Своего контента пока не много, будем «паразитировать» на чужом. Почти шутка.
И предварительно искреннее восхищение историей и деятельностью Алекса Ван-а. Не знаю что там в глубинной реальности, но наружу человек несет очень оптимистичный и респектабельный, мотивирующий на свершения образ алготрейдинга.
Не понимаю обвинений в его сторону на тему инфоцыганства. Он бы был таким, если бы создал платную школу по созданию платных школ и устраивал бы платные вебинары. А пока его стратегию по монетизации (заработку) я вижу так. В паблике показывать, что знает, умеет, развивается в плане бизнеса, через общение/вращение в отрасли самому в этом убедиться и убеждать других давать капитал ему в управление. Если это не так, то и ладно, пост не про это.
Пост про DEX и про ML (машинленинг)
вот в этом видео
Алекс скептически отзывается об этих ваших нейронках, AI и ML. Говорит о своем опыте. И в то что он говорит (2 года вникания в глубины глубин с получением нулевого результата, который получается гораздо проще и быстрее стандартными алгоритмами) — я тоже верю.
Но все-таки, скорее всего (посмею предположить) что Алекс натравливал свой ML на левую часть графика «случайных блужданий». И да… нет пока нейронок, которые реально и зримо могут предсказывать куда двинется «белый шум» на базе истории. Возможно у Алекса было сложнее, возможно также закладывались какие то тригерящие события и так далее. Но предположу вот что.
Возможно Алекс не натравливал свой ML на транзакции внутри блокчейнов (хотя бы потому, что тогда это вообще рынок для алготрейдинга был неинтересным). А ведь эта информация сегодня доступна и прозрачна (хотя конечно требует довольно больших (но конечных) затрат на сбор и анализ) И да, этот прозрачный движ миллиардов и триллионов транз, конечно же визуально человеку трудно адекватно преобразовать в прогноз. А вот ML, думаю вполне бы мог. Ну и понятно, что особо прозрачно все это именно для DEX. Как только вы вносите депозит в централизованную криптобиржу, внутренний ящик становится для вас черным и там эффективность использования ML — уже будет меньше.
Соответственно все упирается в соотношение. Цена ML по сравнению с выхлопом, который он может дать на DEX. Возможно, наступят времена (а может для умельцев они уже наступили) — когда это соотношение скажет о том, что в ML для алготрейдинга смысл есть.
ошибка в том, что пытаются машинным обучением построить алгоритм...
а надо машинным обучение оптимизировать уже готовый алгоритм… на например порог какой нибудь