачи скользящей средней:
1️⃣Определение направления тренда (восходящий или нисходящий)
2️⃣Подтверждение смены тренда
3️⃣Формирование линии поддержки/сопротивления
Также стоит понимать, что скользящие средние не предсказывают перелом тренда, а показывают разворот тренда, когда он уже действительно произошел.
❗️В период, когда цена находится выше средней, текущая ситуация лучше ожиданий, а значит — на рынке преобладают «бычьи» настроения. И наоборот, если цена опускается ниже линии скользящей средней — это сигнал того, что ожидания рынка не оправдались и на рынке господствуют «медведи».
Таким образом, пересечение МА с ценой может стать сигналом к совершению сделки: пересечение цены снизу вверх дает сигнал на покупку, сверху вниз на продажу.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
🐍Взвешенное скользящее среднее🐍 (Weighted Moving Average, WMA) — изящный матан и точные сигналы
💁♂️ОБЗОР💁♂️
Сегодня мы поговорим об особой разновидности 🐍скользящего среднего🐍, взвешенном среднем. По сути речь идёт о вычислении взвешенного арифметического среднего, то есть этот индикатор усиливает влияние значения последних торгов и демонстрирует лишь отдалённое влияние торгов из прошлого. Возможно вы удивитесь, но статистические исследования показали просто необыкновенную эффективность этого индикатора.
Вдумайтесь! 🤯Если бы инвестор механически следовал сигналам WMA с 1900 по 2001 год, то 100$ капитала вложенные в 1900 году, превратились бы в 2001 10,8 млрд $. 🤯Этот результат в среднем на 56.000.000% лучше стратегии пассивного инвестирования. 🚀📈
🤓МАТАН🤓 (ВЫЧИСЛЕНИЕ WMA)
Для того, чтобы понять принцип работы этого индикатора, нам нужно углубиться в математический расчёт по следующему алгоритму, разберу его на примере #KROT
1) Предположим, что я хотел выяснить, какую позицию мне вчера (7 февраля) следовало открыть. Для этого я рассматривал 6 последних цен данной акции на закрытии торгов. При этом присвоил каждому дню свой номер от 1 до 6, где 6 — это самый последний день выборки (то есть в данном случае позавчера, 6 февраля).
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Машки средние скользящие
Попался пост с 10 законами Мерфи по торговле фьючерсами и одним из пунктов он там говорит «используйте средние». Я всегда относился к средним достаточно скептически и не понимал как они могут что то толковое показывать, по сути это пальцем в небо, думал я. Прочитал и сижу думаю, ну как так — такой человек в втирает, да еще какие то рекомендуемые значения 9, 14, 21 и тд. ну не может быть! значит что то я не понимаю, нужно разбираться. Что должна показывать средняя? правильно — среднее значение за период! Что может быть периодом? правильно — час, день, неделя.
Из этого следует для часового графика берем количество часов в торговой сессии — первая машка (14). умножаем на количество рабочих дней в неделю — вторая машка (14*5=70). и опять количество часов в сессии умножаем на количество рабочих дней в месяц — третья машка (14*22=308).
Мерфи приводит значение 9 — это торговая сессия с 10:00 до 19:00 итого 9 часов. Для инструмента который торгуется на вечерке эта машка будет показывать непонятно что. С вечеркой нужно 14.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Правда о скользящих средних простыми словами (в стиле полусерьезного стендапа)
Приятно видеть как опытные и успешные трейдеры один за одним приоткрывают частицы своих граалей в плане познаний о пользе или отсутствия оной от использования МА-шек в торговле. Признаюсь, несколько боязно под давлением авторитета их успешного успеха даже заикаться на эту тему. Но я попробую внести так сказать немного ясности в народные массы.
Итак, вкратце вспомним что такое скользящая средняя (на примере экспоненциальной) — для тех, кто не задумывается о ее сути, а использует ее в классическом духе «все побежали, и я побежал».
EMA(i) = EMA(i-1) + 2/(1+n) * [Ц(i) - EMA(i-1)] (1)
где: EMA(i) — значение скользящей средней на интервале i, n — период средней, Ц(i) — цена на интервале i.
А теперь представим такую упрощенную ситуацию: на интервале i-1 цена Ц(i-1) и значение средней EMA(i-1) почти равны, но цена выше на d пунктов. Что должно произойти, чтобы на i-ом интервале значение средней EMA(i) стало выше, чем значение цены Ц(i)? Запишем это так:
Авто-репост. Читать в блоге >>>
про скользяшки и ихнее количество....(чем больше, тем....… сравниваем цену с её скользяшкой. Один параметр. Если сравнивать 2 скользяшки, параметра уже два. А выигрыша, чтобы оправдать 2-й параметр, нет..©. SergeyJu
а если три скользяшки? или 4? или n скользяшек?.. энто сколько же будет в граммах????
как сказали гномы Белоснежке (т.е. — мне) -"и будешь Ты владеть всем золотом Мира — и Золото не будет владеть Тобой"
одна скользяшка -две характерные точки на вход и две на выход… полагаю более, чем достаточно…
Авто-репост. Читать в блоге >>>- Совершенствуем Exponential Moving Average (EMA). 2
В топике Совершенствуем Exponential Moving Average (EMA) мы показали использование линейной и нелинейной обратных связей в применении к ЕМА. Как правильно отметили в части комментариев, в случае линейной обратной связи ЕМА просто превращается в другую ЕМА с меньшим периодом, и толку от такой ЕМА немного. И тем не менее, даже в этом случае, обратная связь демонстрирует то, что и должна была демонстрировать — цель достигнута и ошибка слежения за ценой уменьшилась.
Нелинейная же связь даже в случае с ЕМА работает нормально, и по факту адаптивно в зависимости от ошибки меняет период сглаживания. При больших значениях ошибки период сглаживания уменьшается относительно заданного Тс, при малых ошибках период сглаживания практически равен предустановленному Тс.
В общем, нам надо решить вопрос только с линейной обратной связи, и выбрать для этого в качестве исходного индикатора что-то посложнее ЕМА. Скажем фильтр низких частот (ФНЧ) 2-го порядка. Выражение для него будет иметь вид.
Авто-репост. Читать в блоге >>> - Совершенствуем Exponential Moving Average (EMA).
На днях написал топик с описанием своей старой стратегии - Ретростратегия ретро ТС., снятой с эксплуатации в далеком 2014 г, которая, как оказалось, даже в упрощенном виде может работать и сегодня. Не собирался ее использовать, но в ходе обсуждений решил потратить на нее пару вечеров, восстановить по памяти до последней ее версии, и посмотреть, не стоит ли отложить текущие дела, и быстренько вывести ее на рынок.
В ходе восстановления пришлось также дорабатывать фильтры ФНЧ, простейшим из которых является ЕМА. Я дорабатывал свои фильтры, а вам покажу, что можно сделать с ЕМА, чтобы ее усовершенствовать и улучшить.
В комментариях к топику о ретростратегии упомянули некоего Jurik (jurikres.com) и его JMA. Думал, что он уже забыт, но, жив — курилка. То, что мы получим будет не хуже его индикаторов и подобрав периоды сглаживания можете сами в этом убедиться. Вообще, все поделки Jurikа — это где-то на уровне лабораторных работ студентов 4-го курса института по курсу ТАУиР. Наши сегодняшние тоже сложностью не отличаются, но может даже лучше, хотя бы потому, что не являются черными ящиками, и вы знаете как это устроено.
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Чтобы купить акции, выберите надежного брокера:
