chikago_bears

Читают

User-icon
3

Записи

6

Дневник трейдера: как устроен Paper Trading в моём сервисе стат-анализа StatEdge (присоединяйтесь к бета-тесту платформы)

Ссылки на предыдущие материалы: 

| Часть 1 | Часть 2 | Часть 3 | Часть 4 | Часть 5 | Часть 6 |

Сайт: www.statedge.ru  (промокод TEST2 для полного доступа на этапе беты)

Телеграм-канал проекта: StatEdge

Виртуальная торговля, которая помнит всё

Так называемая «бумажная» или «виртуальная» торговля (Paper Trading) реализована во многих сервисах. Но мне, как аналитику, всегда не хватало одной простой, но критически важной функции: возможности зафиксировать все статистические показатели бумаги ровно в ту секунду, когда была совершена сделка.

Когда у тебя открыто много позиций, спустя неделю практически невозможно вспомнить, какая именно стат-аномалия стала триггером для входа. Ты зашел по тренду? Или была аномальная волатильность? Или Z-score улетел за границы нормы?

В StatEdge я решил эту проблему. Покажу на примере, как это работает прямо сейчас.

Под каждой бумагой добавлены кнопки «Купить» и «Продать»: 

Дневник трейдера: как устроен Paper Trading в моём сервисе стат-анализа StatEdge (присоединяйтесь к бета-тесту платформы)

Количество лотов — вольное допущение и ограничено 100 шт. для предотвращения ввода аномальных значений:



( Читать дальше )

Толпа почти всегда права? Проверяю теорию на котировках Мосбиржи (доступ к закрытой бете StatEdge)

В первую очередь хочу сказать спасибо пользователям SmartLab, которые откликнулись на предыдущий пост с просьбой присоединиться к тестированию моего самописного сервиса по статистическому анализу акций Мосбиржи - StatEdge.ru.   

За последние недели я серьезно расширил функционал. Теперь на платформе в пару кликов доступны:

Спектральный анализ (Фурье): для поиска скрытых ценовых циклов.

Структура рынка: индикаторы тренда и волатильности, упакованные в понятный визуальный дашборд.

Мониторинг объема и стакана: визуализация баланса спроса и предложения, а также отслеживание его динамики.

Скринер рынка (90+ бумаг): фильтрация по статистическим показателям.

Коррелятор: для поиска идей по диверсификации портфеля.

График «Лестница»: экспериментальный алгоритм математического поиска ценовых коридоров, точек пробоя и многое другое. 

Толпа почти всегда права? Проверяю теорию на котировках Мосбиржи (доступ к закрытой бете StatEdge)

Эксперимент: Мудрость толпы vs Рынок

Отдельно хочу рассказать про функцию «Народ». Это полноценный социологический эксперимент на базе сервиса.



( Читать дальше )

Сделал собственный скринер акций. Нужны тестеры

Пару недель назад я рассказывал о разработке собственного скринера акций, основанного на статистическом анализе рыночных данных.

Предыдущие части тут:

Часть 1  |  Часть 2  |  Часть 3

За это время проект значительно продвинулся. Первая рабочая версия уже доступна в интернете.

Да, это пока MVP — некоторые функции еще дорабатываются, а интерфейс будет постепенно улучшаться. Но бесконечно полировать продукт без реальных пользователей невозможно, поэтому пришло время открыть его для первых тестировщиков.

Сейчас я набираю 20 человек, которые готовы протестировать сервис в реальных условиях и поделиться обратной связью.

На время тестирования доступ ко всем возможностям сайта будет полностью бесплатным. Получить промокод на бесплатный доступ можно в Telegram-канале проекта (промокод — вынужденная мера, чтобы контролировать нагрузку).

Tg: StatEdge 

Сайт: statedge.ru

Почему именно 20 человек? Хочу убедиться, что все ключевые функции работают стабильно под реальной нагрузкой, собрать замечания и понять, какие возможности действительно востребованы. Если тестирование пройдет успешно, доступ будет постепенно открыт для большего числа пользователей.



( Читать дальше )

Надоел Excel. Делаю самописный скринер акций Moex #3

Оглавление

Часть 1 - Основная идея

Часть 2 — Обзор первого функционала

Коротко о содержании предыдущих частей: я инженер-конструктор, который решил написать собственный сервис для статистического анализа акций Мосбиржи. На данный момент готов MVP и идет активное обогащение функционалом.

Надоел Excel. Делаю самописный скринер акций Moex #3

1. Добавил Prophet

Пара слов о том, что это такое: 

Prophet — это библиотека автоматического прогнозирования временных рядов на основе аддитивной модели, где нелинейные тренды сочетаются с годовой, недельной и дневной сезонностью. Библиотека изначально создана специалистами Meta (признана в РФ экстремистской) для бизнес-задач с выраженной сезонностью.

Сначала я хотел разместить его как «игрушку», но потом подумал: почему бы не фиксировать каждый прогноз и сравнивать его с фактическим значением рынка? 

Приведу пример того, как это выглядит сейчас:



( Читать дальше )

Разрабатываю собственный сервис по анализу ценных бумаг moex #2

Оглавление:

Часть 1 - Основные идеи и концепция 
Часть 2 — Вы тут
Часть 3 — Добавил Prophet и Карту 

Разрабатываю собственный сервис по анализу ценных бумаг moex #2

Вкратце о первой части статьи: был заложен MVP-скелет для сервиса, с возможностью обогащать его функциями и данными. Я получил обратную связь от некоторых пользователей SmartLab и постарался ее учесть. 

1. Логика расположения элементов

Сервис представляет из себя сайт-виджет с интерактивным меню. 



( Читать дальше )

Разрабатываю собственный сервис по статистическому анализу ценных бумаг. Часть 1.

Оглавление
Часть 1- Основная идея (вы тут)
Часть 2 — Обзор первого функционала

Несколько слов обо мне

Я — инженер-конструктор. Долгое время работал в различных КБ и на производстве, параллельно обучаясь анализу данных (Data Analysis). На бирже с 2019 года. Прошел стандартный путь: активный трейдинг, роботы, позиционная и долгосрочная торговля. Со временем пришло болезненное осознание: без внятной математической модели и капитала сидеть на бирже означает просто прожигать время и нервы.

Идею своего «цифрового помощника» я вынашивал долго, а когда «созрел», решил собрать его сам.

1. С чего я начинал? 

Первое время в попытках «понять рынок» я тратил десятки часов на создание excel файлов с анализом и поиском закономерностей, влезал в Machine Learning и нейросети, писал бектестеры на Python по роликам на YouTube, но каких-то осязаемых результатов это не давало. 

Рисунок 1. Мой дашборд в эксель, с первыми попытками статистического анализа

За время «поисков» у меня накопились вопросы, на которые я не нашел ответов в популярных сервисах вроде TradingView или в терминалах брокеров. Основная боль: важные статистические показатели либо разрознены, либо им вообще не придается значения. У TradingView, например есть замечательная вкладка с теханализом: 



( Читать дальше )

теги блога chikago_bears

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн