Продолжаю публикацию результатов разработки собственного скринера по фундаментальным показателям компаний. Ранее был создан фильтр для отбора безубыточных компаний с растущей выручкой и низкой долговой нагрузкой (ссылка).

Теперь задача скринера состоит в том, чтобы в Пространстве отобранных компаний отранжировать их по степени привлекательности для добавления в портфель. Начал я со стандартных мультипликаторов стоимости. В данный момент добавил мультипликаторы:

• цена/прибыль (P/E),
• цена/балансовая стоимость (P/BV),
• полная стоимость/операционная прибыль (EV/EBIT),
• полная стоимость/продажи (EV/revenue),
• полная стоимость/свободный денежный поток (EV/FCF),

А также следующие доходности:

• дивидендная доходность (Div yield),
• доходность по выкупу акций (BB yield).

Часто бывает, что компании сильно различаются мультипликаторами. Например, показатель P/E ниже рынка, а P/B выше. Сложно определить, является ли компания недооцененной в таком случае, особенно если анализируемых мультипликаторов несколько. Задача данного скринера состоит в том, чтобы попытаться выстроить компании с наименьшими мультипликаторами и наибольшими доходностями по совокупности параметров. Результаты по лучшим 29 компаниям смотрите в таблице. Данные по всем компаниям из Пространства можно посмотреть в Гугл таблице.

В прошлый раз (ссылка) мы выбрали три критерия для первичной фильтрации компаний: растущая выручка, безубыточность и низкая долговая нагрузка. Будем называть список из компаний, отвечающих всем условиям отбора, Пространством компаний (англ. Universe of Securities). Это островок безопасности в океане имен, список из компаний с комфортными для нас характеристиками. Из 1504 компаний на СпБ бирже после фильтрации в Пространстве осталось 581. Оценим уровень диверсификации Пространства компаний, посмотрев на распределение по секторам экономики.

Исходный океан компаний:

Отфильтрованное Пространство:

Здравствуйте, уважаемые смартлабовцы! Представляю первый пост – введение.

При проведении фундаментального анализа финансовой отчетности какой-либо компании мы анализируем показатели результативности, финансовое состояние, темпы роста за последнее время и оцениваем перспективы бизнеса. Если компания кажется интересной, мы смотрим на цену акций, сравниваем с прибылью и … P/E = 50. Или еще хуже, если потратили время на модель дисконтирования денежных потоков и компания оказалась сильно переоцененной. Что остается? Искать другую историю.

Или можно зайти с другой стороны, давайте возьмем самые недорогие компании по P/E (или EV/EBITDA, или P/BV – сейчас не важно) и попробуем найти интересную компанию. Найти можно, но придется постараться, чтобы не нарваться на: предбанкротный бизнес, снижающиеся доходы, какие-то подводные камни, которые в отчетности не отражаются, например, некомпетентное или игнорирующее миноритариев управление.

Для упрощения поиска служат скринеры компаний, которых в интернете довольно много. К сожалению, мне не удалось найти сколько-нибудь подходящий для себя скринер, который бы выполнял одновременно перечисленные задачи: