Как отличить скользящие средние?

Герман Саич, 

Среднее квадратичное отклонение — это квадратный корень из среднего арифметического всех квадратов разностей между данными величинами и их средним арифметическим. Среднее квадратичное отклонение принято обозначать греческой буквой сигма σ: 1.

я даже после гугла остался пещерным ))) 

Бобровский Дмитрий, задержка и гладкость — и их видно даже на глаз. 
Но самое главное, а зачем их отличать, откуда взялась такая задача?

SergeyJu, ну мучается человек, ну нужно ему.))) Правда, разные МА одного периода будут иметь разную групповую задержку (я про БИХ- и КИХ-фильтры — н-р, EMA и SMA). Но в рамках одного типа MA очень даже хорошая метрика. 

Ivor, да. 

Ivor, я когда писал — не было твоего комментария )

Ivor, столь же тривиальные формулы для всех обычных (неадаптивных) скользяшек. 
И вообще, не понимаю, в чем состоит проблема. Если Вы не знаете, что за скользяшка, так хотя бы сформулируйте отчетливо, какой параметр отличия Вас волнует. Если Вас понимать в лоб, что Вас волнует именно период, то оценивайте задержки через корреляционные функции. Между периодом усреднения (эффективным) и средней задержкой очевидная связь.