Искусственный интеллект сможет предсказывать рак поджелудочной железы

Группа учёных Cedars-Sinai Medical Center (ведущая некоммерческая больница Лос-Анджелеса) заявляет, что искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать развитие рака поджелудочной железы за много лет до официального диагноза.

По статистке менее 10 % пациентов живут более 5 лет после постановки диагноза. 

Однако, раннее выявление заболевания может повысить выживаемость до 50 %, но сейчас у врачей нет достоверных методов раннего выявления, т.к. нет каких-либо уникальных симптомов болезни.

Исследователи обучили алгоритм предсказывать, будет ли у пациента развиваться рак поджелудочной железы или нет, анализируя компьютерную томографию людей, которые делают её при болях в животе или других недугах и далее в динамике развития болезни.

Для выработки алгоритма ученые взяли «снимки» пациентов за последние 15 лет, у которых был диагностирован рак поджелудочной железы за шесть месяцев до трех лет до постановки диагноза. Они также отобрали медицинские данные пациентов, которые прошли компьютерную томографию при аналогичных симптомах, но развитие болезни у них не произошло.  Их разделили на 3 группы:

— здоровые, 

— преддиагностические (перед постановкой диагноза),

— диагностические (с диагнозом).

 ИИ обучили идентифицировать особенности каждой группы.

 Исследования показали, что ИИ смог предсказать, будет ли у пациента развиваться рак поджелудочной железы с точностью 86 %. Не смотря на то, что результаты исследований обнадеживающие, команда пока не знает, что конкретно на снимках анализирует ИИ, когда делает свои прогнозы.

Лишь некоторые особенности изображения предсказывают рак поджелудочной железы, но это какие-то очень тонкие текстуры, которые человеческий глаз не может различить. ИИ анализирует около 4000 деталей изображения, чтобы построить свой прогноз, поэтому эту работу лучше доверить «машине». 

Чем больше фактических данных из указанных выше трёх групп будет использоваться для обучения ИИ, тем  совершенней станет алгоритм  прогнозирования.

Учёные Cedars-Sinai Medical Center надеются, что в скором времени алгоритм станет использоваться в реальных клинических условиях. 

Пока исследования проводятся за счёт получаемых грантов, но не исключено, что алгоритмом заинтересуются и большие инвесторы, будем наблюдать.

Мои каналы в Дзен  и Телеграм