Привет всем алготрейдерам и стремящимся!

В шестой лекции нашего обучающего курса «Скринеры акций. Стартовый набор роботов», созданного при поддержке Т-Банка, мы завершаем формирование портфеля и запускаем четвертого, финального робота. На этот раз алгоритм базируется на индикаторе ZigZag Channel, который мы в команде прозвали «железной дорогой». Он строит наклонный канал по фракталам на графике — именно такие линии тренда обычно рисуют руками классические трейдеры-чартисты. Как и наш самый первый алгоритм на линейной регрессии, этот робот ищет точки входа на пробой верхней границы канала в первой группе волатильности, забирая в лонг самые спокойные, «заснувшие» и отставшие от рынка бумаги.

В теоретической части мы снова вспомним о концепции скринеров и групп волатильности, разберем логику сегодняшней стратегии и посмотрим на результаты тестов с 2015 года, которые показывают для данного алгоритма отличную среднюю прибыль в 0.8% на каждую сделку на одно плечо.

Друзья, всем привет!

В пятой лекции нашего курса «Скринеры акций. Стартовый набор роботов» мы добавляем в терминал третий торговый скринер. Видео уже можно посмотреть на Rutube-канале «Т-Алго» и на портале Т-Банка для разработчиков. На этот раз алгоритм базируется на адаптивном ценовом канале (модификации канала Дончиана), ширина которого динамически подстраивается под текущую рыночную волатильность. Этот робот работает исключительно в лонг на пробой верхней границы канала и торгует вторую группу волатильности — бумаги, находящиеся в «нормальном» рыночном состоянии. Таким образом, он идеально дополняет два предыдущих скринера, которые специализировались на «заснувших» и агрессивно растущих акциях.

В первой половине видео я разберу блок-схему стратегии и покажу результаты тестов с 2015 года — при максимальной исторической просадке всего в 14% на одно плечо, алгоритм стабильно забирает отличную среднюю прибыль в 0.86% с каждой сделки.

Друзья мои, всем профитов!

В четвертой лекции нашего обучающего курса «Скринеры акций. Стартовый набор роботов», которая уже доступна на Rutube-канале «Т-Алго» и на портале Т-Банка для разработчиков, мы пополняем наш торговый арсенал и запускаем второго робота. На этот раз мы будем работать с алгоритмом, основанным на известном паттерне «Три солдата». В отличие от нашего первого скринера, который искал отставшие от рынка и «заснувшие» бумаги из первой группы волатильности, этот робот торгует взрывной рост — третью группу. Я подробно объясню, как именно мы привязываем три растущие свечи к усредненной внутридневной волатильности, чтобы ловить агрессивные движения рынка, выносящие шортистов на маржин-коллы.

В теоретической части мы посмотрим блок-схему алгоритма и разберем результаты его тестирования с 2015 года, которые показывают великолепную среднюю прибыль в 1% на каждую сделку. А затем перейдем к практике в терминале OsEngine.

Всех приветствую!

В третьей лекции нашего курса «Скринеры акций: Стартовый набор роботов», которая уже доступна на Rutube-канале «Т-Алго» и на портале Т-Банка для разработчиков, мы наконец-то переходим к долгожданной практике и запускаем наш первый боевой алгоритм. В этом уроке мы подробно разберем концепцию роботов-скринеров, которые способны одновременно мониторить десятки ликвидных бумаг Мосбиржи. Я расскажу, как мы распределяем все инструменты на три группы по волатильности и почему наш сегодняшний робот будет искать точки входа исключительно в первой группе — среди акций, которые находятся в «штиле», временно отстали от рынка и пока не привлекают внимание толпы.

В основе этой стратегии лежит модифицированный индикатор канала линейной регрессии, который мы торгуем на пробой по тренду в лонг. В теоретической части я покажу блок-схему алгоритма и разберу результаты его тестирования за 10 лет — вы увидите, что благодаря точным входам робот забирает стабильный плюс даже на исторически падающих бумагах вроде ВТБ.

Друзья, всем привет!

Во второй лекции нашего курса «Скринеры акций: Стартовый набор роботов», которая уже доступна на Rutube-канале «Т-Алго» и на портале Т-Банка для разработчиков, мы делаем важную паузу перед запуском реальных торгов. Сегодня у нас «День теории». Установить терминал и нажать кнопку «Старт» можно за 10 минут, но почему тогда каждый второй алготрейдер не становится миллионером? Всё дело в том, что даже с отличным софтом существуют десятки способов мгновенно слить депозит, и наша задача — научиться их избегать.

В этом видео мы подробно разбираем главные ошибки новичков. Поговорим о том, почему опасно включать незнакомых роботов наугад, менять таймфреймы ради «быстрой прибыли» и злоупотреблять плечами, забывая про эффект асимметричного рычага. Вы узнаете, что такое робастность стратегии, как избежать переоптимизации (подгонки под историю), и почему психология заставляет нас отключать прибыльные алгоритмы на самом дне просадки. Переходите по ссылкам, смотрите вторую лекцию, чтобы уберечь свой капитал от глупых ошибок, и готовьтесь — уже в следующем уроке мы запустим нашего первого боевого робота!

Друзья, привет!

Выкладываем в публичный доступ цикл лекций «Скринеры акций: Стартовый набор роботов», выпущенный при поддержке Т-Банка. Все уроки этого курса будут доступны на Rutube-канале «Т-Алго» и на портале Т-Банка для разработчиков. В рамках этого проекта мы шаг за шагом разберем создание скринеров — алгоритмов, которые сами мониторят бумаги Мосбиржи и ищут подходящие моменты для сделок. Наша главная цель — дать вам готовую рабочую инфраструктуру, которая автоматически отбирает ликвидные инструменты и торгует их по математически обоснованным алгоритмам.

В первой лекции мы закладываем фундамент: скачиваем бесплатный терминал с открытым исходным кодом OsEngine и подключаем его к брокеру Т-Инвестиции через API-токен. Это вводное занятие для тех, кто хочет перестать торговать «на ощупь» и перейти от интуитивного трейдинга к использованию алгоритмов для анализа рынков. Никакой магии и «денег из воздуха» — только статистика, софт и системный подход. Переходим по ссылкам, смотрим первое вводное видео, устанавливаем терминал OsEngine и готовимся к запуску роботов!

Кстати, сын у меня тут родился. Неделю назад)

Я бы мог поделиться секретом со СмартЛабом, как делать только мальчиков. Но это Вам не понравится… Ведь для этого надо…

С сегодняшнего вечера стартует новый сборник лекций. Наконец-то...

Блин… Пока лекции были в монтаже, боты уже успели сделать +4%.

Опять я впереди всех что-ли…

Этот комплект не обычный. Это:

1)     Трендовые скринеры.

2)     Торгуют на фьючерсах акций MOEX.

3)     Смотрят раздвижку и строят ренкинг прибыльности синтетических облигаций по акциям / фьючам. Что даёт прирост в прибыли хороший.

4)     Сами перекладывают позиции из серию в серию.

Выходить лекции будут в ТБК: https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/cbd6027b-1633-43b8-9a55-c0cf20c93a0f/

Что касается сборника роботов, которые выходили раньше. Эквити по ним такая:

Месяц назад вместе с Пульсом запустили набор трендовых роботов в рамках Трейдинг Буст Кэмп.

https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1233173.php

Полёт просто замечательный — запускались на низах исторической просадки по роботам. Очень удачное время!

Всех поздравляю! На моём отчётном счёте сейчас около 6% прибыли за месяц:

Понятно, что это пока ни о чём окончательно не говорит — много везения именно с моментом старта. Но всё равно приятно!

Всем хорошей недели! И…

Удачных алгоритмов!

P.S. новые курсы в работе. До конца месяца должен выйти ещё один сборник. Тьфу-тьфу.

Друзья мои, всем привет!

Меня зовут Алексей Ван, я архитектор и главный разработчик терминала для алготрейдинга OsEngine. Алготрейдер. Торгую скринеры, различные типы арбитража.

Некоторое время назад мы с Т-Банк «задружили семьями», и я здесь, чтобы помочь инвесторам в РФ с автоматизацией. Задружили на фоне того, что у меня есть патологическая тяга к тому, чтобы популяризировать автоматическую торговлю. И это вроде бы востребовано аудиторией пульса, ну и в целом инвесторами в широком смысле.

С текущего месяца в сервисах Т-Банк будут периодически выходить курсы лекций по тому, как автоматизировать свою торговлю. Бесплатно. Выходить лекции будут в рамках Трейдинг Буст Кэмп, в академии инвестирования. И может ещё где-то. Я хотел поздороваться и объяснить, зачем я это делаю.

В связи с этим я решил для видеохостингов выпустить специальный сборник личных роликов, чтобы Вы могли со мной познакомиться и погрузиться в проект. В этом сборнике будем говорить про то, что мы делаем и зачем.