Блог им. chilavert

Оптимизация Выявления Тренда и Составление Весов по Временной Шкале


Оптимизация Выявления Тренда и Составление Весов по Временной Шкале

Допустим у нас есть определенная метрика, например, прибыль на акцию, которая колеблется как указано на графике выше.
Наша задача выявить:
  • 1) 10 летний тренд
  • 2) 5 летний тренд
  • 3) 3 летний тренд
  • 4) Изменение за последний год

Из всего вышеперечисленного надо сделать конечный вывод привлекательности акции.
Вопрос: 
  1. Как лучше всего распределить веса по годам? За какой период изменения важнее (больше веса)?
  2. По какой формуле надежнее всего определять тренд за каждый промежуток времени?
  3. Есть ли смысл использовать логнормализацию цен при сильных трендах или значительных колебаниях значения метрики?
65 | ★2

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Реконцепция ТЦ «Сокольники»: через тернии к звёздам
«Если важный проект выпадает на сложные времена, он становится великим», — кто-то из классиков 😉   Проект реконцепции ТЦ «Сокольники» застал...
Фото
Индикатор SSMA: история, формула расчёта и бесплатный робот для OsEngine. Видео.
В этом видео разбираем индикатор SSMA — Smoothed Simple Moving Average, или сглаженную простую скользящую среднюю. Рассматриваем историю появления...
Инвестиции без спешки: торгуем в выходные
Алексей Девятов Рынок часто движется импульсами, тем важнее оценивать активы без спешки, не отвлекаясь на инфошум. Для этого отлично подходят...
Фото
Сбер РПБУ февраль 2026 г. - снижение резервов помогло удержать рекордную прибыль
Сбер опубликовал результаты за 2 месяца работы в 2026 году по РСБУ. Чистая прибыль за 2 месяца составила 325 млрд руб. (+21,4%). За февраль...

теги блога Григорий Сковорода

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн