Интересное видео про то, как человек стал data scientist-ом

Их преимущество в мелком депо. Там где мастодонт не пройдёт, полезет мышь.

Фишка тут в том, что как только крупные игроки начинают подстраиваться под рынок, рынок тут же начинает подстраиваться под них и алгоритмы, в т.ч. ИИ, перестают приносить прибыль, их надо адаптировать.

У крупных финансовых структур нет цели заработать все деньги мира, как написал ТС. У них принципиально иная задача, чем у обычных трейдеров, стремящихся заработать. Трейдеры, в основной массе, полагают, что ММ и тп охотятся за их деньгами, что им нужно что то отбить, отнять и отжать. Но глобальная задача держателей рынков это власть, а не деньги. денег у него и так достаточно для продавливания любого вашего сопротивления или поддержки, после чего ситуация развивается совсем незатратно для ММ).

1. Непонятно чего он там пытался много лет обучать, когда это все делается за месяц-два максимум.
2. Несколько лет назад не было удобных и эффективных инструментов для работы с нейросетями. 10 лет назад для нормального обучения не хватало мощностей
3. Форекс — не лучший рынок для нейросетей. Нейросети это всего лишь алгоритмы, предсказывающие тренды (или микротренды). На форексе фундаментально обоснованных трендов или нет или они слишком кратковременны
4. Из интервью у меня сложилось впечатление, что Вячеслав не сколько практик, сколько теоретик.

А ведь есть более умные алготрейдеры с бОльшим количеством научных регалий, которые работают в финансовых структурах типа голдман сакс, дойчебанк и др., в которых есть огромные финансовые и вычислительные ресурсы. И эти люди все ещё не придумали нечно, что заработало бы для них и их работодателей все деньги мира, иначе рынка бы уже не существовало. 

Все деньги мира заработать невозможно. Соответствующие отделы в GS и DB зарабатывают достаточно, всего лишь оптимизируя рисковые модели.

Надо понимать, что нейросети это не волшебная палочка, а всего лишь алгоритм.

Интересно, а какое место на рынке у обычных домашних алготрейдеров в связи со всем вышеописанным?

Никакого преимущества у доморощенных алготрейдеров (название-то какое) нет по сравнению с мастодонтами нет.
Если вы про российскую песочницу рынок, то здесь алгоритмы пока что работают, потому что крупняк отсутствует в силу мизерного объема печсочницы рынка и мизерного потенциала

Ну ML же не тумблер, используешь — ты богат, не используешь — нет, и даже не так: у тебя работающий ML — ты богат, не работающий — нет. Для каких-то целей, задач, ML может быть полезен, в большей или меньшей степени.

 На каком промежутки про фин. рынке, а-то длинное видео, чет ленно смотреть все, хоть я тоже щас учусь в области Data Science.

Нужно понимать главное, современный Data Science  это самая современная технология  фитинга. Никакого интеллекта реально там нет. Фитинг как  он есть, на  самых мощных технологиях.   Следующий уровень, более мощного фитинга это квантовые компы, и байес.  
Современный фитинг позволяет фитить терабайты  данных за вполне вменяемое  время — несколько недель,  фактически 99 % всех фитинг задач решается на  современном уровне.

Что касается реального ИИ, то конечно в  лабораториях работу  ведут,  но тут на уровне блохи похоже.