Третий уровень автоматизации трейдинга

23 июня 2017, 17:15
|
ilyaflash

Выделяются три уровня автоматизации:
1. Автоматизация операций (Привод, собственно робот);
2. Автоматизация оценки эффективности стратегий (Система тестирования на истории);
3. Автоматизация генерации потенциально эффективных стратегий. (Генератор стратегий)
С первыми двумя пунктами все ясно. Но вот как подступиться к третьему пункту не представляю. Может есть какие-то соображения на этот счет?

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.

62 | ★1

6 комментариев

третий пункт содержит четыре взаимоисключающих слова) касательно торговли

Vladimir

23 июня 2017, 17:17
Ответить

big data и их методы

cfree0185

23 июня 2017, 17:18
Ответить

0cfree0185, не совсем так. Методы big data ml ищут закономерности. В нашем случае зависимость изменения цены от некоторых заданных признаков. Проблема в том что выбор и конструирование признаков отдается на откуп эксперту, т.е. не автоматизируется.

ilyaflash

23 июня 2017, 17:28
Ответить

Точнее не выбор, а генерация исходных признаков не автоматизируется в big data.

ilyaflash

23 июня 2017, 17:31
Ответить

1. Да, это самое очевидное.
2. На хорошем уровне автоматизацию этого блока не встречал — отдельных операций да, но в качестве комплексной системы.
3. Думаю, это неправильный подход, в том смысле, что не надо это автоматизировать полностью. В моей (пока мысленной) идеально автоматизированной всей системе я на вход подаю параметризованный код стратегии, а дальше всё автоматом — оптимизация, оценка робастности, сравнение с другими системами и т.д. Автоматизация генерации систем — ну не знаю, по-моему тут пока человека сложно заменить и по мне так и не нужно.