Блог им. alexey_s

Парсинг финансовых данных на Python

Собственно вопрос в следующем: есть какие-нибудь библиотеки на Python, через которые можно относительно безгеморройно парсить данные из годовой финансовой отчётности эмитентов (подразумевается — США)? Интересует возможность относительно легко и просто получать данные по годовой выручке, операционной прибыли, обесценении и амортизации, чистой прибыли; из балансового отчёта интересует: нераспределённая прибыль, акционерный капитал на начало года, акционерный капитал на конец года.

От библиотеки требуется понимать, что я хочу получить данные именно из годового отчёта, а не за 4-й квартал отчётного финансового года. В целом, здесь не было бы проблемы, если бы абсолютно у всех эмитентов финансовый год начинался 1 января, но в США довольно много эмитентов, у которых финансовый год начинается нестандартно.

Также требуется, чтобы библиотека могла выдавать данные за последние 5 лет — это очень важный критерий.

Я пробовал  библиотеки YahooFinancials, yfinance, api.tiingo.com.

Yfinance вроде ничего, но какая-то глючная (хотя может это просто у меня руки-крюки).

YahooFinancials практически идеально подходит под мои задачи, но получить можно только последний годовой отчёт. Если вдруг как-то можно изловчиться в этой библиотеки и всё-таки выцепить годовые отчёты за последние 5 лет — подскажите, буду рад.

API.tiingo.com — вроде неплох, правда вываливает только квартальные отчёты. Почему это не очень хорошо — см. абзац про нестандартное начало года у некоторых эмитентов. Ну и данная функция платная — правда всего 10 баксов в месяц.

Кто что может подсказать по этому поводу? Может есть ещё полезные библиотеки на Python?

  • Ключевые слова:
  • python
877 | ★1
8 комментариев
платно? я использую FundamentalAnalysis, 19$/мес
avatar
websan, за 19 баксов уже жаба начинает душить, но если годная, то, может не обанкрочусь… :)
avatar
Алексей, год рубит именно по отчетности компаний вроде. 
avatar
научите как это делать не бесплатно, или давайте я эту подписку оплачу на неск месяцев, а Вы поделитесь
avatar
ipt-07, что именно делать?
avatar
Алексей, получать нужные данные
avatar
ipt-07, а в чём проблема-то? Если навыки программирования имеются, желательно на Python — вообще никаких проблем. Потратить немного времени на чтение документации, чуть больше времени на написание скрипта — и всё.

А если с программированием не знакомы, тут, конечно, всё намного сложнее…
avatar
Алексей, навыков нет, в этом вся проблема) эксель/гугл таблицы лучшие друзья, и то на уровне до уровня условий два если, если три и больше то уже не хватает терпения)
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Инвестиции без спешки: торгуем в выходные
Алексей Девятов Рынок часто движется импульсами, тем важнее оценивать активы без спешки, не отвлекаясь на инфошум. Для этого отлично подходят...
Фото
💼 Подведем итоги 2025 года и поделимся планами на будущее
Друзья, 7 апреля в 18:00 мы раскроем результаты деятельности за 2025 год: опубликуем итоговую консолидированную финансовую и управленческую...
Фото
Каждый инвестор желает знать, где сидит доходность? Взгляд Goldman Sachs на инвестиции до конца года
Если вы инвестируете свой капитал на фондовом рынке, то каждый год легко может принести вам как большие потери, так и несметные богатства....
Фото
Башнефть: есть шанс на переоценку, но нужно запастись терпением. Прогноз сошелся с фактом в высокой точностью, ищем инвест идею
Башнефть отчиталась по МСФО за 2025 год — внимание, квартальных отчетов в прошлом году не было вообще! Традицицинно сравниваем прогноз...

теги блога Алексей

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн