Умный поисковый паттерн (примитивный или учебный пример)

Реализовал в виде одной функции ...

1) Функция получает на вход 
    а) открытие закрытие первой свечи
    б) открытие закрытие второй свечи
2)Дальше функция вычисляет диапазон между открытием и закрытием (из большего вычитая меньшее)
   В результате получается два диапазона которые нужно сравнить с учетом отклонения.

   smart-lab.ru/blog/430247.php

3)Дальше функция сравнивает два диапазона.
   И здесь самое интересное.
   Если функция будет искать такой же прям одинаковый диапазон, то скорее всего данная программа будет бесполезной.
   Так что отклонения от нормы в 10% принимаются Вообще надо сказать, это отличительная черта поисковых паттернов нейронных сетей. Если прописать допустимые отклонения одной функцией, можно избежать прописание 1000 условий). Например распознавание лица. Так как лица в принципе одинаковы но различия есть. В принципе, финальная программа будет все делать также, только таким же макаром вычислять еще тени и объемы.

Из этой программы вырастет программа распознавания паттернов, но ее движок будет именно таким, ведь паттерн состоит из свечей — верно? )

Ну и конечно сеть будет учиться, как написать такую движуху понимаю, но еще не дошел до подключения потоков, а в ручную дата сет забивать, это только сумасшедший будет делать)