Amazon использует полученные  Alexa  данные для таргетинга рекламы.

И ладно, если бы Amazon в тайне сами использовали эти данные, но информация о взаимодействии пользователей с ИИ-ассистентом через динамики Echo попадает ещё  41 рекламному партнеру. Эти данные используют для определения потенциальных клиентских предпочтений и подготовки целевой рекламы. 



Всё, что люди говорят вслух теперь используется против них самих, и это не элемент правосудия, это техногигант, запускающий свои руки глубже в «карманы» своих клиентов.

Исследователи рынка рекламы утверждают, что, реклама сформированная на персональных данных и «подсунутая» вовремя потенциальному клиенту  стоит в десятки раз дороже. 

Amazon опровергает продажу личной информации клиентов, то есть вполне вероятно, что речь не идет о прямой продаже «большой даты», а каком-то другом виде взаимовыгодного паразитирования на деприватности пользователей.

( Читать дальше )

Группа учёных Cedars-Sinai Medical Center (ведущая некоммерческая больница Лос-Анджелеса) заявляет, что искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать развитие рака поджелудочной железы за много лет до официального диагноза.

По статистке менее 10 % пациентов живут более 5 лет после постановки диагноза. 

Однако, раннее выявление заболевания может повысить выживаемость до 50 %, но сейчас у врачей нет достоверных методов раннего выявления, т.к. нет каких-либо уникальных симптомов болезни.

Исследователи обучили алгоритм предсказывать, будет ли у пациента развиваться рак поджелудочной железы или нет, анализируя компьютерную томографию людей, которые делают её при болях в животе или других недугах и далее в динамике развития болезни.

Для выработки алгоритма ученые взяли «снимки» пациентов за последние 15 лет, у которых был диагностирован рак поджелудочной железы за шесть месяцев до трех лет до постановки диагноза. Они также отобрали медицинские данные пациентов, которые прошли компьютерную томографию при аналогичных симптомах, но развитие болезни у них не произошло.  Их разделили на 3 группы:

( Читать дальше )

Команда швейцарских робототехников и экономистов представила методологию расчета подверженных риску автоматизации рабочих мест в ближайшем будущем. Исследование опубликовано в журнале в журнале Science Robotics.

То есть в Европе заволновались, кто в скором времени сможет пополнить и без того широкие ряды безработных.

Они сопоставили возможности умных устройств с квалификационными требованиями. Исследователи изучили Европейскую дорожную карту робототехники H2020 (MAR) с описанием необходимых роботам навыков по трем категориям (манипулирование, восприятие, взаимодействие с людьми).

Эти данные они сопоставили с базой данных, в которой содержатся требования к соискателям на рынке труда, а затем

( Читать дальше )

13.04.2022 компания Zoom представила новую разработку — Zoom IQ for Sales. Используя искусственный интеллект, приложение анализирует онлайн встречи для организации последующих продаж. После этой новости акции компании за 6 часов подросли на 9,5%.

Этот сервис может для Zoom стать «входным билетом» на рынок программного обеспечения для автоматизации продаж, который к 2028 году планирует вырасти до 7,3 млрд. $.

В мае 2021 года ZOOM представил функцию, которая анализирует основные моменты записанных встреч, выбирая ключевые слова из аудио транскрипций. Скорее всего это продукт, приобретенного ранее стартапа Kites, который работал над распознаванием речи в реальном времени.

( Читать дальше )

Ну что же, господа экономисты и аналитики, похоже наступает эра заката и вашей профессии. 

Было бы удивительно, если бы такой техномонстр, как google  не стремился бы к максимальной автоматизации бизнес-процессов. 

По словам главы финансов Google Кристин Рейнке, машинное обучение (machine learning -MN) уже используется для совершенствования учета, управления рисками и улучшения показателей использования оборотного капитала. Контролеры компании используют искусственный интеллект (ИИ) для закрытия бухгалтерских книг и выявления ошибок. Благодаря алгоритмам эти процессы занимают около пары часов, что для большой компании почти невероятно. Качество анализа улучшается с каждым циклом, который делает алгоритм, а это значит, что совершенствование процесса будет стремиться к бесконечности.

( Читать дальше )