Нет никакого «пузыря», есть существенная недооценка ИИ. Примерно такая же, как недооценка при открытии электричества или изобретении пенициллина. Масштаб открытия закономерностей, которые позволили создать ИИ, примерно тот же, что открытие электричества.
Options Medley, ну, например, обработка и понимание контекста 40 сообщений занимает 6 секунд на локальном сервере. Алгоритмическая машина не умеет понимать контекст, для того, чтобы прочитать 40 сообщений и понять контекст за 6 секунд, необходимо примерно 30 человек и не факт, что они справятся (например, отличат мат в любой форме, в т.ч. завуалированной, от резкого высказывания), а понятый контекст надо ещё как-то оформить, например, в XML (сообщить, что в таком-то сообщении мат, а в таком-то просто грубое высказывание).
ИИ модели пишут код на уровне сеньоров. В видеонаблюдении ИИ понимает сцену и контекст, алгоритмы же просто находят совпадения шаблонам. В ряде отраслей медицины ИИ превосходит врачей и снижает врачебные ошибки. Можно перечислять очень долго.
Просто не все понимают, что не написана новая программа, ОТКРЫТ НОВЫЙ ЗАКОН ПРИРОДЫ. Магическим образом нейросеть при масштабировании обретает интеллект. У нейросети с 100 параметрами нет интеллекта, у нейросети с 1 млрд параметров уже есть интеллект. Почему это происходит и как это работает, в OpenAI до сих пор не знают и не понимают, о чём прямо говорит Сэм Альтман. Появление ИИ для мира равнозначно открытию электричества, сдвиги в экономике и обществе в ближайшие 30 лет будут примерно такими же.
ВСе правильно, так всегда было и с ЖД и с электричеством и со связью и с авиакомпаниями и с доткомами. Новые достижения в технологиях, в итоге меняющие уклад экономики -финансируются на этапе внедрения и роста за счет пузырей-денег инвесторов, ждущих быстрой отдачи. Но как правило, достижения есть, а быстрой отдачи -нет, есть убытки на вложенное. Лишь со временем новый уклад -растет в ширь и становится обыденным и начинает приносить прибыль… но не сверх, а в пределах обычного… Задача грамотного инвестора -вычленить перспективные компании и купить их акции не на хайпе 1ой волны, а на глубоком спаде после разочарования в нем.Типа АМАЗОН --упадшей в десятки раз после краха доткомов, но потом выросшей в сотни на вхождении сетевого онлайн ритейла в обыденность.
ИИ модели пишут код на уровне сеньоров. В видеонаблюдении ИИ понимает сцену и контекст, алгоритмы же просто находят совпадения шаблонам. В ряде отраслей медицины ИИ превосходит врачей и снижает врачебные ошибки. Можно перечислять очень долго.
Просто не все понимают, что не написана новая программа, ОТКРЫТ НОВЫЙ ЗАКОН ПРИРОДЫ. Магическим образом нейросеть при масштабировании обретает интеллект. У нейросети с 100 параметрами нет интеллекта, у нейросети с 1 млрд параметров уже есть интеллект. Почему это происходит и как это работает, в OpenAI до сих пор не знают и не понимают, о чём прямо говорит Сэм Альтман. Появление ИИ для мира равнозначно открытию электричества, сдвиги в экономике и обществе в ближайшие 30 лет будут примерно такими же.
Вот перед крахом доткомов точно такие же мнения господствовали!
Ну прям один в один.
После краха доткомов рынок восстанавливался около 15 лет.
А Амазон — чуть ли не единственная компания из лидера рынка, которая серьезно выросла. Но и её покупать перед крахом — так себе идея: