Применение нейронных сетей в трейдинге криптовалют: Погружение в данные

Приветствую вас, энтузиасты криптовалют!

Как начинающий Python-программист с глубоким интересом к трейдингу и анализу данных, я решил применить машинное обучение для выявления тенденций и прогнозирования цен криптовалют. 

Я разработал четыре нейронных сети, каждая из которых специализируется на определенных технических индикаторах, и ориентирована на анализ криптовалют. 

Вот они:

1. Momentum: Эта нейронная сеть основана на индикаторе MACD (Moving Average Convergence Divergence). MACD — это трендовый индикатор, который использует движущиеся средние для выявления новых трендов, будь то восходящие или нисходящие.

 Применение нейронных сетей в трейдинге криптовалют: Погружение в данные

2. Pattern: Эта нейронная сеть использует принципы свечного анализа, что позволяет определять типичные паттерны на рынке и использовать их для прогнозирования будущих движений цен.



( Читать дальше )

теги блога Fin Seer

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн