Блог им. Traderg

Как оценить эффективность системы? Решил сделать так...

 

   Думал — думал и вот к чему пришел. Если посмотреть на каждую позицию «грубо», то получится, что:

 

-хорошее развитие событий для позиции SHORT это движение цены ниже точки открытия.

-хорошее развитие событий для позиции BUY это движение цены выше точки открытия.

 

Пример

 

Если система дала точку на вход в рынок (скажем BUY), то что будет лучшим вариантом? Очевидно, что хорошим развитием события будет рост цен выше цены открытия и негативным сценарием будет падение цен ниже точки открытия.

 

покупка.jpg

 

Определился, что все что ВЫШЕ точки BUY  — это хорошо, а ниже плохо. Все что ниже точки  SELL  — это хорошо, а выше плохо.

Теперь можно накладывать все сделки на график и смотреть, сколько времени цена находилась в хорошей зоне а сколько в плохой. Стоп, так ведь если брать разное ВРЕМЯ (t), то и оценка будет разной.

 

Другими словами, если я решу оценить свою сделку и отслежу движение цены после её открытия за 3 дня, я получу хороший результат (серый квадрат). 

покупка2.jpg

Из рисунка видно, что положительное движение за 3 дня было на +4500 пунктов, а негативное на -600 пунктов. Если разделить 4500/600=7,5 (это хорошее соотношение и можно себе ставить 5рку). Но, что будет если я возьму «зону отслеживания» не 3 дня, а 8 дней?

 

покупка3.jpg

На рисунке видно, как сильно поменялась картина происходящего. Если отслеживать позицию за 7 дней после открытия, то получится что после точки открытия позиция росла +4500 пунктов (положительное движение) и падала до -7200 пунктов (отрицательное движение). Если разделить положительное движение / отрицательное движение (4500/7200), то получим 0,63. Это значение отрицательное которое говорит, что точка входа выбрана не очень хорошо. 

 

Так как же быть? Какой параметр считать оптимальным? Я долго думал над этим, и решил, что так как торговые системы разные и среди них есть те, которые относятся к краткосрочным и долгосрочным, то не справедливо оценивать различные системы одинаково. Нужно определить сколько времени в среднем торговая система держит позиции открытыми. 

Зашел в статистику и посмотрел...

 

t.png

 

Из статистики видно, что большая часть позиций закрывается достаточно быстро и не превышает одного дня ( t<24 часов ).

Любопытно, а что если не закрывать позиции в чтении суток, а попробовать оставлять их дольше? Так как  я торгую валютами, а тут движения цен довольно непредсказуемые и редко имеют плавные, направленные тренды как на фондовом или товарных рынках, и учитывая свой «психотип» мне было бы комфортно держать позицию не более 3 дней. Значит моей задачей «пробижаться» по сделкам совершенным ранее и вычислить для каждой сделки сколько было положительных и отрицательных движений в течении 3 дней после открытия сделки. Данный метод даст четко понять, есть ли у торгового подхода статистический перевес или же мой метод ни чуть не лучше системы «подбрасывания монетки»...

 

Ушел считать...

 

источник 


Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.

19 | ★6
5 комментариев
наконец то через 9 лет на рынке, вы поняли что при БАЙ желательно чтобы курс шел вверх, и наоборот…

глядишь еще через 9 лет вы поймете в какой зоне желательно ставить стопы )))))
avatar
Тихая Гавань, Ну я это и так понимал :) речь идет о подсчете эффективности. А для упрощения ситуации я разграничил все на 2 (плохо и хорошо).
Емельяненко Михаил,
«Так как же быть? Какой параметр t считать оптимальным?»
— опишите алгоритм как какой-нибудь системе для создания роботов и прогоните его на разных инструментах, с разными таймфреймами. Можно использовать оптимизацию. Статистика подскажет какое значение t было эффективным в прошлые периоды. А следовательно, может остаться эффективным в настоящее время.
avatar
Емельяненко Михаил, есть такие показатели: Maximum Favorable Excursion (MFE) и Maximum Adverse Excursion (MAE). По-простому говоря, это движения в направлении открытой позиции и против. Я не знаю, в чем Вы тестируете свои идеи, но можно вывести частное MFE/MAE в результаты тестирования и посмотреть как оно меняется на разном времени удержания позиции t, сделав его параметром при тестировании.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Россети Московский регион. Новая инвестпрограмма увеличивает прогноз по капитальным расходам!
Сегодня Минэнерго РФ на сайте опубликовал новую инвестиционную программы (ИПР) до 2030г. (публикуют здесь ) и что же там интересного:
Фото
Итоги первичных размещений ВДО и некоторых розничных выпусков на 8 мая 2026 г.
Следите за нашими новостями в удобном формате:  Telegram ,  Youtube ,  RuTube,   Smart-lab ,  ВКонтакте ,  Сайт
Фото
Какие активы дают доходность выше индекса 📈
Активные инвесторы ищут на рынке не просто усреднённый процент, а премию — сверхприбыль. Это доходность, которая уверенно обгоняет рост...
Фото
Сети. Кто сейчас самый дешевый? Сводный пост по сетевым компаниям по отчетам РСБУ за Q1 26г.
Введение Россети Центр Россети Ленэнерго Россети Московский регион Россети Волга Сводные таблицы Введение Все...

теги блога Емельяненко Михаил

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн