Блог им. finseer001

Применение нейронных сетей в трейдинге криптовалют: Погружение в данные

Приветствую вас, энтузиасты криптовалют!

Как начинающий Python-программист с глубоким интересом к трейдингу и анализу данных, я решил применить машинное обучение для выявления тенденций и прогнозирования цен криптовалют. 

Я разработал четыре нейронных сети, каждая из которых специализируется на определенных технических индикаторах, и ориентирована на анализ криптовалют. 

Вот они:

1. Momentum: Эта нейронная сеть основана на индикаторе MACD (Moving Average Convergence Divergence). MACD — это трендовый индикатор, который использует движущиеся средние для выявления новых трендов, будь то восходящие или нисходящие.

 Применение нейронных сетей в трейдинге криптовалют: Погружение в данные

2. Pattern: Эта нейронная сеть использует принципы свечного анализа, что позволяет определять типичные паттерны на рынке и использовать их для прогнозирования будущих движений цен.

Применение нейронных сетей в трейдинге криптовалют: Погружение в данные

3. All TI: Эта нейронная сеть охватывает широкий спектр технических индикаторов и способна выявлять уникальные торговые возможности, которые могут быть пропущены другими методами анализа.

 Применение нейронных сетей в трейдинге криптовалют: Погружение в данные

4. Overlap: Эта нейронная сеть фокусируется на индикаторах, таких как Bollinger Bands и Simple Moving Average (SMA), чтобы определить уровни перекупленности и перепроданности, которые могут указывать на возможные развороты тренда.

 Применение нейронных сетей в трейдинге криптовалют: Погружение в данные

Стоит отметить, что в настоящее время мои нейронки анализируют только цены закрытия. Однако, моя цель в ближайшем будущем — внести в них больше функций, включая дневные максимумы и минимумы, чтобы получить еще более точные прогнозы.

 

Скажем, на прошлой неделе нейронная сеть Momentum продемонстрировала весьма не плохие результаты по прогнозированию цен закрытия Биткоина.

 Применение нейронных сетей в трейдинге криптовалют: Погружение в данные

Важно подчеркнуть: прогнозирование нейронных сетей очень похоже на прогнозирование погоды. Чем дальше мы пытаемся взглянуть в будущее, тем более неопределенными и непредсказуемыми становятся результаты. Так что, в моем случае, я ориентируюсь только на проанализированную цену закрытия следующего дня. 

В графиках привел пример прогнозов, которые отображает мой бот в телеграмме. Прогноз был дан 31.07.2023 для 01.08.2023

Пока что, анализирую 16 криптовалют. Далее, возможно, расширю список. 

Если вас заинтересовали возможности, которые предлагает машинное обучение для трейдинга, приглашаю вас присоединиться к моему каналу в Телеграм (t.me/crazyneural). 
В канале вы найдете последние прогнозы через моего бота, основанные на данных, которые обрабатывают мои нейронные сети.
Важно помнить, что нейронки еще в стадии обучения.

 

Спасибо за внимание и, надеюсь, это будет полезно для Вас !

21 комментарий
Как начинающий Python-программист с глубоким интересом к трейдингу и анализу данных,
Эт приветствуется, сам такой.)
я решил применить машинное обучение для выявления тенденций и прогнозирования цен криптовалют. 
Оставь надежду, всяк, сюда входящий. ©
avatar
3Qu, наверно) 
Но ради опыта решил попробовать. 
avatar
Fin Seer, чёнить полезное в голову тебе не приходило прогнозировать (кроме крипты)?
Александр Сережкин, фьючерсы, акции, валюты. Пока что, думаю что именно. Если есть пожелания — пишите 
avatar
Fin Seer, фючерсы на пшеницу, кофе, какао, сахар, нефть и газ. % ставку, инфляцию.
Александр Сережкин, думаю, для начала нефть и пшеницу попробую. % ставку чего именно? Инфляцию — в какой стране? Или инфляцию доллара, но по отношению к чему ? 
avatar
Александр Сережкин, фьючи даже проще чем крипту прогнозировать, они хоть про что-то настоящее, больше взаимосвязей
3Qu, В теории, если человек может, то может и нейросеть)  
avatar
Иван-дурак, если может нейросеть, может даже таракан — у него нейронов ~1,5 миллиона.)
avatar
3Qu, Возможно и таракан смог бы, если использовать его нейроны на 100% и только для торговли + правильно расположить. Т.е. он бы не существовал, не двигался, вообще ничего не делал бы. У нас мозг большой и загружен не полностью, а то чем загружен, на 99.99% для торговли вообще не нужно. Отдельные части мозга отвечают за разные действия, потому что «сконструированы» по разному.  

Так то 1.5 миллиона не много по современным меркам нейросетей. Вот новом GPT 4  их 100 триллионов. А 1.5 миллиона может любой натренировать сейчас.
avatar
Напрасный труд.
avatar
Стоит отметить, что в настоящее время мои нейронки анализируют только цены закрытия.

Торги по биткоину вообще ж не закрываются ) свечные мозги )))
Пафос Респектыч, 
 Вот откуда это берется? Начинающий программист, никакой трейдер, а уже мыслит свечками, клоузами и momentum'ом
avatar
Synthetic, как откуда? Из видосиков для новичков! )
Пафос Респектыч, 
Ну вот, к примеру, посмотрел я видосик типа «линейная алгебра для новичков». Там такой пурги не бывает. Да, для «трейдеров» бывает лажа. Но как «программист на Питоне» может эту лажу впитать? Программисты вроде как умные люди должны быть.
avatar

Synthetic, это хорошее чтобы впитать надо сначала его найти а потом приложить усилия, а плохое всегда впитывается легко и сразу )

Заметьте, по условной линейной алгебре можно найти полный спектр материалов — от новичков до весьма продвинутых перцев, записи отдельных лекций и целые курсы во всяких крутых ВУЗах например.

А по трейдингу всё только для новичков ) что как бы намекает на уровень авторов в первую очередь.


Так что нечему тут удивляться пожалуй.

Для трейдеров тоже есть широкий спектр, но все, что не для новичков, в основном на недружественном английском. Что как бы намекает…

PS. На русском мне зашла книжечка «Основы стохастической финансовой математики» Ширяева А.Н., но он правда ни разу не трейдер.
avatar
«Важно подчеркнуть: прогнозирование нейронных сетей очень похоже на прогнозирование погоды.» — смешно., нет грустно.
Нейросети можно прогнозировать? Оговорка?
Погода имеет цикличность по временам года, а крипта — нет.
Если бы вы работали с товарным рынком, например, пшеницей, ну тогда еще как-то можно согласиться, но с трудом.

теги блога Fin Seer

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн