Блог им. SIBUR

Искусственный интеллект в нефтехимии

Искусственный интеллект в нефтехимии

СИБУР развивает полный цикл R&D – от собственных научных разработок до внедрения в производство. Искусственный интеллект помогает ускорять работу на всех ключевых этапах.

 

🟢 Научный поиск

Цифровые инструменты анализируют массивы мировых патентов, научных публикаций, новостей и нормативной документации. Большие языковые модели структурируют эти знания, выявляют технологические тренды и помогают находить незанятые ниши.

 

🟢 Лабораторные эксперименты

На смену ученым с рукописным лабораторным журналом приходят автономные лаборатории («научные роботы»), где большая часть экспериментов проводится без участия человека. На выходе ученые получают качественный набор данных и рекомендации для принятия решений. В научном центре СИБУР Инновации инструменты ИИ применяются для обработки экспериментальных данных. По отдельным направлениям это позволило ускорить аналитические испытания в 7 раз по сравнению с ручным анализом.

 

🟢 Подбор материалов

Свойства полимеров (прочность, эластичность, термостойкость и др. ) во многом зависят от катализаторов – веществ, ускоряющих химическую реакцию. ИИ находит закономерности между структурой катализатора и свойствами материала, и эта связь работает в обе стороны: по нужным свойствам можно подобрать структуру катализатора, а по заданной структуре – заранее спрогнозировать свойства полимера. Это снижает число дорогих натурных экспериментов и заметно сокращает срок вывода новых продуктов на рынок.

 

🟢 Технологическое моделирование

Когда новый продукт получен и прошёл испытания на пилотных установках, его внедряют в производство. Цифровые двойники действующих производств с элементами ИИ позволяют просчитать изменения температуры, давления, расхода и состава потоков и подобрать оптимальный режим выпуска новой продукции – ещё до вмешательства в реальный процесс.

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
715
1 комментарий

Читайте на SMART-LAB:
Фото
💬 Как рост бизнеса помогает МГКЛ обслуживать долг
За время обращения первых облигационных выпусков МГКЛ существенно выросла: выручка и прибыль увеличились в разы, а суммы к погашению...
Фото
Календарь первички ВДО и розничных облигаций (ПКО Вернём YTM 28,71% | БИЗНЕС АЛЬЯНС YTM 26,2%)
💼 ПКО Вернём 1Р4 ( B|ru| со стабильным прогнозом, 150 млн руб., ставка купона 25,5%, YTM 28,71 % , дюрация 2,14 года до погашения) размещен...
Фото
Когда спред действительно схлопнется: как проверять пары для арбитража
Одна из частых ошибок при построении арбитражных стратегий — путать корреляцию и коинтеграцию. Кажется, если два инструмента...
Фото
Часть 4. Худший сектор за 10 лет: Почему рост бизнеса не привел к росту доходов акционеров?
Продолжаю серию заметок на тему: «Какие бизнесы на Мосбирже смогли успешно „впитать“ инфляцию за 10 лет?» Напомню, что инфляция за 10 лет...

теги блога CИБУР Холдинг

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн