OsEngine

Приветствую, друзья!

В четвертой лекции нашего обучающего цикла мы продолжаем формировать портфель для срочного рынка Мосбиржи и добавляем второго торгового робота. Логика этого алгоритма строится на пробое границ канала Кельтнера, сигналы которого фильтруются через таблицу раздвижек контанго и бэквордации между фьючерсами и их базовыми акциями. В теоретической части я снова коснусь принципа ранжирования инструментов в этой таблице, чтобы вы четко понимали, как робот принимает решения о том, какие именно бумаги из торгуемого списка отбирать для лонгов, а какие для шортов. Также по традиции я подробно разберу блок-схему данной стратегии и покажу результаты тестирования с 2019 года.

Практическая часть занятия будет насыщенной: мы не только подключим второй скринер и рассмотрим его параметры, но и обезопасим нашу торговлю от форс-мажоров. Я покажу, как грамотно перенести настроенный терминал OsEngine на удаленный сервер, чтобы минимизировать риски случайных отключений электричества и проблем с интернет-провайдером.

В этом видео разберём индикатор Volume — один из самых базовых и важных инструментов анализа рынка. Поговорим о том, зачем трейдеры смотрят на объёмы и как это помогает отличать сильные движения от слабых.

Расскажем историю появления анализа объёмов, покажем, как считается индикатор Volume в OsEngine, какие сигналы он даёт и почему он хорошо работает как фильтр для других стратегий.

В практической части рассмотрим бесплатного робота BreakPriceChannelWithVolume — стратегия на пробой PriceChannel при повышенном объёме. Также протестируем его на Сбербанке и нефти с 2015 по 2026 год.

ВК Видео:

Rutube:

Всем привет!

Сегодня мы переходим к знакомству с первым роботом из нашего комплекта. На этот раз в центре внимания трендовый скринер на основе полос Боллинджера. Однако базируется он не только на классическом пробое канала — в нем также используется фильтр, опирающийся на специальную таблицу раздвижек контанго и бэквордации между срочными контрактами и их базовыми активами. В теоретической части занятия я объясню логику применения этого фильтра и расскажу, как он влияет на прибыльность трендовых стратегий. Кроме того, мы детально разберем блок-схему сегодняшнего алгоритма и посмотрим на результаты его тестирования на историческом интервале с 2019 года.

Практическая часть занятия разделена на два блока. Первый блок — обязательный для всех: в нем вы вместе со мной последовательно проделаете всю необходимую работу по ручному добавлению инструментов и выставлению их настроек перед запуском скринера в торговлю. Также специально для клиентов брокера Т-Инвестиции я покажу, как проделать все это автоматически буквально в несколько кликов с помощью функции авторазвертывания бумаг в окне параметров робота.

Сегодня разберём Pivot Floor — индикатор уровней, который помогает находить ключевые зоны поддержки и сопротивления и часто используется как база для внутридневной торговли. Поговорим об истории индикатора, разберём формулы расчёта Pivot Point и уровней S1–S3, R1–R3, а также основные сигналы: пробой, отскок и пересечение центральной точки.

В практической части рассмотрим бесплатного робота CountertrendPivotFloorAndAdx — контртрендовую стратегию на связке Pivot Floor и ADX. Проверим её на исторических данных по Сбербанку и нефти на таймфрейме 15 минут с 2015 по 2026 год и проанализируем результаты.

ВК видео:

Rutube:

Привет, друзья!

Мы продолжаем цикл лекций по запуску стартового набора скринеров для фьючерсов акций на Мосбирже и переходим от теории к практике. В первой части занятия мы начнем с основ: посмотрим, где взять актуальную версию OsEngine, разберем процесс создания отдельного счета в личном кабинете Т-Инвестиций под новый комплект роботов и выпустим токен для связи нашего терминала с брокером по АПИ. Я подробно остановлюсь на всех технических нюансах и типовых ошибках, из-за которых терминал может отказываться устанавливать коннект или выставлять ордера, парализуя работу торговых алгоритмов.

Для тех, кто хочет не просто запускать готовых роботов на рекомендованных инструментах, а планирует сам анализировать пригодность активов для их отбора в торги, во второй половине видео мы подготовили продвинутый блок. Вы научитесь запускать специального робота для анализа мгновенной ликвидности, чтобы оценить целесообразность торговли определенными срочными контрактами. Это защитит вас от входа в низколиквидные фьючерсы с «пустыми» стаканами и огромным проскальзыванием. Также мы скачаем масштабный сет исторических данных по акциям и сериям фьючерсов для них с 2019 года. Переходите по ссылкам ниже, смотрите видео и начинайте подготовку своей торговой инфраструктуры!

В этом видео поговорим о индикаторе DPO (Detrended Price Oscillator) в OsEngine. Посмотрим, в чём его отличие от классических осцилляторов и как он помогает работать с рыночными циклами без влияния тренда.

Изучаем формулу расчёта DPO, ключевые торговые сигналы (пересечение нуля, дивергенция, зоны перекупленности и перепроданности) и работу с индикатором в терминале OsEngine.

Разбираем готового бесплатного робота OverboughtOversoldDpoWithBollinger на связке DPO + Bollinger Bands: логика входа и выхода, настройка параметров, а также тесты.

ВК видео:

Rutube:

Сегодня вышла лекция про DCA (Dollar Cost Averaging), в переводе с английского — стратегия усреднения стоимости.

Это способ инвестирования в акции и другие активы по временным интервалам. Например, мы покупаем определённый объём какой-то акции раз в день, в определённый час. Таким образом, наша точка входа может быть размазана на несколько недель или месяцев.

Кому интересно — залетайте!

В лекции:
Установим и подключим OsEngine к Т‑Инвестициям.
Разберём робота для DCA по времени, изучим его параметры и запустим в бой.

Вебинар тут👇
https://www.tbank.ru/invest/pulse/broadcast/ATMaraphon070526/

Удачных алгоритмов!

Комментарии открыты для друзей

Всех приветствую!

Начинаем публикацию цикла лекций «Фьючерсы акций. Стартовый набор роботов». Теперь мы переходим от скринеров акций к более сложному уровню системной торговли и начинаем работу с деривативами биржи MOEX. Этот сборник создан специально для тех, кто хочет научиться шортить рынок при помощи алгоритмов, не выплачивая брокеру ежедневную комиссию за маржинальное кредитование. При этом вам по-прежнему не нужно быть математиком или программистом. Итогом вашего обучения станет запуск полностью готового комплекта роботов с открытым исходным кодом, чья логика не сводится к банальным трендовым индикаторам, а опирается сразу на три рыночные силы. Какие? Сегодня среди прочего об этом поговорим.

В этом видео мы совершим небольшой экскурс в историю и заложим необходимый теоретический фундамент. Я расскажу, как устроены срочные контракты на Московской бирже, чем они отличаются от вечных, и какие нам нужны для торговли. Мы разберем, что такое состояния контанго и бэквордации.

В этом видео разбираем индикатор CoG (Center of Gravity Oscillator) в OsEngine. Смотрим, что такое осциллятор центра тяжести, чем он отличается от классических осцилляторов и когда его стоит применять.

Изучаем формулы расчёта CoG по шагам, торговые сигналы (пересечение линий, дивергенция, зоны перекупленности и перепроданности), добавление индикатора на график в терминале OsEngine.

Разбираем готового бесплатного робота StrategyEmaWRAndCoG на связке WilliamsRange + CoG + EMA: логика входа и выхода, настройки параметров, а также результаты тестирования.

ВК видео:

Rutube:

Друзья, привет!

В наши дни создание и запуск алгоритмов в торги может занимать буквально считаные часы, если не минуты: современные технологии предлагают множество готовых решений, и кажется, что это прямой путь к богатству. Однако эта техническая доступность создает обманчивую иллюзию простоты, которая чаще всего заканчивается быстрым сливом депозита. В десятой лекции обучающего цикла «Алготрейдинг. База» мы делаем выжимку из самых опасных ошибок начинающих алготрейдеров. Я расскажу, почему попытка торговать незнакомыми роботами в OsEngine обречена на провал, и объясню, с каких именно стратегий стоит начинать свой путь, чтобы не потерять весь капитал в сжатые сроки.

Кроме того, мы разберем неочевидные ловушки, способные разрушить даже качественно оптимизированную и протестированную систему. Вы узнаете, как человеческая психология ломает прибыльную статистику через «торговлю эквити». А в финале мы подробно остановимся на эффекте асимметричного рычага — на конкретных цифрах я покажу, почему злоупотребление торговыми плечами создает ситуацию, при которой скорое восстановление потерь становится математически невыполнимой задачей.

Приветствую, друзья!

После нахождения робастных параметров с помощью walk-forward или кросс-тестов вы выходите на финишную прямую перед вводом своих алгоритмов в реальные торги. Наступает время собрать всё воедино — в девятой лекции нашего цикла мы переходим к портфельному тестированию в OsEngine. Проводить изолированные проверки каждого робота по отдельности полезно, но только запуск всех алгоритмов одновременно в одном эмуляторе показывает реальную картину того, компенсируют ли они просадки друг друга и какую итоговую кривую доходности способны сгенерировать. Однако чтобы увидеть всю правду, необходимо учесть и суровые рыночные реалии, такие как налоги и брокерские комиссии за использование маржи, которые легко могут превратить прибыльную систему в убыточную.

Чтобы сделать симуляцию максимально жесткой и правдоподобной, мы добавим в наш портфель специальные сервисные алгоритмы. Я покажу, как подключить дополнительных ботов: налоговика, списывающего обязательные проценты в конце каждого года, и алгоритм учета маржи, который будет взимать плату за торговлю с плечом по тарифам брокера.

Индикатор ZigZag — один из самых наглядных инструментов технического анализа: убирает рыночный шум и выделяет ключевые экстремы, показывая реальную структуру движения цены. В видео разбираем историю индикатора, логику построения и сигналы, которые он даёт трейдеру.

В практической части добавляем индикатор ZigZag на график и запускаем тестирование бесплатного торгового робота.

ВК видео:

Rutube:

Всем привет!

Чтобы строить по-настоящему устойчивые системы, сегодня мы продолжаем движение по дорожной карте алготрейдинга и переходим к изучению следующего профессионального подхода к оптимизации — к кросс-тестированию. В отличие от тестирования на одном инструменте, этот метод позволяет проверить торговую логику сразу на большой корзине активов, выявляя действительно робастные настройки, работающие за счет общих рыночных закономерностей, а не локальных ценовых аномалий.

В данном занятии мы запустим оптимизатор в терминале OsEngine, чтобы поработать с одним из скринеров нашего стартового набора роботов для акций. Я покажу, как настроить рабочую область данного модуля для проведения кросс-тестов, а затем мы разберем результаты оптимизации для нашего лонгового робота и узнаем, способен ли он показывать стабильную прибыль даже на вечно падающих бумагах вроде ВТБ, где цена годами движется против него. Переходите по ссылкам ниже на Rutube-канал «Т-Алго» и на портал Т-Банка для разработчиков, смотрите урок и подтверждайте эффективность своих роботов на массиве из множества инструментов!

Сегодня вышла лекция про то, как разворачивать и управлять одними из самых сложных роботов, какие только бывают — маркетмейкерские и DCA-сетки. В данной лекции мы с вами разбираем сеточные алгоритмы.

Кому интересно — залетайте!

В лекции:
Установим и подключим OsEngine к Т‑Инвестициям;
Настроим два билда маркетмейкерской сетки для фьючерсов и акций;
Настроим два билда DCA-сетки с прогрессией между линиями и объёмами (Мартингейл).

Статья с анонсом:
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/4abe1c61-ab6e-4eda-857f-e13d7ab23ef6/

Сам вебинар тут👇
https://www.tbank.ru/invest/pulse/broadcast/ATMaraphon300426/

Удачных алгоритмов!

Комментарии открыты для друзей!

Привет, друзья!

В сегодняшней лекции мы переходим к изучению профессиональных методов проверки стратегий и начинаем с Walk-Forward оптимизации. Эта методика, предложенная Робертом Пардо еще в 1992 году, позволяет не просто находить лучшие параметры алгоритма для прошлых данных, но и оценивать способность этих параметров быть устойчивыми к будущим изменениям рынка. Основная идея заключается в пошаговом движении «окна» тестирования по истории: на участке In-Sample мы обучаем торгового робота, а на холодных данных Out-of-Sample проверяем его реальную эффективность. Такой подход помогает отсеять стратегии, которые показывают прибыль лишь за счет переподгонки и не имеют под собой реального преимущества.

В практической части занятия мы перейдем в оптимизатор OsEngine и настроим необходимые параметры. Затем запустим тесты, после чего я покажу, как анализировать и интерпретировать их результаты и на что обратить внимание. Мы снова вспомним о робастности и отдельно поговорим про ее численный показатель — вы узнаете, какое значение является своего рода «черной меткой» для стратегии и поводом отказаться от ее использования.

В этом видео разбираем индикатор DeMarker — осциллятор, разработанный Томасом ДеМарком для оценки рыночных экстремумов через сравнение обновлений максимумов и минимумов.

Рассмотрим историю создания, пошагово разберём формулы расчёта DeMax, DeMin и итогового значения DeMarker. Обсудим основные торговые сигналы: зоны перекупленности и перепроданности, выход из экстремальных зон, дивергенцию и пересечение средней линии 0,5.

Покажем бесплатного робота для OsEngine — OverboughtOversoldDeMarker. Робот с контртрендовой логикой с SMA-фильтром и выходом по трейлинг-стопу.

ВК Видео:

Rutube:

Друзья, всех приветствую!

Красивый график доходности в тестере легко может оказаться ловушкой для начинающего алготрейдера. В этом уроке мы продолжим осваивать инструментарий OsEngine и разберем «наивную» оптимизацию — метод, с которого начинают многие новички, но который может их погубить. Мы обсудим проблему переподгонки стратегии под историю конкретной бумаги, когда отличная прибыль в оптимизаторе оборачивается серьезными убытками в реальных торгах. Я объясню, почему такой подход считается «красной зоной» алготрейдинга и почему поиск лучших параметров на одном участке данных является самым рискованным методом тестирования, где математическая случайность выдается за торговое преимущество.

В практической части видео мы перейдем в оптимизатор OsEngine, выберем робота для демонстрации «наивного» подхода и подключим сет исторических данных, который скачали в прошлой лекции. Мы поэтапно изучим весь интерфейс данного модуля — я буду пошагово объяснять, какие настройки за что отвечают.

Всем привет!

Обсуждение теоретических основ позади, и в пятой лекции нашего базового цикла мы наконец переходим к практической работе непосредственно с терминалом для алготрейдеров OsEngine. В данном уроке я покажу, как скачать актуальную версию программы с GitHub и правильно ее запустить. Также мы уделим внимание вспомогательным ресурсам проекта: я продемонстрирую, как быстро ориентироваться в огромной базе знаний FAQ, содержащей более 500 прикладных статей и инструкций, и расскажу, где можно получить оперативную поддержку от сообщества и разработчиков OsEngine, чтобы быстро решать любые технические проблемы.

Основная часть занятия посвящена подготовке качественной базы котировок для ваших будущих исследований. С помощью модуля OsData мы научимся подключаться к источнику данных и выкачивать историю бумаг Московской биржи. Я объясню, по каким критериям стоит отсеивать неликвид и инструменты, у которых нет глубокой истории. Покажу, как настроить модуль Tester Light для проведения симуляций и загрузить в него подготовленный сет данных. А в финале ролика мы запустим в тестере два алгоритма с принципиально разной логикой, чтобы вы наглядно увидели процесс обработки котировок и исполнения ордеров на историческом интервале.

Parabolic SAR — один из классических трендовых индикаторов технического анализа. В этом видео разбираем, как он устроен, по какой формуле считается и какие сигналы даёт.

Рассмотрим историю создания: Parabolic SAR предложен Дж. Уэллсом Уайлдером в 1978 году. Разберём формулу расчёта для восходящего и нисходящего трендов, роль фактора ускорения (AF) и логику смещения точек индикатора по мере развития движения.

Покажем, как добавить Parabolic SAR на график в OsEngine, настроить параметры робота и запустить его тестирование. На примере BreakParabolicSAR: покупка выше значения индикатора, продажа ниже. Результаты тестов на Сбербанке и нефти с разбором ключевых метрик.

ВК видео:

Rutube:

Друзья, привет!

Создание торгового бота в нынешних реалиях выглядит не сложнее, чем поиграть в LEGO: различные конструкторы на кубиках, нейросети, да и просто сотни встроенных в OsEngine роботов позволяют запуститься в рынок с пол-оборота. Однако, несмотря на доступность инструментария, зарабатывают далеко не все. В четвертой лекции нашего цикла мы разберем одну из главных причин неудач начинающих — отсутствие робастности у используемых алгоритмов. Я объясню, почему стратегия, показывающая идеальный график доходности в тестере, может начать стабильно терять деньги сразу после включения на реальном счете, и как не попасть в ловушку самообмана при подборе параметров.

В этом видео я перечислю основные подходы к оптимизации: от ее полного отсутствия и опасного «наивного» тестирования до профессиональных методов, таких как walk-forward и кросс-тесты. Расскажу, как существенно улучшить этот процесс с помощью разделения исторических данных на участки «обучения» и «проверки» и группировки бумаг по стадиям волатильности — одних из самых эффективных методик в алготрейдинге.

В этом видео разбираем индикатор TRIX (Triple Exponential Moving Average) — осциллятор, который подавляет рыночный шум за счёт тройного сглаживания экспоненциальной скользящей средней.

Поговорим об истории появления TRIX, разберём пошаговую формулу расчёта и три основных торговых сигнала: пересечение нуля, изменение наклона и дивергенция.

На практике посмотрим, как добавить индикатор на график, и протестируем робота StrategyTrixAndEnvelops — трендовую стратегию в связке с Envelopes и трейлинг-стопом.

ВК Видео:

Rutube:

Сегодня вышла лекция про то, как разворачивать OsEngine в режиме сервиса-автоследования

Кому интересно — залетайте!

В лекции:
Установим и подключим OsEngine к Т‑Инвестициям;
Настроим робота для эмуляции портфеля и развернём ведущий;
Подключим ведомые портфели к торгам.

Статья с анонсом:
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/0d1dbf4d-5adc-4348-9bd2-17a1cab531ab/

Сам вебинар тут👇
https://www.tbank.ru/invest/pulse/broadcast/ATMaraphon230426/

Удачных алгоритмов!

Приветствую, друзья!

В третьей лекции нашего базового цикла мы переходим от классификации стратегий к суровой реальности алготрейдинга — оценке порога входа в каждое направление. Многие новички совершают фатальную ошибку, пытаясь зайти в нишу, которая требует навыков, нарабатываемых годами. Сегодня я расскажу о том, какой багаж знаний требуется для различных классов алгоритмов, чтобы вы могли честно ответить себе на вопрос: в какой области вы будете наиболее эффективны? Важно выбрать траекторию, которую вы физически сможете довести до конца, не выгорев на полпути — будь то низкоуровневая системная разработка, глубокие математические исследования или работа с рыночными механиками.

Вы узнаете, какие языки программирования придется выучить для реализации скоростных арбитражных стратегий и возможно ли здесь реальное применение «вайб-кодинга» с помощью нейросетей для достижения результата. Также обсудим, сколько времени могут занимать исследования статистических зависимостей и в каких случаях алготрейдеру еще потребуется стать экспертом по международному налогообложению и офшорным структурам.

Разбираем индикатор Aroon — технический инструмент для определения силы и направления тренда. В видео рассмотрим историю появления индикатора, разберём формулы расчёта линий Aroon Up и Aroon Down, а также ключевые торговые сигналы.

На практике покажем, как добавить Aroon на график в OsEngine, и разберём бесплатного робота BreakParabolicAndAroon, который работает на связке Parabolic SAR и Aroon.

ВК Видео:

Youtube:

Всем привет!

В мире алгоритмической торговли существуют десятки различных стратегий, но все они сводятся к трем фундаментальным классам по способу генерации профита. Во второй лекции обучающего цикла «Алготрейдинг. База» я проанализирую эти подходы, чтобы помочь вам найти свою нишу. Одни алгоритмы выжимают прибыль за счет микросекундной скорости и дорогой серверной инфраструктуры, другие опираются на сложный математический аппарат и статистические вероятности, третьи используют базовые рыночные механики для консервативной защиты крупного капитала. Стараться освоить всё и сразу — это верный путь к выгоранию, поэтому важно выбрать тот вектор, который соответствует вашим личным сильным сторонам.

В этом видео я разберу около двадцати популярных методов заработка: от разных видов арбитража до торговли по поводырям и синтетических облигаций. Вы узнаете, какие стратегии требуют продвинутых навыков программирования и аренды стоек в непосредственной близости к ядру биржи, куда стоит обратить взор любителям точных наук и глубокого тестирования, а также где работают корпорации с миллиардными бюджетами. Переходите по ссылкам ниже на Rutube-канал «Т-Алго» и на портал Т-Банка для разработчиков — изучайте карту алгоритмического мира, выбирайте направление по душе и бейте точно в цель!