Блог им. tashik

Крылья? Ноги? Главное - хвост! (с)

    • 28 ноября 2022, 11:46
    • |
    • tashik
  • Еще
Дошли руки перевести еще один материал Марка Джеймисона, на этот раз о «толстых хвостах» распределения, и оформить его в виде Jupyter notebook наглядно и практично. 

Угощайтесь!

Чтобы менять что-то в коде, нужно сохранить копию блокнота себе на Google Drive.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
1.8К | ★3
12 комментариев
огромное количество литературы ошибочно трактуют гетероскедастичность  как толстохвостость. А здесь зачем-то усредняют несколько гауссиан и выводят не менее странное определение «хвостов»
avatar
wrmngr, а в чем проблема определить «хвост» как результат усреднения гауссиан? 
avatar
Kot_Begemot, никакой проблемы нет, но и прикладного толку от этих упражнений тоже нет
avatar
wrmngr, совсем прикладного нет, а про рисерч толк я бы не сказал. Все таки мы должны хотя бы отдаленно понимать с чем имеем дело, чтобы сделать с этим что-то прикладное)
avatar
Kot_Begemot, если вы выходите на опшн маркет чтобы забрать ликвидность, то вы будете иметь дело в 90% случаев с маркет-мейкером, вот его и надо изучать))
avatar
wrmngr, возможно, так модельно подмешивается jump? 
avatar
tashik, 
avatar
Kot_Begemot, чего? ) Ну взяли к норм распределению намешали распределение с большей дисперсией, но не как тут, а в каком-то соотношении более реальном (пореже чтобы попадалось значение из второго распределения) — и получилось типа намоделировали джампов? Нет?
avatar
tashik, Таш, это вол оф вол в чистом или грязном виде. Jump можно, конечно, и так намоделировать, но только это какой-то странный jump, состоящий из бесконечно большого числа микроjumpoв, заданного, постоянного размера. :pokeafce:
avatar
Kot_Begemot, в этой статье да, скорее вол оф вол так ввели, глупость сказала. Для джампа иначе делается.
avatar
tashik, джамп подпроцесс так не моделируют и подмешивают по другому
avatar
Интересно, спасибо. А там нельзя посчитать — какие дельты в точках пересечений (±0.66 и ± 2.13 стандартных отклонений)?
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Выходим на новые рынки, вкладываясь в перспективные технологические компании
Мы приобрели долю в разработчике решений в области кибербезопасности CyberOK. Сделка стала продолжением сотрудничества, о котором мы сообщали в...
Фото
Рубль потерял 20% за лето: что будет дальше и как на этом заработать
Российский рубль значительно ослаб за последние месяцы, прервав полуторалетний тренд на укрепление. Он оправдал ожидания тех, кто делал...
Фото
Биткоин у российского брокера: каким будет новый рынок криптовалют?
Российские трейдеры привыкли покупать криптовалюту через западные биржи, либо использовать производные инструменты на криптоактивы....

теги блога tashik

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн